EIRNUZP – Електронний інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка»
Інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка» – це електронний архів, що накопичує, систематизує, зберігає та забезпечує довготривалий відкритий доступ до електронних публікацій та електронних версій документів наукового та навчально-методичного призначення, авторами яких є співробітники, аспіранти, докторанти та студенти Національного університету «Запорізька політехніка».
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Агрегатор численности контингента университета
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2012) Коломоец, Г. П.; Пашков, Д. В.; Коломоєць, Г. П.; Пашков, Д. В.; Kolomoets, G. P.; Pashkov, D. V.
RU: В статье описана используемая в Классическом приватном университете, г. Запорожье программа-агрегатор численности контингента, которая осуществляет выборку информации из различных баз данных и представляет функциональный Web-интерфейс, позволяющий отслеживать изменение численности студентов и слушателей колледжа по различным направлениям/специальностям, курсам и формам обучения.
UK: У статті описана програма-агрегатор чисельності контингенту, що використовується в Класичному приватному університеті, м. Запоріжжя, яка здійснює вибірку інформації з різних баз даних і представляє функціональний Web-інтерфейс, що дозволяє відслідковувати зміну чисельності студентів і слухачів коледжу з різних напрямів/спеціальностей, курсів та форм навчання.
EN: Purpose of the article – to represent the solution of the problem of data aggregation from different systems in a single, Web-based application developed with the use of cross-platform open source software. The paper describes the architecture and implementation of university students’ contingent quantity aggregator – the software application that is working with several university information systems (IS). The application has convenient tools contingent quantity calculating and displaying it in summary form and in the form of diagrams. Application is implemented on the Java platform and uses a three-tier client-server architecture with application server. For IS databases access we used JDBC technology, access was organized via servlets’ methods, Spring framework objects (beans) was used as data sources, Feature of these objects is to use the generic method developed by the authors to connect to different IS and universal method that returns data from the database, in the form either of a one-dimensional or two-dimensional data collection. So adding a new data source is a simple procedure based on the XML configuration. The system also implements the administrative tools that include management of users and roles, and logging.
Методика исследования способов оптимизации управляющих автоматов в базисе ПЛИС FPGA
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2012) Гриценко, А. А.; Зеленева, И. Я.; Сероштан, С. Ю.; Татолов, Е. Р.; Гриценко, А. О.; Зеленьова, І. Я.; Сіроштан, С. Ю.; Татолов, Є. Р.; Grytsenko, А. А.; Zelenyova, I. J.; Siroshtan, S. Y.; Tatolov, E. R.
RU: В статье предложена методика, позволяющая исследовать известные способы оптимизации управляющих автоматов для базиса современных ПЛИС FPGA. Показана структура комплекса программных средств, необходимых для реализации методики, а также представлены результаты ее апробации.
UK: У статті запропонована методика, що дозволяє досліджувати відомі способи оптимізації керуючих автоматів для базису сучасних ПЛІС FPGA. Показана структура комплексу програмних засобів, необхідних для реалізації методики, а також представлені результати її апробації.
EN: Methodology of research of known FSM optimization methods for modern FPGAs is proposed. Such methodology consists of different FSM generation, optimization, synthesis, verification stages and can be implemented using parallel and distributed systems. That approach can lead to the efficient results because of methodology nature. The general idea is to figure out the necessary tools and algorithms to prove, that optimized model of FSM has the same behavior as initial model. The structure of standard and specialized software tools for methodology implementation is demonstrated and analyzed. The results of methodology approbation using well-known FSM optimization method targeting Altera FPGAs are pointed out.
Самонавчанна фаззі-спайк-нейронна мережа на основі дискретних динамічних ланок другого порядку для нечіткої кластеризації
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2012) Бодянський, Є. В.; Долотов, А. І.; Малишева, Д. М.; Bodyanskiy, Ye.; Dolotov, A. I.; Malysheva, D. M.
UK: Розглянуто гібридні нейронні мережі, що засновані на ідеї поєднання спайк-нейронних мереж та принципів нечіткої логіки. У статті запропоновано архітектуру самонавчанної фаззі-спайк-нейронної мережі на основі дискретних динамічних ланок другого порядку. Запропоновано опис спайк-нейронної мережі в рамках теорії автоматичного керування. Синапси спайк-нейрона представлені як ланки другого порядку, а сома як система порогового виявляння. Спайк-нейронна мережа, реалізована таким чином, є аналого-цифровою нелінійною динамічною системою, що передає та обробляє інформацію і в часоімпульсній, і в часонеперервній формах.
EN: Hybrid neural networks based on the idea of combining spiking neural networks and the principles of fuzzy logic are considered. The architecture of self-learning fuzzy spiking neural network based on discrete second-order critically damped response units is proposed.
It is proposed to define a spiking neural network in terms of apparatus of classical automatic control theory based on the Laplace transform and z-transform. It is shown that a spiking neural network is a pulse-position threshold detection system based on second-order damped response units. Such kind of description allows using it as an analog-digital system in technical problems solving.
