Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри САіОМ

Permanent URI for this collection

https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/6526

Browse

Now showing 1 - 20 of 68

Задача розподілу інвестицій з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2019) Логвіненко, Владислава Олексіївна; Logvinenko, Vladislava О.; Логвиненко, Владислава Алексеевна
UK: У роботі отримано розв`язок задачі розподілу інвестицій з вхідними параметрами,розподіленими за рівномірним законом. Досліджено та змодельоване вплив статистичної невизначеності на оптимальний розв`язок задачі. Проведено аналіз отриманих результатів та розроблено експертну систему. EN: In the work we get a solution of the problem of distribution of investments with the input parameters, distributed according to a uniform law. The influence of statistical uncertainty on the optimal solution of the problem is investigated and modeled. The results were analyzed and an expert system was developed. RU: В работе получено решение задачи распределения инвестиций с входными параметрами, распределенными по равномерному закону. Исследовано и смоделировано влияние статистической неопределенности на оптимальное решение задачи. Проведен анализ полученных результатов и разработана экспертная система.
Задача про завантаження літака з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом
(Національний університет "Запорізька політехніка", 2019) Родькіна, Анастасія Євгенівна; Rodkina, Anastasija Y.; Родькина, Анастасия Евгеньевна
UK: У роботі отримано розв`язок задачі завантаження літака з вхідними параметрами,розподіленими за рівномірним законом. Досліджено та змодельовано вплив статистичної невизначеності на оптимальний розв`язок задачі. Проведено аналіз отриманих результатів та розроблено експертну систему. EN: In the work we get a solution of the problem of airplane loading with input parameters, distributed according to a uniform law. The influence of statistical uncertainty on the optimal solution of the problem is investigated and modeled. The results were analyzed and an expert system was developed. RU: В работе получено решение задачи загрузки самолета со входными параметрами, распределенными по равномерному закону. Исследовано и смоделировано влияние статистической неопределенности на оптимальное решение задачи. Проведен анализ полученных результатов и разработана экспертная система.
Моделювання диверсифікації аптечної мережі
(Національний університет "Запорізька політехніка", 2019) Аввакумова, Анна Миколаївна; Avvakumova, Anna M.; Аввакумова, Анна Николаевна
UK: Сучасний аптечний ринок України характеризується жорсткою конкурентною боротьбою між його лідерами. Для сталого розвитку та динамічного зростання аптечні мережі мають диверсифікувати свою діяльність шляхом оптимального розподілу власних ресурсів між торговими точками. Це дозволить уникнути групи ризиків, які пов'язані з вірогідною появою втрат під час збуту продукції або послуг. Відстеження ризиків дозволяє мережі вчасно реагувати на внутрішні та зовнішні зміни, знижувати фінансові, матеріальні, моральні, людські та інші втрати. EN: The modern pharmacy market of Ukraine is characterized by fierce competition between its leaders. For sustainable development and dynamic growth, pharmacy chains must diversify their activities through the optimal distribution of own resources between outlets. This will avoid the groups of risks that are associated with the probable occurrence of losses during the sale of products or services. Risk tracking allows the network to respond in a timely manner to internal and external changes, reduce financial, material, moral, human and other losses. RU: Современный аптечный рынок Украины характеризуется жесткой конкурентной борьбой между его лидерами. Для устойчивого развития и динамичного роста аптечные сети имеют диверсифицировать свою деятельность путем оптимального распределения собственных ресурсов между торговыми точками. Это позволит избежать группы рисков, связанных с возможной появлением потерь во время сбыта продукции или услуг. Отслеживание рисков позволяет сети своевременно реагировать на внутренние и внешние изменения, снижать финансовые, материальные, моральные, человеческие и другие потери.
