EIRNUZP – Електронний інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка»
Інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка» – це електронний архів, що накопичує, систематизує, зберігає та забезпечує довготривалий відкритий доступ до електронних публікацій та електронних версій документів наукового та навчально-методичного призначення, авторами яких є співробітники, аспіранти, докторанти та студенти Національного університету «Запорізька політехніка».
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Розробка та дослідження інтелектуальної багатокористувацької системи для гри в шахи на основі веб-технологій
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Шуть, Кирило Вячеславович; Shut, Kyrylo
UK: Об’єкт дослідження – процеси прийняття рішень та взаємодії користувачів у багатокористувацьких інтелектуальних системах.
Предмет дослідження – методи та алгоритми реалізації шахової логіки, штучного інтелекту та клієнт-серверної взаємодії у вебзастосунках.
Мета роботи – розробка та дослідження інтелектуальної багатокористувацької системи для гри в шахи на основі веб- технологій.
Методи дослідження – аналіз предметної області, моделювання архітектури
програмної системи, реалізація шахового рушія, алгоритми Minimax та Alpha-Beta Pruning, тестування програмного забезпечення.
У дипломній роботі розроблено вебсистему для гри в шахи з клієнтською частиною на React і PixiJS, серверною частиною на
Node.js і Socket.IO та спільним модулем ChessEngine. Реалізовано шахову логіку,
режими гри проти комп’ютерного суперника і в багатокористувацькому середовищі, серверну валідацію ходів, синхронізацію стану та досліджено ефективність алгоритмів
Minimax і Alpha-Beta Pruning.
EN: The object of study is decision-making processes and user interaction in multi-user intelligent systems.
The subject of study is methods and algorithms for implementing chess logic, artificial intelligence and client-server interaction in web applications.
The purpose of the work is to develop and research an intelligent multi-user chess system based on web technologies.
Research methods include subject area analysis, software architecture modelling, chess engine implementation, Minimax and Alpha-Beta Pruning algorithms, and software testing.
The bachelor thesis presents a web-based chess system with a React and PixiJS client, a Node.js and Socket.IO server, and a shared ChessEngine module. The system implements chess logic, play against a computer opponent, multiplayer mode, server-side move validation, state synchronization, and research of the efficiency
of Minimax and Alpha-Beta Pruning algorithms.
Повоєнна стратегія вітчизняного готельно-ресторанного підприємства
(Національний університет "Запорізька політехніка", 2025) Білецький, Олександр Вікторович; Biletskyi, Oleksandr; Зайцева, Валентина Миколаївна; Zaytseva, Valentyna
Статистичний аналіз закладів вищої освіти європейських країн
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Чіча, Всеволод Володимирович; Chicha, Vsevolod Volodymyrovych
UK: Об’єкт дослідження – системи вищої освіти європейських країн
Предмет дослідження – статистичний аналіз мереж закладів вищої освіти.
Мета роботи – визначити статистичні характеристики закладів вищої освіти європейських країн, придатні для застосування при прийнятті обґрунтованих рішень щодо модернізації мережі закладів вищої освіти України.
Методи дослідження – статистичний аналіз
В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для проведення статистичного аналізу
EN: Object of the research – higher education systems of European countries.
Subject of the research – statistical analysis of networks of higher education institutions based on ETER data.
Purpose of the work – to determine the statistical characteristics of higher education institutions in European countries that are suitable for use in making evidence-based decisions regarding the modernization of the network of higher education institutions in Ukraine.
Research methods – statistical analysis.
The diploma thesis presents a software implementation for conducting statistical analysis.
Аналіз та прогнозування ефективності рекламних кампаній
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Таган, Олеся Сергіївна; Tahan, Olesia
UK: Об’єкт дослідження – рекламні кампанії та процес оцінювання їх ефективності.
Предмет дослідження – методи аналізу, порівняння та прогнозування рекламних показників.
Мета роботи – розробка веб-застосунка для аналізу та прогнозування ефективності рекламних кампаній з автоматичним розрахунком показників, порівняння результатів і формування рекомендацій.
У результаті створено веб-застосунок, який дозволяє вводити дані вручну або завантажувати CSV-файл, розраховувати рекламні метрики, виконувати-benchmark порівняння, Z-score аналіз, кореляційний аналіз, прогнозування через воронку та лінійну регресію, а також формувати рекомендації щодо оптимізації кампанії.
EN: Object of study - advertising campaigns and the process of evaluating their effectiveness.
Subject of study - methods of analysing, comparing and forecasting advertising indicators.
The purpose of the work is to develop a web application for analysing and forecasting the effectiveness of advertising campaigns with automatic calculation of indicators, comparison of results and formation of recommendations.
As a result, a web application was created that allows users to enter data manually or upload a CSV file, calculate advertising metrics, perform benchmark comparison, Z-score analysis, correlation analysis, forecasting through the funnel and linear regression, as well as generate recommendations for campaign optimisation.
Системний аналіз та інтелектуальна кластеризація неструктурованих масивів даних у файлових сховищах
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Руденок, Вадим Васильович; Rudenok, Vadym Vasilovich
UK: Об’єкт дослідження – процеси систематизації та впорядкування великих масивів неструктурованих та гетерогенних даних у файлових сховищах
Предмет дослідження – методи
інтелектуальної кластеризації масивів даних.
Мета роботи – розробка та реалізація системи інтелектуальної кластеризації
Методи дослідження – дослідження структури сховищ даних та семантичне моделювання
В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі
інтелектуальної кластеризації масивів даних з індексацією за Дублінським ядром.
Отримано та проаналізовано работу робочої модель на реальному масиві даних.
EN: Object of research – the processes of systematization and organization of large volumes of unstructured and heterogeneous data in file storages.