The output layer takes firing times of spikes arriving from the second layer, and either performs fuzzy partitioning of the input patterns using probabilistic approach
Решение матричной 3хN-игры для оптимального комбинирования алгоритмов обучения нейронной сети с мерой ошибки идентификации по времени обучения при объеме потребляемых ресурсов
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2012) Романюк, В. В.; Романюк, В. В.; Romanuke, V. V.
RU: Рассматривается произвольная нейронная сеть с тремя взаимозависимыми показателями: мера ошибки идентификации, получаемая после времени обучения по одному из возможных N алгоритмов обучения нейросети, соответствует некоторому объему потребляемых ресурсов. Для условия невозможности указания приоритетности и количественного ранжирования этих показателей предлагается переход к соответствующей -игре и ее решению в форме оптимальной стратегии второго игрока, с чьими вероятностями следует комбинировать алгоритмы обучения нейросети. При первоначальной неприемлемости критерия Байеса-Лапласа для выбора оптимального алгоритма применимость этого критерия поддерживается лишь после истечения определенного периода времени функционирования нейросети, когда станет возможным точечное оценивание весов ее показателей.
UK: Розглядається довільна нейронна мережа із трьома взаємозалежними показниками: міра помилки ідентифікації, одержувана після часу навчання за одним з можливих N алгоритмів навчання нейромережі, відповідає деякому об’єму споживаних ресурсів. Для умови неможливості вказівки пріоритетності й кількісного ранжування цих показників пропонується перехід до відповідної -гри та її розв’язку у формі оптимальної стратегії другого гравця, із чиїми ймовірностями варто комбінувати алгоритми навчання нейромережі. При первісній неприйнятності критерію Байєса-Лапласа для вибору оптимального алгоритму застосовність цього критерію підтримується лише після закінчення певного періоду часу функціонування нейромережі, коли стане можливим точкове оцінювання ваг її показників.
EN: A neural network is considered with three interdependent indexes: identification error measure, being acquired after the learning time by one of the N available algorithms for the neuronet learning, corresponds to some volume of the consumed resources. For condition of unfeasibility of pointing at the priority and ranking quantitatively these indexes we suggested the conversion into the corresponding game and its solution in the form of the second player optimal strategy, with whose probabilities the algorithms for the neuronet learning should be combined. Despite the primary inadmissibility of the Bayes-Laplace criterion for optimal algorithm selection this criterion applicability is supported only on the expiry of a certain time period of the neuronet functioning, when the point evaluation of its indexes weights becomes available. In giving an example with four algorithms for the neuronet learning, we calculated its guaranteed indexes after having combined those algorithms optimally, where worsening of such indexes is also demonstrated by the other approach.
Модели встроенного ремонта логических блоков
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2012) Хаханов, В. И.; Мурад Али Аббас; Литвинова, Е. И.; Хаханова, И. В.; Хаханов, В. І.; Мурад Алі Аббас; Литвинова, Є. І.; Хаханова, І. В.; Hahanov, V. I.; Murad Ali Abbas; Litvinova, E. I.; Hahanova, I. V.
RU: Предложены модели комбинационных схем, ориентированные на решение практических задач встроенного восстановления работоспособности компонентов логических устройств. Логическая схема дополняется операционным и управляющим автоматами моделирования цифровых устройств, что увеличивает время обработки и аппаратные затраты для создания оболочки адресуемых элементов. Структуры также можно использовать для аппаратного моделирования функциональностей цифровых проектов на основе использования PLD, что дает возможность существенно повысить быстродействие верификации программных моделей. Предложенное решение задачи встроенного ремонта логических элементов комбинационных схем дает возможность комплексно решать проблему автономного восстановления работоспособности цифровых систем на кристаллах за счет временной и аппаратной избыточности проекта [1–23].
UK: Запропоновано моделі комбінаційних схем, орієнтовані на розв’язання практичних задач убудованого відновлення працездатності компонентів логічних пристроїв. Логічна схема доповнюється операційним і керуючим автоматами моделювання цифрових пристроїв, що збільшує час обробки та апаратні витрати для створення оболонки елементів, що адресуються. Структури також можна використовувати для апаратного моделювання функціональностей цифрових проектів на основі використання PLD, що дає можливість суттєво підвищити швидкодію верифікації програмних моделей. Запропоноване рішення задачі вбудованого ремонту логічних елементів комбінаційних схем дає можливість комплексно вирішувати проблему автономного відновлення працездатності цифрових систем на кристалах за рахунок часової та апаратної надлишковості проекту.
EN: The goal of this article is to improve the quality and reliability of digital systems-on-chips by creating an infrastructure for embedded testing, diagnosis, optimization and repairing through the use of hardware redundancy and reduce the speed of functional operations. The models of combinational circuits, focused on solving real-world problems of embedded repairing components of the logic devices, are proposed. The logical scheme is improved by using operational and control automaton for modeling digital devices, and focused on solving practical problems of embedded repairing logic components by increasing the processing time and additional hardware costs to create wrapper of addressable elements. The proposed structures can also be used for hardware modeling functionalities of digital projects through the use of PLD, which allows significantly improving the performance of software model verification. The proposed solution of embedded repair of gates for combinational circuits makes it possible to comprehensively solve the problem of autonomous repair of digital system-on-chip through the use of time and hardware design redundancy.