Кафедра системного аналізу та обчислювальної математики (Кафедра САіОМ)
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Кафедра системного аналізу та обчислювальної математики (Кафедра САіОМ) by Title
Now showing 1 - 20 of 176
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз гендерних відмінностей результатів ЗНО(Національний університет «Запорізька політехніка», 2022) Маньков, Владислав Володимирович; Mankov, Vladyslav; Маньков, Владислав ВладимировичUK: Об’єктом дослідження є результати Зовнішнього незалежного оцінювання за 2021 рік. Мета дослідження: визначення наявності або відсутності істотних відмінностей результатів ЗНО між чоловіками та жінками. Предмет дослідження: статистичний аналіз результатів ЗНО. Методи дослідження – статистичні критерії: критерій Ліллієфорса, критерій Андерсона-Дарлінга, критерій Колмогорова-Смірнова, Т-критерій Уілкоксона. EN: The object of the study is the results of the External Independent Evaluation for 2021. The purpose of the study: to determine the presence or absence of significant differences in the results of the external examination between men and women. The subject of the study: statistical analysis of the results of external examinations. Research methods - statistical criteria: Lilliforce's test, Anderson-Darling's test, Kolmogorov-Smirnov's test, Wilcoxon's T-test. RU: Объектом исследования являются результаты Внешнего независимого оценивания за 2021 год. Цель исследования: определить наличие или отсутствие существенных отличий в результатах ВНО между мужчинами и женщинами. Предмет исследования: статистический анализ результатов ВНО. Методы исследования – статистические критерии: критерий Лиллиефорса, критерий Андерсона-Дарлинга, критерий Колмогорова-Смирнова, Т-критерий Уилкоксона.Item Аналіз гендерних відмінностей результатів ЗНО/НМТ(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Маньков, Владислав Володимирович; Mankov, VladyslavUK: Об’єктом дослідження є результати Зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) та Національного мультипредметного тесту (НМТ) за 2021-2023 роки. Мета дослідження: визначення наявності або відсутності істотних відмінностей результатів ЗНО та НМТ між чоловіками та жінками. Предмет дослідження: вплив статі на результати складання ЗНО/НМТ. Методи дослідження – статистичний аналіз результатів ЗНО/НМТ. EN: The object of the study is the results of the EIE and NMT for 2021-2023. The purpose of the study: to determine the presence or absence of significant differences in the results of the EIE and NMT between men and women. The subject of the study: the influence of gender on the results of the EIE/NMT. Research methods – statistical analysis of the results of the EIE/NMT.Item Аналіз ефективності департаментів та створення системи мотивації на підприємстві ТОВ "МЛАД ПЛЮС”(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Мінєєв, Олександр Сергійович; Minieiev, Oleksandr S.UK: Об’єкт досліджень – виробничо-господарська діяльність ТОВ “МЛАД ПЛЮС”. Предмет досліджень – методи підтримки прийняття рішень в процесі вибору виду діяльності підприємства, а також методи та заходи мотивації трудової діяльності щодо підвищення ефективності роботи підрозділів. Мета досліджень – проведення аналізу ефективності роботи підрозділів та розробка системи мотивації комерційного відділу ТОВ “МЛАД ПЛЮС”. Вирішено чотири задачі: проведено системний аналіз діяльності підприємства, розроблено СППР для вибору нового напряму діяльності та систему мотивації для комерційного відділу, розраховано ефективність роботи кожного з його підрозділів та було проведено дослідження впливу факторів часу та кількості успішних угод на чистий прибуток підприєсмтва. EN: The object of research is the production and economic activity of MLAD PLUS LLC. The subject of research is methods of supporting decision-making in the process of choosing the type of activity of the enterprise, as well as methods and measures of motivation of labor activity in order to increase the efficiency of work of units. The purpose of the research is to analyze the effectiveness of the units and develop a motivation system for the commercial department of "MLAD PLUS" LLC. Four tasks were solved: a systematic analysis of the company's activity was carried out, a PRS was developed for choosing a new direction of activity and a motivation system for the commercial department, the efficiency of each of its divisions was calculated, and a study of the influence of time factors and the number of successful deals on the company's net profit was carried out.Item Аналіз закладів вищої освіти країн Азії(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Бобирь, Георгій Романович; Bobyr, Georgy R.UK: Об’єкт дослідження – Процеси аналізу та оцінки якості освіти в закладах вищої освіти країн Азії. Предмет дослідження – Освітні програми та спеціальності. Мета роботи – Вплив різних індикаторів на світові рейтинги університетів та розробити математичну модель для прогнозування цих рейтингів, використовуючи алгоритм стохастичного двокоординатного сходження. Методи дослідження – Аналітичний огляд існуючих даних, математичне моделювання, застосування алгоритмів машинного навчання, програмне забезпечення для обробки даних та аналізу результатів В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для