Моделювання прогнозу обсягу продажів торгівельного підприємства з урахуванням сезонності
(Національний університет "Запорізька політехніка", 2019) Шевчук, Марк Валерійович; Schevchuk, Mark V.; Шевчук, Марк Валериевич
UK: У магістерській роботі проведено аналіз наукової літератури, яка охоплює напрямок дослідження даної роботи. Проаналізовані обсяги продажів підприємства гуртової торгівлі по групах товарів та структурним підрозділам. Досліджені відомі методи прогнозування продажів та обрано метод, який є найбільш ефективним для розв’язання поставленої задачі. В даній науковій роботі представлена методика аналізу часових рядів, для ефективної побудови прогнозу з урахуванням сезонності. EN: The master's dissertation conducted analysis of science literature, which covers the direction of research of this work. The volume of sales of the wholesale trade enterprise by product groups and divisions is analyzed. The known sales forecasting methods are explored and the method that is most effective for solving the task is selected. This scientific work presents a method of time series analysis to effectively build a forecast based on seasonality. RU: В магистерской работе проведен анализ научной литературы, охватывающей направление исследования данной работы. Проанализированы объемы продаж предприятия оптовой торговли по группам товаров и структурным подразделениям. Исследованы известные методы прогнозирования продаж и выбран метод, который является наиболее эффективным для решения поставленной задачи. В данной научной работе представлена методика анализа временных рядов, для эффективного построения прогноза с учетом сезонности.
Аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Андрющенко, Марина Анатоліївна; Andriushchenko, Maryna; Андрющенко, Марина Анатольевна
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача розподілу в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами. Методи дослідження – метод перебору данних. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами методом перебору даних. Отримано та проаналізовано розв’язок задачі для різних критеріїв оптимальності. EN: Object of study - models of dynamic programming in conditions of statistical uncertainty. Subject of study - distribution problem with normally distributed parameters The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the distribution problem with normally distributed parameters. Research methods - a method of data processing. The thesis presents a software implementation for solving the distribution problem with normally distributed parameters by the method of data retrieval. The solution of the problem for different optimality criteria is obtained and analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача распределения в условиях статистической неопределенности. Цель работы - анализ оптимального решения задачи распределения с нормально распределенными параметрами. Методы исследования - метод перебора данных. В дипломной работе приведены программную реализацию для решения задачи распределения с нормально распределенными параметрами методом перебора данных. Получены и проанализированы решение задачи для различных критериев оптимальности.
Оптимізації посівів льону в умовах Інституту олійних культур
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Ведмедєв, Станічлав Русданович; Vedmediev, Stanislav; Ведмедев, Станислав Русланович
UK: Об’єкт дослідження – ділянки та зразки культур льону. Предмет дослідження – умови вирощування різних сортів льону на полях Інституту олійних культур. Мета роботи – створити план посіву культур льону з ціллю отримання максимального прибутку. Під час виконання бакалаврської дипломної роботи проаналізовані існуючи методи вирощування , виявлені недоліки та вузькі міста в процесі вирощування льону олійного Результатом виконаної роботи є оптимальний план посівів на ділянках та максимальний прибуток від вирощування лбону олійного. . EN: The object of research - areas and samples of flax crops. The subject of the research is the conditions of growing different varieties of flax in the fields of the Institute of Oilseeds. The purpose of the work is to create a plan for sowing flax crops in order to obtain maximum profit. During the bachelor's thesis the existing methods of cultivation are analyzed, shortcomings and bottlenecks in the process of growing flax are revealed. The result of the work is the optimal plan of crops on the plots and the maximum profit from growing oil flax. RU: Объект исследования - участка и образцы культур льна. Предмет исследования - условия выращивания различных сортов льна на полях Института масличных культур. Цель работы - создать план посева культур льна с целью получения максимальной прибыли. Во время выполнения бакалаврской дипломной работы проанализированы существующие методы выращивания, выявленные недостатки и узкие города в процессе выращивания льна масличного Результатом проделанной работы является оптимальный план посевов на участках и максимальную прибыль от выращивания льна масличного.
