Аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача завантаження в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами. Методи дослідження – метод повного перебору. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами методом перебору даних. Отримано та проаналізовано розв’язок задачі для різних критеріїв оптимальності. EN: Object of study - models of dynamic programming in conditions of statistical uncertainty. Subject of study - the problem of loading in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the loading problem with normally distributed parameters. Research methods - the method of complete search. The thesis presents a software implementation to solve the problem of loading with normally distributed parameters by the method of data retrieval. The solution of the problem for different optimality criteria is obtained and analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача загрузки в условиях статистической неопределенности. Цель работы - анализ оптимального решения задачи загрузки с нормально распределенными параметрами. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе приведено программную реализацию для решения задачи загрузки с нормально распределенными параметрами методом перебора данных. Получены и проанализированы решение задачи для различных критериев оптимальности.