процесів аналізу та оцінки якості освіти в закладах вищої освіти країн Азії. EN: Object of research - Processes of analysis and evaluation of the quality of education in higher education institutions in Asia. Subject of research - Educational programs and specialties. Purpose of the study - The influence of various indicators on world university rankings and develop a mathematical model for predicting these rankings using the stochastic two-coordinate convergence algorithm. Research methods - Analytical review of existing data, mathematical modeling, application of machine learning algorithms, software for data processing and analysis of results The thesis presents a software implementation for the processes of analyzing and evaluating the quality of education in higher education institutions in Asia.Item Аналіз мереж закладів вищої освіти в європейських країнах(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Гавришко, Андрій Юрійович; Havryshko, AndriiUK: Об'єкт дослідження - мережі закладів вищої освіти в європейських країнах, які відрізняються за своїми правовими, інституційними та географічними особливостями. Предмет дослідження – аналіз організаційної структури та кількості студентів у мережах закладів вищої освіти. Мета роботи – аналіз мереж закладів вищої освіти в європейських країнах для отримання глибокого розуміння їх організаційної структури та функціонування. Методи дослідження – побудова графіків емпіричної функції розподілу. В дипломній роботі проведено пошук та аналіз надійних джерел, аналіз та обробка отриманих даних, побудова графіків для візуалізації інформації а також проведено тест Уітні-Манна з метою перевірки гіпотези про однорідність вибірок. EN: Object of study - networks of higher education institutions in European countries that differ in their legal, institutional, and geographical characteristics. Subject of study - analysis of the organizational structure and number of students in networks of higher education institutions. The purpose of the work is to analyze networks of higher education institutions in European countries to gain a deep understanding of their organizational structure and functioning. Research methods - construction of empirical distribution function graphs. The thesis involved searching and analyzing reliable sources, analysis and processing of the obtained data, construction of graphs for information visualization, as well as conducting the Whitney-Mann test to test the hypothesis of sample homogeneity.Item Аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Дуков, Олександр Вадимович; Dukov, Oleksandr; Дуков, Александр ВадимовичUK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування. Предмет дослідження – задача про завантаження літака в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – провести аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом. Методи дослідження – метод повного перебору. У дипломній роботі було наведено програмний код для розв'язування задачі з рівномірними вхідними параметрами для 50% відхилення методом перебору даних в пакеті MATLAB. Отримано оптимальні плани задачі про завантаження літака для 4000 запусків. Запропоновано різні варіанти критеріїв оптимальності. Проаналізовано оптимальні плани задачі для шістьох критеріїв оптимальності. The object of research - models of dynamic programming. The subject of research - the problem of loading the aircraft in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the loading problem with the input parameters distributed according to the uniform law. Research methods - the method of complete search. In the thesis the program code for solving the problem with uniform input parameters for 50% deviation by the method of data search in the MATLAB package was presented. Optimal plans for the task of loading the aircraft for 4,000 launches have been obtained. Different variants of optimality criteria are offered. The optimal problem plans for six optimality criteria are analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования. Предмет исследования - задача о загрузке самолета в условиях статистической неопределенности. Цель работы - провести анализ оптимального решения задачи загрузки с входными параметрами, распределенными по равномерному закону. Методы исследования - метод полного перебора. RU: В дипломной работе были приведены программный код для решения задачи с равномерными входными параметрами для 50% отклонения методом перебора данных в пакете MATLAB. Получены оптимальные планы задачи о загрузке самолета для 4000 запусков. Предложены различные варианты критериев оптимальности. Проанализированы оптимальные планы задачи для шестерых критериев оптимальности.Item Аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Січкар, Максим Олегович; Maksym, Sichkar; Сичкарь, Максим ОлеговичUK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача завантаження в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами. Методи дослідження – метод повного перебору. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами методом перебору даних. Отримано та проаналізовано розв’язок задачі для різних критеріїв оптимальності. EN: Object of study - models of dynamic programming in conditions of statistical uncertainty. Subject of study - the problem of loading in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the loading problem with normally distributed parameters. Research methods - the method of complete search. The thesis presents a software implementation to solve the problem of loading with normally distributed parameters by the method of data retrieval. The solution of the problem for different optimality criteria is obtained and analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача загрузки в условиях статистической неопределенности. Цель работы - анализ оптимального решения задачи загрузки с нормально распределенными параметрами. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе приведено программную реализацию для решения задачи загрузки с нормально распределенными параметрами методом перебора данных. Получены и проанализированы решение задачи для различных критериев оптимальности.Item Аналіз оптимального розв'язку задачі про надійність електронного пристрою(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Залата, Юлія Олександрівна; Yuliia, Zalata; Залата, Юлия АлександровнаUK: Об’єкт дослідження – задача про рюкзак в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача про надійність з нормальними вхідними параметрами.. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі про надійність з нормально розподіленими вхідними параметрами. Методи дослідження – метод повного перебору. В дипломній роботі було розглянуто задачу про надійність з нормальними вхідними параметрами, отримано оптимальні розв’язки задачі для різної кількості експериментів, проаналізовано отримані плани за декількома критеріями оптимальності. EN: Object of study - The knapsack problem in the consciousness of statistical uncertainty Subject of study - The task of reliability with normally input parameters. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the reliability problem with normally distributed input parameters Research methods - the method of complete search. In the thesis the problem of reliability with normal input parameters was considered, the optimal solutions of the problem for different number of experiments were obtained, the obtained plans were analyzed according to several optimality criteria. RU: Объект исследования - задача о рюкзаке в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача о надёжности с нормальными входными параметрами. Цель работы - анализ оптимального решения задачи о надёжности с нормально распределёнными входными параметрами. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе была рассмотрена задача о надежности с нормальными входными параметрами, получены оптимальные решения задачи для разного количества экспериментов, проанализированы полученные планы по нескольким критериям оптимальности.Item Аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Андрющенко, Марина Анатоліївна; Andriushchenko, Maryna; Андрющенко, Марина АнатольевнаUK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача розподілу в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами. Методи дослідження – метод перебору данних. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами методом перебору даних. Отримано та проаналізовано розв’язок задачі для різних критеріїв оптимальності. EN: Object of study - models of dynamic programming in conditions of statistical uncertainty. Subject of study - distribution problem with normally distributed parameters The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the distribution problem with normally distributed parameters. Research methods - a method of data processing. The thesis presents a software implementation for solving the distribution problem with normally distributed parameters by the method of data retrieval. The solution of the problem for different optimality criteria is obtained and analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача распределения в условиях статистической неопределенности. Цель работы - анализ оптимального решения задачи распределения с нормально распределенными параметрами. Методы исследования - метод перебора данных. В дипломной работе приведены программную реализацию для решения задачи распределения с нормально распределенными параметрами методом перебора данных. Получены и проанализированы решение задачи для различных критериев оптимальности.Item Аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу інвестицій в умовах статистичної невизначеності(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Строкін, Нікіта Геннадійович; Strokin, Nikita; Строкин, Никита ГеннадьевичUK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування. Предмет дослідження – задача про розподіл інвестицій в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – провести аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу інвестицій з нормальними вхідними параметрами для різних критеріїв оптимальності. Методи дослідження – метод повного перебору. У дипломній роботі було наведено програмний код для розв'язування задачі з нормальними вхідними параметрами для 30% відхилення методом перебору даних в пакеті MATLAB. Отримано оптимальні плани задачі розподілу інвестицій для 6000 запусків. Запропоновано різні варіанти критеріїв оптимальності. Проаналізовано оптимальні плани задачі для чотирьох критеріїв оптимальності. EN: The object