Аналіз формальних понять. Побудування графа – решітки
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Литвиненко, Артем Валерійович; Lytvynenko, Artem; Литвиненко, Артем Валерьевич
UK: Об’єкт дослідження ‒ решітка формальних понять та способи побудови графа ‒ решітки. Мета роботи ‒ дослідити алгоритми побудови графа - решітки або розробити власний алгоритм побудови графа. В дипломній роботі розглядається проблема аналізу формальних понять та реалізації алгоритму для побудови та зображення графа – решітки за допомогою сучасних мов програмування. У практичній частині було прийнято рішення розробити власний алгоритм побудови графа - решітки. EN: The object of research is a lattice of formal concepts and ways of constructing a graph - lattice. The purpose of the work - to investigate the algorithms for constructing a graph - lattice or to develop own algorithm for constructing a graph. The thesis deals with the problem of analysis of formal concepts and implementation of an algorithm for constructing and representing a graph - lattice using modern programming languages. In the practical part it was decided to develop its own algorithm for constructing a graph - lattice. RU: Объект исследования - решётка формальных понятий и способы построения графа – решётки. Цель работы - исследовать алгоритмы построения графа - решётки или разработать собственный алгоритм построения графа. В дипломной работе рассматривается проблема анализа формальных понятий и реализации алгоритма для построения и изображения графа - решётки с помощью современных языков программирования. В практической части было принято решение разработать собственный алгоритм построения графа - решётки.
Розробка CRM системи для стоматологічної клініки
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Білий, Віталій Вікторович; Bilyi, Vitalii; Белый, Виталий Викторович
UK: Об’єкт дослідження – система управління взаємодією з клієнтами (CRM-система) стоматологічної клініки. Предмет дослідження – програмне забезпечення CRM-систем. Мета роботи – створення спеціалізованої системи для підвищення ефективності роботи персоналу стоматології за рахунок оптимізації процесів взаємодії з клієнтами. Під час виконання бакалаврської дипломної роботи було проаналізовано доцільність розробки, розглянуто існуючі аналоги та виявлено їх недоліки. Проведено варіантних аналіз засобів розробки, спроектовано структуру та моделі системи, розроблено програмні модулі системи. Актуальність роботи обумовлена необхідністю автоматизації рутинних завдань з метою економії часу працівників, а також створенням єдиної інформаційної бази, доступ до якої можна отримати з будь-якого пристрою, підключеного до мережі Інтернет. EN: Оbject of study - customer relationship management system (CRM system) of the dental clinic. Subject of study - CRM software. The purpose of the work is to create a specialized system to increase the efficiency of dentistry personnel by optimizing the processes of interaction with clients. During the implementation of the bachelor's thesis, the feasibility of the development was analyzed, the existing analogues were examined and their shortcomings were identified. A variant analysis of development tools was carried out, the structure and models of the system were designed, and program modules of the system were developed. The relevance of the work is due to the need to automate routine tasks in order to save employees time, as well as to create a single information base that can be accessed from any device connected to the Internet. RU: Объект исследования - система управления взаимодействием с клиентами (CRM- система) стоматологической клиники. Предмет исследования - программное обеспечение CRM- систем. Цель работы - создание специализированной системы для повышения эффективности работы персонала стоматологии за счет оптимизации процессов взаимодействия с клиентами. Во время выполнения бакалаврской дипломной работы была проанализирована целесообразность разработки, рассмотрены существующие аналоги и выявлены их недостатки. Проведен вариантный анализ средств разработки, спроектирована структура и модели системы, разработаны программные модули системы. Актуальность работы обусловлена необходимостью автоматизации рутинных заданий с целью экономии времени работников, а также созданием единственной информационной базы, доступ к которой можно получить из любого устройства, подключенного к сети Интернет.
