EIRNUZP – Електронний інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка»
Інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка» – це електронний архів, що накопичує, систематизує, зберігає та забезпечує довготривалий відкритий доступ до електронних публікацій та електронних версій документів наукового та навчально-методичного призначення, авторами яких є співробітники, аспіранти, докторанти та студенти Національного університету «Запорізька політехніка».
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Formation of an information (digital) society in Ukraine under martial law: political and legal aspect.
(JURNAL CITA HUKUM (Indonesian Law Journal) FSH UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, 2026) Баєва, Лілія Вікторівна; Baieva, Liliia; Кириченко, Юрій Вікторович; Kyrychenko, Yurii; Постол, Олена Євгенівна; Postol, Olena; Рєзанова, Наталія Олександрівна; Riezanova, Natalia; Назаренко, Павло Григорович; Nazarenko, Pavlo
UK: Окрім аналізу політико-правових засад забезпечення цифрової трансформації держави в умовах воєнної агресії, у статті розглядаються особливості розвитку інформаційного (цифрового) суспільства в Україні в період воєнного стану. Ця тема є актуальною, оскільки на сучасному етапі розвитку суспільства інформаційно-комунікаційні технології стрімко проникають у всі сфери суспільного життя, формуючи нову модель соціально-економічного та політичного розвитку — інформаційне або цифрове суспільство. Повномасштабна війна, розв’язана Російською Федерацією проти України, створила нові виклики для функціонування державних інституцій, ускладнивши підтримання стабільності державного управління, надання адміністративних послуг та ефективну комунікацію між державою і громадянами. Це зумовило необхідність активного застосування цифрових технологій. Домінування знань та інформації як стратегічних ресурсів розвитку, широке застосування цифрових технологій, розширення доступу до інформації, а також активне використання електронних послуг у сфері державного управління є характерними рисами інформаційного суспільства. У цьому контексті цифровізація розглядається як складний процес, що використовує сучасні інформаційні технології для трансформації суспільних комунікацій, економічних взаємодій та державних інституцій. У дослідженні також враховуються питання кібер- та інформаційної безпеки як ключового елемента розвитку цифрового суспільства.
EN: In addition to analyzing the political and legal frameworks for guaranteeing the digital transformation of the state in the face of military aggression, the paper looks at the characteristics of the development of an information (digital) society in Ukraine under martial law. The topic is relevant because information and communication technologies are rapidly permeating every aspect of public life in the modern stage of society's development, creating a new model of socioeconomic and political development known as the information or digital society. In order to maintain the stability of state administration, the continuation of administrative services, and efficient communication between the state and its citizens, the Russian Federation's full-scale war against Ukraine created new difficulties for the operation of state institutions. This made the active use of digital technologies necessary. The dominance of knowledge and information as strategic resources for development, the extensive use of digital technologies, the expansion of information access, and the active use of electronic services in the field of public administration are found to be characteristics of the information society. In this sense, digitalization is viewed as a complicated process that uses contemporary information technologies to change public communications, economic interactions, and state institutions. The study also takes into account cyber and information security as a crucial element in the development of a digital society.
Психологічні та технологічні аспекти управління віддаленими та розподіленими проєктними командами
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Кузнєцова, Марія Павлівна; Kuznetsova, Maria P.
Екологічні ініціативи як фактор підвищення конкурентоспроможності торговельного бізнесу
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Івахненко, Катерина Андріївна; Ivakhnenko, Kateryna A.
A hybrid decision support framework for managing logistics infrastructure relocation under crisis conditions
(MDPI AG, 2026) Нечаєва, Ірина Анатоліївна; Nechayeva, Iryna; Шмиголь, Надія Миколаївна; Shmygol, Nadiia; Шитікова, Лариса; Shytikova, Larisa Віталіївна; Головатенко, Сергій; Golovatenko, Sergiy
UK: Передумови: Переміщення логістичної інфраструктури в умовах воєнного часу вимагає не лише визначення теоретично придатної локації, а й врахування наявних об'єктів, витрат та ризиків, що виникають у процесі. У цьому дослідженні розглядається переміщення підприємства з прифронтової Запорізької області України; мета роботи — розробити та обґрунтувати «Гібридну адаптивну модель переміщення логістичної інфраструктури» (HAMRLI).
Методи: Методологія поєднує оцінювання стійкості (resilience), просторове моделювання, цифровий відбір об'єктів та експертне оцінювання. Нормалізований індекс стійкості (NRI) було розраховано з використанням методів EWM та TOPSIS. Модель HAMRLI інтегрує метод «центру тяжіння» (COG), цифрову перевірку доступності складських приміщень та багатокритеріальне оцінювання, адаптовану до специфіки конкретного підприємства.
Результати: За допомогою методу COG як потенційний регіон для переміщення було визначено Житомирську область. Було виявлено сім варіантів складських приміщень, два з яких відібрано для подальшого експертного оцінювання. На основі зваженого оцінювання обрано варіант № 6. Аналіз чутливості показав, що перевага цього варіанту залишалася стабільною в усіх розглянутих сценаріях, проте змінювалася за умови суттєвих коригувань вагових коефіцієнтів критеріїв. Отримані результати підтверджують доцільність застосування моделі HAMRLI для прийняття рішень щодо переміщення в умовах високої невизначеності.
Висновки: Це дослідження є прикладом первинного емпіричного застосування, а не статистичним узагальненням. Необхідне подальше тестування моделі HAMRLI в інших умовах функціонування підприємств.
EN: Background: Relocating logistics infrastructure under wartime conditions requires more than identifying a theoretically suitable location, as available facilities, costs, and emergng risks must also be considered. This study examines the relocation of an enterprise from the frontline Zaporizhzhia region of Ukraine and aims to develop and substantiate a Hybrid Adaptive Model for Relocating Logistics Infrastructure (HAMRLI). Methods: The methodology combines resilience assessment, spatial modelling, digital facility screening, and expert evaluation. The Normalized Resilience Index (NRI) was calculated using EWM and TOPSIS. HAMRLI integrates the Center of Gravity (COG) method, digital verification of available warehouses, and enterprise specific multi criteria assessment. Results: COG identified Zhytomyr as a potential relocation area. Seven warehouse offers were identified, and two were shortlisted for expert evaluation. WeightedassessmentselectedOffer6. Sensitivity analysis showed that its preference remained stable across the tested scenarios but changed with substantial shifts in criterion weights. The results support the applicability of HAMRLI for relocation decisions under high uncertainty. Conclusions: This study provides an initial empirical application rather than statistical generalization. Further testing of HAMRLI under different enterprise operating conditions is required.
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Цифрова обробка сигналів та зображень, сигнальні процесори».
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Тіменко, Артур Валентинович; Timenko, Artur; Чорнобородов, Михайло Петрович; Chornoborodov, Mikhailo; Колеснікова, Євгенія Ісааківна; Kolesnikova, Yevgenia
UK: Наведено методичні рекомендації та вказівки до лабораторних робіт з дисципліни «Цифрова обробка сигналів та зображень, сигнальні процесори».
EN: Methodological recommendations and instructions for laboratory work in the discipline «Digital signal and image processing, signal processors».