of research - models of dynamic programming. The subject of research is the problem of investment distribution in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the investment distribution problem with normal input parameters for different optimality criteria. Research methods - the method of complete search. In the thesis the program code for solving the problem with normal input parameters for 30% deviation by the method of data search in the MATLAB package was presented. The optimal plans of the investment distribution task for 6000 launches have been obtained. Different variants of optimality criteria are offered. The optimal problem plans for four optimality criteria are analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования. Предмет исследования - задача о распределении инвестиций в условиях статистической неопределенности. Цель работы - провести анализ оптимального решения задачи распределения инвестиций с нормальными входными параметрами для различных критериев оптимальности. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе был приведен программный код для решения задачи с нормальными входными параметрами для 30% отклонения методом перебора данных в пакете MATLAB. Получены оптимальные планы задачи распределения инвестиций для 6000 запусков. Предложены различные варианты критериев оптимальности. Проанализированы оптимальные планы задачи для четырех критериев оптимальности.Item Аналіз розвитку спільнот півдня України(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Сластніков, Олександр Павлович; Slastnikov, Oleksandr P.; Сластников, Александр ПавловичUK: Об’єкт дослідження – особливості розвитку спільнот, що представлені територіальними громадами (ТГ) Запорізької , Дніпропетровської та Одеської областей. Предмет дослідження – методи аналізу структурних особливостей фінансування та динаміки розвитку об’єднаних територіальних громад областей України. Мета роботи – розробка методу прогнозування динаміки розвитку новоутворених спільнот за аналогами вже існуючих на основі аналізу їхньої структури фінансування за джерелами відкритих даних. Методи дослідження – метод патернів, візуалізація методом паралельних координат. В дипломній роботі розглянуто територіальні громади півдня України. Зібрано дані з порталу децентралізації та інших джерел відкритих даних про стан розвитку спільнот за чотирма показниками(власні доходи на 1 особу, грн., видатки розвитку (капітальні видатки) на 1 особу, грн., інфраструктурна субвенція на 1 особу, грн., базова/реверсна дотація на 1 особу, грн. ). Розраховано темпи динаміки розвитку. Для кожної ТГ побудувано патерни фінансування та патерни динаміки. Візуалізовано патерни методом паралельних координат в Excel та в MatLab. Використовуючи послідовне кодування графіків патернів (стрілками) та метод асоціативних правил виконати кластеризацію ОТГ за типом рисунку патернів для груп показників фінансування та динаміки. Зроблено висновки відносно стану фінансування та динаміки ОТГ за областями півдня України. EN: The object of research is the peculiarities of community development, which are represented by territorial communities (TG) of Zaporizhia, Dnipropetrovsk and Odessa regions. The subject of research - methods of analysis of structural features of financing and dynamics of development of the united territorial communities of regions of Ukraine. The purpose of the work is to develop a method for forecasting the dynamics of development of newly formed communities on the basis of existing ones based on the analysis of their funding structure based on open data sources. Research methods - the method of patterns, visualization by the method of parallel coordinates. Thesis considers the territorial communities of southern Ukraine. Data were collected from the decentralization portal and other sources of open data on the state of development of communities by four indicators (own revenues per 1 person, UAH, development expenditures (capital expenditures) per 1 person, UAH, infrastructure subvention per 1 person, UAH, basic / reverse subsidy per 1 person, UAH). The pace of development dynamics is calculated. Financing patterns and dynamics patterns were constructed for each TG. Parallel coordinate patterns are visualized in Excel and MatLab. Using sequential coding of pattern charts (arrows) and the method of associative rules to perform OTG clustering by pattern pattern type for groups of funding indicators and dynamics. Conclusions were made regarding the state of funding and the dynamics of OTG in the regions of southern Ukraine. RU: Объект исследования - особенности развития сообществ, представленных территориальными общинами (ТГ) Запорожской, Днепропетровской и Одесской областей. Предмет исследования - методы анализа структурных особенностей финансирования и динамики развития объединенных территориальных общин областей Украины. Цель работы - разработка метода прогнозирования динамики развития вновь сообществ по аналогам уже существующих на основе анализа их структуры финансирования по источникам открытых данных. Методы исследования - метод паттернов, визуализация методом параллельных координат. В дипломной работе рассмотрены территориальные общины юга Украины. Собраны данные с портала децентрализации и других источников открытых данных о