Задача про надійність з нормально розподіленими вхідними параметрами
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Залата, Юлія Олександрівна; Zalata, Yuliia; Залата, Юлия Александровна
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача про надійність в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі про надійність з нормально розподіленими вхідними параметрами. Методи дослідження – метод повного перебору. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі завантаження з нормально розподіленими вхідними параметрами методом перебору даних. Отримано та проаналізовано розв’язок задачі для різних критеріїв оптимальності. EN: Object of study - models of dynamic programming in conditions of statistical uncertainty. Subject of study - the problem of loading in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the reliability problem with normally distributed input parameters. Research methods - the method of complete search. The thesis presents a software implementation to solve the problem of reliability problem with normally distributed input parameters by the method of data retrieval. The solution of the problem for different optimality criteria is obtained and analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача о надёжности с нормально распределёнными входными параметрами. Цель работы - анализ оптимального решения задачи о надёжности с нормально распределёнными входными параметрами. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе приведено программную реализацию для решения задачи о надёжности с нормально распределёнными входными параметрами. Получены и проанализированы решение задачи для различных критериев оптимальности.
Розробка веб-сайту обговорення освітньої програми
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Кругова, Ганна Вікторівна; Kruhova, Hanna; Круговая, Викторовна Анна
UK: Мета дипломної роботи – створення платформи обговорення освітньої програми. EN: The purpose of diploma project – creating a platform for discussing the educational program RU: Цель дипломной работы – создание платформы обсуждения образовательной программы
Аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Січкар, Максим Олегович; Maksym, Sichkar; Сичкарь, Максим Олегович
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача завантаження в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами. Методи дослідження – метод повного перебору. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами методом перебору даних. Отримано та проаналізовано розв’язок задачі для різних критеріїв оптимальності. EN: Object of study - models of dynamic programming in conditions of statistical uncertainty. Subject of study - the problem of loading in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the loading problem with normally distributed parameters. Research methods - the method of complete search. The thesis presents a software implementation to solve the problem of loading with normally distributed parameters by the method of data retrieval. The solution of the problem for different optimality criteria is obtained and analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача загрузки в условиях статистической неопределенности. Цель работы - анализ оптимального решения задачи загрузки с нормально распределенными параметрами. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе приведено программную реализацию для решения задачи загрузки с нормально распределенными параметрами методом перебора данных. Получены и проанализированы решение задачи для различных критериев оптимальности.
Обробка зображень методами машинного навчання
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Яценко, Марія Володимирівна; Yatsenko, Maria; Яценко, Мария Владимировна
UK: Мета дипломної роботи – розробка програми для обробки зображень алгоритмами машинного навчання, а саме – автоматиичного накладання фільтрів на вхідне зображення. Методи проектування – мова СSharp, інтерфейс програмування додатків Windows Forms, середовище Microsoft Visual Studio 2019. У результаті створена програма, яка є простою у використанні, крос-платформною, з можливістю редагування конфігурації, яка дає змогу швидко накладати фільтр на зображення, наглядно демонструє використання машинного навчання для обробки зображень. EN: The purpose of diploma project – development of programs for processing the image with the algorithms of machine start-up, and itself - of the automatic overlay of filters on the input image. The method of the project is the СSharp mov, the interface of the program for updating Windows Forms, the Microsoft Visual Studio 2019 treasure. The result is a program that is simple for Windows, cross-platform, can be redone, I can show you the way machine winding for image processing. RU: Цель дипломной работы – разработка программы для обработки изображений алгоритмами машинного обучения, а именно - автоматизированного наложения фильтров на входное изображение. Методы проектирования – язык программирования СSharp, интерфейс программирования приложений Windows Forms, среда Microsoft Visual Studio 2019. В результате создана программа, которая проста в использовании, кросс-платформенная, с возможностью редактирования конфигурации, которая позволяет быстро накладывать фильтр на изображение, наглядно демонстрирует использование машинного обучения для обработки изображений.
