Створення бібліотеки генерації даних для тестування алгоритмів кластеризації

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – моделі кластеризації. Предмет дослідження – метод інкрементальних сфер. Мета роботи – розробка програмного засобу для створення масивів даних для застосування на них методів кластеризації. Методи дослідження – моделювання та аналіз. В роботі розглянуті методи кластеризації та сучасні програмні інструменти для їх реалізації. Визначені проблемні моменти та засоби їх вирішення у запропонованому методі кластеризації (метод інкрементальних сфер). Описаний алгоритм методу та його реалізація мовою програмування Python. Наведені приклади його застосування.

EN: The object of research is clustering models. The subject of research is the method of incremental spheres. The purpose of the work is to develop a software tool for creating data arrays for applying clustering methods to them. Research methods – modeling and analysis. Clustering methods and modern software tools for their implementation are considered in the work. The problem points and means of solving them in the proposed method of clustering (method of incremental spheres) are defined. The algorithm of the method and its implementation in the Python programming language are described. Examples of its application are given. RU: Объект исследования – модели кластеризации. Предмет исследования – метод инкрементальных сфер. Цель работы – разработка программного средства для создания массивов данных для применения на них методов кластеризации. Методы исследования – моделирование и анализ. В работе рассмотрены методы кластеризации и современные инструменты для их реализации. Определены проблемные моменты и способы их решения в предложенном методе кластеризации (метод инкрементальных сфер). Описан алгоритм метода и его реализация на языке программирования Python. Приведены примеры его применения.