EIRNUZP – Електронний інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка»
Інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка» – це електронний архів, що накопичує, систематизує, зберігає та забезпечує довготривалий відкритий доступ до електронних публікацій та електронних версій документів наукового та навчально-методичного призначення, авторами яких є співробітники, аспіранти, докторанти та студенти Національного університету «Запорізька політехніка».
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Knowledge-oriented technologies in highly automated production
(Національний університет "Запорізька політехніка", 2014) Kucherenko, Ye. I.; Trokhimchuk, S. N.; Driuk, O. D.; Кучеренко, Є. І.; Трохимчук, С. Н.; Дрюк, О. Д.
EN: The expansion of Zadeh-Mamdani method in problems of fuzzy inference on knowledge is considered. A modified method of fuzzy inference is proposed and justified. The proposed method is based on interpretation of components of fuzzy Petri nets as production rules and solving of logical equations in the state space of membership functions of the model, followed by their defuzzification.
The process of perceptron learning as procedure of adjusting the weights and shifts to decrease the difference between target and real signals on its output, using a definite tuning (learning) rule is defined. Modified methods of gradient procedures based on the method of back-propagation for multilayer neural networks are developed.
Application of the proposed approaches based on advanced hybrid models with solving the problems of fuzzy inference and operative informed decision making allowed to reduce the time to identify, locate and eliminate the causes of failure on the set of alternatives, which is confirmed by experiment.
The method appears to be universal in decision-making problems and allows to increase the adequacy of hybrid model and the accuracy of decisions.
UK: Розглядається розширення методу Заде-Мамдані у задачах нечіткого логічного виведення, що засноване на знаннях. Запропонований та обґрунтований модифікований метод нечіткого логічного виведення, заснований на інтерпретації компонент нечітких сіток Петрі як правил продукції та розв’язанні логічних рівнянь у просторі станів функцій належності моделі з подальшою дефаззіфікацією.
Визначено процес навчання персептрона як процедури налаштування ваг та зміщень з метою зменшити різницю між бажаним (цільовим) та справжнім сигналами на його виході, використовуючи деяке правило налаштування (навчання). Для багатошарових нейронних мереж розроблені модифіковані методи градієнтних процедур, заснованих на методі зворотного поширення помилки.
Застосування запропонованих підходів на основі розширених гібридних моделей з розв’язанням задач нечіткого логічного виведення та оперативного прийняття обґрунтованих рішень дозволило на множині альтернатив скоротити час виявлення, локалізації та ліквідації причин відмови, що підтверджено експериментом.
Метод є універсальним у задачах прийняття рішень та дозволяє підвищити адекватність гібридних моделей та точність прийняття рішень.
Підвищення ефективності механізмів безпеки баз даних
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Будьонний, Андрій Віталійович; Budonnyi, Andrii
UK: В роботі розглянуто особливості оптимізації методів захисту інформації в базах даних.
EN: The work examines the features of optimization methods for storing information in databases.
Дослідження впливу технік обфускації на ефективність виявлення шкідливих програм антивірусними системами
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Богдан, Артем Ігорович; Bohdan, Artem
UK: Дослідження впливу технік обфускації коду на рівень виявлення шкідливих програм антивірусними системами.
EN: Research into the impact of code obfuscation techniques on the level of malware detection by antivirus systems.
Parallel immune algorithm of short-term forecasting based on model of clonal selection
(Національний університет "Запорізька політехніка", 2014) Korablev, N. M.; Ivaschenko, G. S.; Корабльов, М. М.; Іващенко, Г. С.
EN: The paper studies ways of parallelization of hybrid immune algorithm of short-term forecasting of time series built on the basis of clonal selection model that uses case-based reasoning and the simplest methods of forecasting. There has been analysis performed of two variants of parallelization having different procedure of messaging between the computational nodes. To implement proposed algorithm used MPI.NET technology for messaging systems. To optimize individual computational nodes operations, TPL library for shared memory systems is used. The work presents results of experimental investigations demonstrating efficiency of the proposed approach.
UK: Розглянуто способи розпаралелювання гібридного імунного алгоритму короткострокового прогнозування часових рядів, побудованого на основі моделі клонального відбору, яка використовує висновок за прецедентами та найпростіші методи прогнозування. Проведено аналіз двох способів розпаралелювання, що відрізняються порядком обміну повідомленнями між обчислювальними вузлами. Для реалізації запропонованого алгоритму використовується технологія MPI.NET для систем з передачею повідомлень. Для оптимізації роботи окремих обчислювальних вузлів застосована бібліотека TPL для систем із загальною пам’яттю. Представлені результати експериментальних досліджень, що демонструють ефективність запропонованого підходу.
Оптичні та електрофізичні властивості метал-діелектричних середовищ для створення плазмонних трибоелектричних наногенераторів
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Березовський, Олег Дмитрович; Berezovskyi, Oleh
UK: В роботі розглянуто частотні залежності ефективної діелектричної проникності трибоелектричного нанокомпозитного шару та поверхневої густини індукованого заряду з використанням моделі Максвелла–Гарнетта і її розмірно коригованого варіанта.
EN: The work considers the frequency dependences of the effective dielectric permittivity of a triboelectric nanocomposite layer and the surface density of the induced charge using the Maxwell–Garnett model and its dimensionally corrected version.