состоянии развития сообществ по четырем показателям (собственные доходы на 1 человека, руб., Расходы развития (капитальные расходы) на 1 человека, руб., Инфраструктурная субвенция на 1 человека, руб., Базовая / реверсная дотация на 1 человека, грн.). Рассчитано темпы динамики развития. Для каждой ТГ построений паттерны финансирования и паттерны динамики. Визуализированы паттерны методом параллельных координат в Excel и в MatLab. Используя последовательное кодирование графиков паттернов (стрелками) и метод ассоциативных правил выполнить кластеризацию ОТГ по типу рисунка паттернов для групп показателей финансирования и динамики. Сделаны выводы относительно состояния финансирования и динамики ОТГ по областям юга Украины.Item Аналіз стану забруднення атмосферного повітря м. Запоріжжя(Національний університет «Запорізька політехніка», 2022) Калабіна, Катерина Андріївна; Kalabina, Kateryna; Калабина, Екатерина АндреевнаUK: Об’єкт дослідження – методи аналізу в умовах неповних вихідних даних. Предмет дослідження – аналіз стану забруднення атмосферного повітря в м. Запоріжжя. Мета роботи – прогнозування динаміки показників забруднення атмосферного повітря у м. Запоріжжя в умовах наявності неповних вихідних даних. Методи дослідження – метод апроксимації, метод найменших прогнозів, методи прогнозування. В дипломній роботі розглянуто математичну постановку задачі аналізу стану забруднення атмосферного повітря в м. Запоріжжя. Розглянуто різні варіанти розрахунку. Отримано прогнозовані результати рівня забруднення атмосферного повітря на майбутній період. Проведено визначення рівня похибки проведених розрахунків. EN: Object of study - methods of analysis in conditions of incomplete initial data. Subject of study - analysis of the state of atmospheric air pollution in the city of Zaporozhye. The purpose of the work - forecasting the dynamics of atmospheric air pollution indicators in the city of Zaporozhye in the presence of incomplete initial data. Research methods – method of approximation, method of least forecasts, methods of forecasting. The thesis examines the mathematical formulation of the problem of analyzing the state of atmospheric air pollution in Zaporizhzhia. Different calculation options are considered. The predicted results of the atmospheric air pollution level for the future period have been obtained. The error level of the calculations was determined. RU: Объект исследования – методы анализа в условиях неполных исходных данных. Предмет исследования – анализ загрязнения атмосферного воздуха в г. Запорожье. Цель работы – прогнозирование динамики показателей загрязнения атмосферного воздуха в Запорожье в условиях наличия неполных исходных данных. Методы исследования – метод аппроксимации, метод малейших прогнозов, методы прогнозирования. В дипломной работе рассмотрена математическая постановка задачи анализа состояния загрязнения атмосферного воздуха в г. Запорожье. Рассмотрены разные варианты расчета. Получены прогнозируемые результаты уровня загрязнения атмосферного воздуха в будущий период. Произведено определение уровня погрешности проведенных расчетов.Item Аналіз та моделювання діяльності додаткових курсів на кафедрі(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Хом’як, Тетяна Валеріївна; Khomiak, TetianaUK: Об’єкт дослідження – процес аналізу та моделювання діяльності додаткових курсів на кафедрі університету. Предмет досліджень: математична модель розрахунку вартості додаткових курсів, технологія побудови динамічного OLAP-кубу для формування звітності роботи додаткових курсів, а також методи системного аналізу при моделюванні стратегій використання реклами для відкриття курсів. Мета досліджень: проведення аналізу та розрахунку вартості навчання з метою відкриття додаткових курсів для отримання додаткового прибутку кафедри, а також проведення зручної аналітики їх діяльності. В дипломній роботі розроблена модель розрахунку вартості навчання на курсах, отримано контекстна діаграма розрахунку собівартості та аналізу діяльності, розроблена модель СД для побудови OLAP-кубу, обрано оптимальний вид реклами для відкриття курсів за допомогою моделювання біматричної гри, для аналізу діяльності курсів запропоновано використання метрик оцінки якості навчання. EN: The object of the research is the process of analysis and modeling of additional courses at the university department. The subject of research: a mathematical model for calculating the cost of additional courses, the technology for building a dynamic OLAP cube for reporting on the work of additional courses, as well as methods of system analysis when modeling advertising strategies for opening courses. The purpose of the research: conducting an analysis and calculation of the cost of education in order to open additional courses to obtain additional income of the department, as well as conducting a convenient analysis of their activity. In the diploma thesis, a model for calculating the cost of training in courses was developed, a contextual diagram of cost calculation and activity analysis was obtained, a SD model was developed for building an OLAP cube, the optimal type of advertising was chosen for the opening of courses using bimatrix game modeling, the use of evaluation metrics was proposed for the analysis of course