Задача про надійність з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Бут, Данило Русланович; But, Danylo; Бут, Данил Русланович
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування. Предмет дослідження – задача про надійність електронного пристрою в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі про надійність електронного пристрою з рівномірними вхідними параметрами для різних критеріїв оптимальності. Метод дослідження –метод перебору. Розглянуто задачу про надійність в умовах статистичної невизначеності. Описано програмну реалізацію для знаходження оптимальних розв’язків задачі з вхідними параметрами розподіленими за рівномірним законом для 10%, 20% та 30% відхиленням методом перебору даних в пакеті MATLAB. Проведено аналіз оптимальних планів розглянутого прикладу задачі для семи критеріїв оптимальності, на підставі котрого для кожного з варіантів відхилень обрано один план для реалізації, такий щоб надійність приладу була максимальною. EN: The object of research - models of dynamic programming. The subject of research - is the problem of the reliability of an electronic device in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the problem of reliability of an electronic device with uniform input parameters for different optimality criteria. The research method - is a method of complete search. The problem of reliability in conditions of statistical uncertainty is considered. Describes a software implementation for finding optimal solutions of the problem with input parameters distributed according to the uniform law for 10%, 20% and 30% deviation by the method of data search in the MATLAB package. The analysis of optimal plans of the considered example of the problem for seven criteria of optimality is carried out, on the basis of which for each of variants of deviations one plan for realization is chosen so that reliability of the device was the maximum. RU: Объект исследования - модели динамического программирования. Предмет исследования - задача про надёжность электронного прибора в условиях статистической неопределенности. Цель работы - анализ оптимального решения задачи про надёжность с входными параметрами, распределенными по равномерному закону для разных критериев оптимальности. Методы исследования - метод полного перебора. Рассмотрена задача о надежности в условиях статистической неопределенности. Описана программная реализация для нахождения оптимальных решений задачи с входными параметрами распределенными по равномерному закону для 10%, 20% и 30% отклонения методом перебора данных в пакете MATLAB. Проведен анализ оптимальных планов рассматриваемого примера задачи для семи критериев оптимальности, на основании которого для каждого из вариантов отклонений выбран один план для реализации, так чтобы надежность прибора была максимальной.
Аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу інвестицій в умовах статистичної невизначеності
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Строкін, Нікіта Геннадійович; Strokin, Nikita; Строкин, Никита Геннадьевич
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування. Предмет дослідження – задача про розподіл інвестицій в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – провести аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу інвестицій з нормальними вхідними параметрами для різних критеріїв оптимальності. Методи дослідження – метод повного перебору. У дипломній роботі було наведено програмний код для розв'язування задачі з нормальними вхідними параметрами для 30% відхилення методом перебору даних в пакеті MATLAB. Отримано оптимальні плани задачі розподілу інвестицій для 6000 запусків. Запропоновано різні варіанти критеріїв оптимальності. Проаналізовано оптимальні плани задачі для чотирьох критеріїв оптимальності. EN: The object of research - models of dynamic programming. The subject of research is the problem of investment distribution in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the investment distribution problem with normal input parameters for different optimality criteria. Research methods - the method of complete search. In the thesis the program code for solving the problem with normal input parameters for 30% deviation by the method of data search in the MATLAB package was presented. The optimal plans of the investment distribution task for 6000 launches have been obtained. Different variants of optimality criteria are offered. The optimal problem plans for four optimality criteria are analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования. Предмет исследования - задача о распределении инвестиций в условиях статистической неопределенности. Цель работы - провести анализ оптимального решения задачи распределения инвестиций с нормальными входными параметрами для различных критериев оптимальности. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе был приведен программный код для решения задачи с нормальными входными параметрами для 30% отклонения методом перебора данных в пакете MATLAB. Получены оптимальные планы задачи распределения инвестиций для 6000 запусков. Предложены различные варианты критериев оптимальности. Проанализированы оптимальные планы задачи для четырех критериев оптимальности.
Аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Дуков, Олександр Вадимович; Dukov, Oleksandr; Дуков, Александр Вадимович
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування. Предмет дослідження – задача про завантаження літака в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – провести аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом. Методи дослідження – метод повного перебору. У дипломній роботі було наведено програмний код для розв'язування задачі з рівномірними вхідними параметрами для 50% відхилення методом перебору даних в пакеті MATLAB. Отримано оптимальні плани задачі про завантаження літака для 4000 запусків. Запропоновано різні варіанти критеріїв оптимальності. Проаналізовано оптимальні плани задачі для шістьох критеріїв оптимальності. The object of research - models of dynamic programming. The subject of research - the problem of loading the aircraft in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the loading problem with the input parameters distributed according to the uniform law. Research methods - the method of complete search. In the thesis the program code for solving the problem with uniform input parameters for 50% deviation by the method of data search in the MATLAB package was presented. Optimal plans for the task of loading the aircraft for 4,000 launches have been obtained. Different variants of optimality criteria are offered. The optimal problem plans for six optimality criteria are analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования. Предмет исследования - задача о загрузке самолета в условиях статистической неопределенности. Цель работы - провести анализ оптимального решения задачи загрузки с входными параметрами, распределенными по равномерному закону. Методы исследования - метод полного перебора. RU: В дипломной работе были приведены программный код для решения задачи с равномерными входными параметрами для 50% отклонения методом перебора данных в пакете MATLAB. Получены оптимальные планы задачи о загрузке самолета для 4000 запусков. Предложены различные варианты критериев оптимальности. Проанализированы оптимальные планы задачи для шестерых критериев оптимальности.
Розробка функціонально-аналітичного модуля Python з взаємодії електронних таблиць та СУБД SQlite
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Щебетун, Анастасія Володимирівна; Shchebetun, Anastasiia; Щебетун, Анастасия Владимировна
UK: Об’єкт дослідження роботи – функціонально-аналітичний модуль Python з взаємодії електронних таблиць та СУБД SQlite. Мета роботи – створення модуля Python, що містить набір функцій для аналізу даних, що зберігаються в електронних таблицях, наприклад Microsoft Excel або Google Sheets, передачі цих даних в бази даних SQLite. Метод дослідження – аналіз даних, Python, SQlite. Актуальність роботи полягаєв тому, що в даний час інформаційні технології широко використовуються у всіх сферах людського життя. Кожна організація прагне зменшити витрати часу, матеріальних і трудових ресурсів в ході своєї діяльності і спростити процес обробки та використання інформації. Такi завдання можна вирішити за допомогою впровадження автоматизованих інформаційних систем і баз даних. Результати проведеної роботи дозволяють автоматично формувати і виконувати запити на мові програмування SQL, контролювати виконання і збір статистичної інформації, а також серед функціоналу модуля є можливості формування запитів на вибірку даних з баз SQLite, створення і видалення таблиць і даних з них. EN: The object of research is the functional-analytical module Python for the interaction of spreadsheets and SQlite DBMS. The purpose of the work is to create a Python module that contains a set of functions for analyzing data stored in spreadsheets, such as Microsoft Excel or Google Sheets, transferring this data to a SQLite database. Research method - data analysis, Python, SQlite. The urgency of the work lies in the fact that currently information technology is widely used in all spheres of human life. Each organization seeks to reduce the cost of time, material and labor resources in the course of its activities and simplify the process of processing and use of information. Such tasks can be solved through the introduction of automated information systems and databases. The results of this work allow you to automatically generate and execute queries in the SQL programming language, control the execution and collection of statistical information, and among the functionality of the module are the ability to query data from SQLite databases, create and delete tables and data from them. RU: Объект исследования работы - функционально-аналитический модуль Python по взаимодействию электронных таблиц и СУБД SQlite. Цель работы - создание модуля Python, содержащий набор функций для анализа данных, хранящихся в электронных таблицах, например Microsoft Excel или Google Sheets, передачи этих данных в базы данных SQLite. Метод исследования - анализ данных, Python, SQlite. Актуальность работы заключается в том, что в настоящее время информационные технологии широко используются во всех сферах человеческой жизни. Каждая организация стремится уменьшить затраты времени, материальных и трудовых ресурсов в ходе своей деятельности и упростить процесс обработки и использования информации. Такие задачи можно решить с помощью внедрения автоматизированных информационных систем и баз данных. Результаты проведенной работы позволяют автоматически формировать и выполнять запросы на языке программирования SQL, контролировать выполнение и сбор статистической информации, а также среди функционала модуля есть возможности формирования запросов на выборку данных из баз SQLite, создание и удаление таблиц и данных с них
