Browsing by Author "Kharitonov, Viktor M."
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Диагностирование технического состояния подшипников качения(Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", 2009) Федорончак (Юр), Тетяна Василівна; Федорончак (Юр), Татьяна Васильевна; Fedoronchak (Yur), Tetiana V.; Харитонов, Віктор Миколайович; Харитонов, Виктор Николаевич; Kharitonov, Viktor M.; Дубровін, Валерій Іванович; Дубровин, Валерий Иванович; Dubrovin, Valeriy I.UK: У статті розглядається ефективність двох методів діагностування технічного стану підшипників кочення на основі аналізу вібраційних сигналів. У методі діагностики, заснованому на статистичному аналізі вібрації підшипників, виконується оцінка ексцесу сигналу в чотирьох частотних діапазонах, що дозволяє виявити появу дефекту. Метод діагностики на основі на S-дискримінант за значенням параметру дозволяє оцінити ступінь відхилення поточного стану підшипника від нормального, а за формою його поведінки – визначити дефектний елемент підшипника. EN: Performance of two rolling bearing vibration monitoring methods are researched in the article. The first meth-od is based on statistical analysis of bearing vibrations in four frequency bands and it allows discovering presence of a fault. The second one is based on nondimensional S-discriminants. It allows estimating bearing degradation based on the value of the parameter and detecting defective element of the bearing based on its curve behavior. RU: В статье рассматривается эффективность двух методов диагностирования технического состояния подшипников качения на основе анализа вибрационных сигналов. В методе диагностики, основанном на статистическом анализе вибрации подшипников, производится оценка эксцесса сигнала в четырех частотных диапазонах, что позволяет обнаружить появление дефекта. Метод диагностики на основе S-дискриминант по значению параметра позволяет оценить степень отклонения текущего состояния подшипника от нормального, а по форме его поведения - определить дефектный элемент подшипника.Item Метод анализа технического состояния подшипников качения, основанный на использовании вейвлет-математики(Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", 2010) Юр, Тетяна Василівна; Юр, Татьяна Васильевна; Yur, Tetiana V.; Харитонов, Віктор Миколайович; Харитонов, Виктор Николаевич; Kharitonov, Viktor M.; Дубровін, Валерій Іванович; Дубровин, Валерий Иванович; Dubrovin, Valeriy I.UK: Розглянуто підхід до обробки вібраційних сигналів підшипників кочення, що використовує вейвлетну фільтрацію. Для більш якісного виділення характерних діагностичних частот, що відповідають тому або іншому типу дефекту, пропонується використовувати взаємні спектри огинаючої вейвлет-коефіцієнтів значимих фільтрів. В якості параметру для експрес-аналізу, що дозволяє судити про виникнення й розвиток дефекту підшипника, пропонується використовувати максимальні амплітуди одержуваних взаємних спектрів. EN: Approach to rolling bearing vibration signals processing based on wavelet filtration is considered. It is proposed to use cospectrum of wavelet envelope of significant filters to better allocate characteristic frequencies corre-sponding to the bearing faults. It is also proposed to use peak amplitudes of the cospectrum as a parameter in bear-ing rapid analysis. RU: Рассмотрен подход к обработке вибрационных сигналов подшипников качения, использующий вейвлетную фильтрацию. Для более качественного выделения характерных диагностических частот, соответствующих тому или иному типу дефекта, предлагается использовать взаимные спектры огибающих вейвлет-коэффициентов значимых фильтров. В качестве параметра для экспресс-анализа, позволяющего судить о возникновении и развитии дефекта подшипника, предлагается использовать максимальные амплитуды получаемых взаимных спектров.Item Модель диагностирования узлов газотурбинных двигателей с применением вейвлет-преобразования и S-дискриминанта(Запорізький національний технічний університет, 2011) Юр, Тетяна Василівна; Юр, Татьяна Васильевна; Yur, Tetiana V.; Харитонов, Віктор Миколайович; Харитонов, Виктор Николаевич; Kharitonov, Viktor M.; Дубровін, Валерій Іванович; Дубровин, Валерий Иванович; Dubrovin, Valeriy I.UK: У роботі запропоновано модель діагностування вузлів газотурбінного двигуна із застосуванням методу спектрального аналізу вібраційних сигналів на основі безперервного вейвлет-аналізу та S-дискримінанту. Розроблена модель може бути використана при проектуванні перспективних систем керування силових установок сучасних літальних апаратів для аналізу особливостей нестаціонарних сигналів і діагностування станів деталей і вузлів ГТД. EN: Diagnostic model for gas turbine elements based on wavelet spectral analysis method of vibration signals and S-discriminant is proposed in the work. The developed model could be used in construction of perspective control systems of aircraft engine units to analyze non-stationary signals and to give a diagnosis of engine units state. RU: В работе предложена модель диагностирования узлов газотурбинного двигателя с применением метода спектрального анализа вибрационных сигналов на основе непрерывного вейвлет-анализа и S-дискриминанта. Разработанная модель может быть использована при проектировании перспективных систем управления силовых установок современных летательных аппаратов для анализа особенностей нестационарных сигналов и диагностирования состояний деталей и узлов ГТД.