activities quality of education.Item Аналіз та оптимізація функціонування відділу технічної підтримки в умовах сучасного підприємства(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Малієнко, Андрій Вікторович; Maliienko, AndriiUK: Об’єкт дослідження – : робочі процеси з управління в умовах підприємств ІТ галузі Компанії «Soft-Work». Предмет досліджень: сучасні методи оцінки роботи, формування резерву кадрового потенціалу підприємства згідно вимог замовника. Мета досліджень: підвищення ефективності роботи відділу технічної підтримку компанії галузі ІТ шляхом оцінки роботи кваліфікованого персоналу, формуванні резерву кадрів відповідно ринковим умовам праці, запитів замовників в ринкових умовах галузі з використанням сучасних методів аналізу. Методи дослідження – методи імітаційного моделювання, аналіз систем з використанням систем масового обслуговування В дипломній роботі описано та проведена розробка інтелектуальної системи на основі особливостей розрахункового експерименту на базі імітаційного моделювання (ІМ), наведений алгоритм та код програми вибору кваліфікаційного персоналу відділу ІТ. EN: The object of the study is: management work processes in the conditions of IT enterprises of the Soft-Work Company. The subject of research: modern methods of work evaluation, formation of the company's personnel potential reserve according to the customer's requirements. The purpose of research: increasing the efficiency of the technical support department of an IT company by evaluating the work of qualified personnel, forming a reserve of personnel in accordance with market conditions of work, customer requests in the market conditions of the industry using modern methods of analysis. Research methods – methods of simulation modeling, analysis of systems using mass service systems The diploma work describes and carried out the development of an intelligent system based on the features of a calculation experiment based on simulation modeling (IM), the algorithm and the code of the program for the selection of qualified personnel of the IT department are given.Item Аналіз формальних понять. Побудування графа – решітки(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Литвиненко, Артем Валерійович; Lytvynenko, Artem; Литвиненко, Артем ВалерьевичUK: Об’єкт дослідження ‒ решітка формальних понять та способи побудови графа ‒ решітки. Мета роботи ‒ дослідити алгоритми побудови графа - решітки або розробити власний алгоритм побудови графа. В дипломній роботі розглядається проблема аналізу формальних понять та реалізації алгоритму для побудови та зображення графа – решітки за допомогою сучасних мов програмування. У практичній частині було прийнято рішення розробити власний алгоритм побудови графа - решітки. EN: The object of research is a lattice of formal concepts and ways of constructing a graph - lattice. The purpose of the work - to investigate the algorithms for constructing a graph - lattice or to develop own algorithm for constructing a graph. The thesis deals with the problem of analysis of formal concepts and implementation of an algorithm for constructing and representing a graph - lattice using modern programming languages. In the practical part it was decided to develop its own algorithm for constructing a graph - lattice. RU: Объект исследования - решётка формальных понятий и способы построения графа – решётки. Цель работы - исследовать алгоритмы построения графа - решётки или разработать собственный алгоритм построения графа. В дипломной работе рассматривается проблема анализа формальных понятий и реализации алгоритма для построения и изображения графа - решётки с помощью современных языков программирования. В практической части было принято решение разработать собственный алгоритм построения графа - решётки.Item Анотований звіт про виконання кафедральної НДР 05018 «Математичне та комп’ютерне моделювання фізичних, технічних, природничих процесів та систем»(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Корніч, Григорій Володимирович; Бажин, Анатолій Іванович; Денисенко, Олександр Іванович; Пархоменко, Лариса Олександрівна; Широкорад, Дмитро Вікторович; Дуда, Євген Вікторович; Kornich, Grygoriy V.; Denysenko, Oleksandr I.; Bazhyn, Anatolii I.; Parkhomenko, Larysa O.; Shyrokorad, Dmytro V.; Duda, Yevhen V.; Корнич, Григорий Владимирович; Бажин, Анатолий Иванович; Денисенко, Александр Иванович; Пархоменко, Лариса Александровна; Широкорад, Дмитрий Викторович; Дуда, Евгений ВикторовичItem Витяг з протоколу засідання кафедри щодо зарахування результатів неформальної освіти(2021) кафедра системного аналізу та обчислювальної математики, Systems Analysis and Computational Mathematics DepartmentItem Витяги з протоколів засідання кафедри щодо питання академічної доброчесності(2021) кафедра системного аналізу та обчислювальної математики, Systems Analysis and Computational Mathematics DepartmentItem Витяги з протоколів засідання кафедри щодо питань наукової роботи студентів(2021) кафедра системного аналізу та обчислювальної математики, Systems Analysis and Computational Mathematics DepartmentItem Витяги з протоколів засідання кафедри щодо питань співпраці зі стекголдерами(2021) кафедра системного аналізу та обчислювальної математики, Systems Analysis and Computational Mathematics Department