Оцінка впливу кліматичних факторів на врожайність гібридів соняшнику
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Ведмедєв, Станіслав Русланович; Vedmedev, Stanislav; Ведмедев, Станислав Русланович
UK: Об’єкт дослідження – алгоритми, що визначають ступінь впливу незалежних природніх чинників опадів та температури на залежну зміну урожайності гібридів соняшнику. Мета роботи – розробка алгоритму розрахунку оптимальних та граничних умов опадів та температури вирощування гібридів соняшнику EN: The object of research is algorithms that determine the degree of influence of independent natural precipitation factors and temperature on the dependent change in the yield of sunflower hybrids. The purpose of the work - to develop an algorithm for calculating the optimal and limiting conditions of precipitation and temperature of growing sunflower hybrids RU: Объект исследования – алгоритмы, определяющие степень влияния независимых природных факторов осадков и температуры на зависимое изменение урожайности гибридов подсолнечника. Цель работы – разработка алгоритма расчета оптимальных и граничных условий осадков и температуры выращивания гибридов подсолнечника
Розробка альбому інфографіки для обробки первісних документів підприємства
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Кондратов, Дмитро Олександрович; Kondratov, Dmytro O.; Кондратов, Дмитрий Александрович
UK: Об’єкт дослідження – процес обробки первісних документів структурованого підприємства. Предмет дослідження – методи організації системи документообігу структурованого підприємства. Мета роботи – розробка програми по типу майстер формування звітів для подальшого впровадження її на реально існуючому підприємстві. Методи дослідження – аналітичний, програмування на мовах С++ та SQL. В дипломній роботі проведено аналіз документообігу підприємства ТОВ «Запорізький ливарно-механічний завод» та побудовано структурно- логічні зв’язки первинних документів, що надані підприємством. Проведено дослідження методу інфографіки та ринку програмного забезпечення з даним функціоналом. Розглянуто основні варіанти вирішення проблематики (телеграм бот, система електронного документообігу, програмне забезпечення), та обрано найкращий варіант вирішення. Спроектовано базу даних на Oracle Database та розроблено програму по типу майстер формування звітів. EN: The object of research is the process of processing the initial documents of a structured enterprise. The subject of research - methods of organizing the document management system of a structured enterprise. The purpose of work - development of the program on type of the master of formation of reports for its further introduction at the really existing enterprise. Research methods - analytical, programming in C ++ and SQL. In the thesis the analysis of the document flow of the enterprise LLC "Zaporizhzhya Foundry and Mechanical Plant" is carried out and the structural and logical connections of the primary documents provided by the enterprise are constructed. A study of the method of infographics and the software market with this functionality. The main solutions to the problem (telegram bot, electronic document management system, software) are considered, and the best solution is chosen. The database was designed on Oracle Database and a program based on the type of reporting wizard was developed. RU: Объект исследования - процесс обработки первичных документов структурированного предприятия. Предмет исследования - методы организации системы документооборота структурированного предприятия. Цель работы - разработка программы по типу мастер формирования отчетов для дальнейшего внедрения ее в реально существующем предприятии. Методы исследования - аналитический, программирование на языках С ++ и SQL. В дипломной работе проведен анализ документооборота предприятия ООО «Запорожский литейно-механический завод» и построено структурно логические связи первичных документов, предоставленных предприятием. Проведено исследование метода инфографики и рынка программного обеспечения с данным функционалом. Рассмотрены основные варианты решения проблематики (телеграмм бот, система электронного документооборота, программное обеспечение), и выбран лучший вариант решения. Спроектированo базу данных на Oracle Database и разработана программа по типу мастер формирования отчетов.
Система генерування звітності з наукової та професійної активності кафедри ВНЗ
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Голушков, Евгеній Юрійович; Holushkov, Yevhenii I.; Голушков, Евгений Юрьевич
UK: Об’єкт дослідження – процес створення бази даних для генерування звітності наукової та професійної діяльності кафедри ВНЗ Предмет дослідження – методи створення бази даних Мета роботи – створення бази даних для генерування звітності кафедри ВНЗ. Методи дослідження – аналітичний. В дипломній роботі було проаналізовано та оптимізовано для реалізації у програмному засобі документи з наукової діяльності кафедри, спроектовано та створено базу даних кафедри вищого навчального закладу. Розроблений продукт призначений для оптимізації роботи з документами на кафедрі, формування звітів, форм та автоматизування виконання стандартних завдань. EN: The object of research is the process of creating a database for generating reports of scientific and professional activities of the university department The subject of research - methods of creating a database The purpose of the work is to create a database for generating reports of the university department. Research methods - analytical. In the thesis was analyzed and optimized for implementation in the software documents on the scientific activities of the department, designed and created a database of the department of higher education. The developed product is designed to optimize work with documents at the department, generate reports, forms and automate the implementation of standard tasks RU: Объект исследования - процесс создания базы данных для генерирования отчетности научной и профессиональной деятельности кафедры вузов Предмет исследования - методы создания базы данных Цель работы - создание базы данных для генерирования отчетности кафедры вуза. Методы исследования - аналитический. В дипломной работе были проанализированы и оптимизирован для реализации в программном средстве документы по научной деятельности кафедры, спроектировано и создана база данных кафедры высшего учебного заведения. Разработанный продукт предназначен для оптимизации работы с документами на кафедре, формирование отчетов, форм и автоматизирования выполнения стандартных задач.
Формалізація оцінки винного для продукційної системи підтримки прийняття рішень у суді
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Москалюк, Владислав Володимирович; Moskaliyk, Vladislav V.; Москалюк, Владислв Владимирович
UK: Об’єкт дослідження - оцінка винного у судочинстві. Предмет дослідження - формалізація процесу оцінки винного у судочинстві. Мета роботи - визначити спосіб побудови функції приналежності оцінки винного для продукційної системи підтримки прийняття рішень у суді. Методи теорії відношень, нечіткого логічного виведення. Результати. Запропоновано три варіанти визначення функції приналежності оцінки винного для продукційної системи підтримки прийняття рішень у суді. Проведено експерименти для порівняння ефективності запропонованих варіантів визначення функції приналежності. EN: The object of research- is the assessment of the culprit in the proceedings. The subject of research - the formalization of the process of assessing the culprit in the proceedings. The purpose of the work- is to determine the method of constructing the function of belonging to the assessment of the guilty for the production system of decision support in court. Methods of relationship theory, fuzzy inference. Results. Three variants of determining the function of belonging to the assessment of the guilty for the production system of decision support in court are proposed. Experiments were performed to compare the effectiveness of the proposed options for determining the membership function. RU: Объект исследования - оценка виновного в судопроизводстве. Предмет исследования - формализация процесса оценки виновного в судопроизводстве. Цель работы - определить способ построения функции принадлежности оценки виновного

Browse

Browsing Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри САіОМ by Issue Date

Results Per Page

Sort Options