Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри САіОМ

Permanent URI for this collection

https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/6526

Browse

Now showing 1 - 20 of 68

Аналіз гендерних відмінностей результатів ЗНО
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2022) Маньков, Владислав Володимирович; Mankov, Vladyslav; Маньков, Владислав Владимирович
UK: Об’єктом дослідження є результати Зовнішнього незалежного оцінювання за 2021 рік. Мета дослідження: визначення наявності або відсутності істотних відмінностей результатів ЗНО між чоловіками та жінками. Предмет дослідження: статистичний аналіз результатів ЗНО. Методи дослідження – статистичні критерії: критерій Ліллієфорса, критерій Андерсона-Дарлінга, критерій Колмогорова-Смірнова, Т-критерій Уілкоксона. EN: The object of the study is the results of the External Independent Evaluation for 2021. The purpose of the study: to determine the presence or absence of significant differences in the results of the external examination between men and women. The subject of the study: statistical analysis of the results of external examinations. Research methods - statistical criteria: Lilliforce's test, Anderson-Darling's test, Kolmogorov-Smirnov's test, Wilcoxon's T-test. RU: Объектом исследования являются результаты Внешнего независимого оценивания за 2021 год. Цель исследования: определить наличие или отсутствие существенных отличий в результатах ВНО между мужчинами и женщинами. Предмет исследования: статистический анализ результатов ВНО. Методы исследования – статистические критерии: критерий Лиллиефорса, критерий Андерсона-Дарлинга, критерий Колмогорова-Смирнова, Т-критерий Уилкоксона.
Аналіз гендерних відмінностей результатів ЗНО/НМТ
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Маньков, Владислав Володимирович; Mankov, Vladyslav
UK: Об’єктом дослідження є результати Зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) та Національного мультипредметного тесту (НМТ) за 2021-2023 роки. Мета дослідження: визначення наявності або відсутності істотних відмінностей результатів ЗНО та НМТ між чоловіками та жінками. Предмет дослідження: вплив статі на результати складання ЗНО/НМТ. Методи дослідження – статистичний аналіз результатів ЗНО/НМТ. EN: The object of the study is the results of the EIE and NMT for 2021-2023. The purpose of the study: to determine the presence or absence of significant differences in the results of the EIE and NMT between men and women. The subject of the study: the influence of gender on the results of the EIE/NMT. Research methods – statistical analysis of the results of the EIE/NMT.
Аналіз ефективності департаментів та створення системи мотивації на підприємстві ТОВ "МЛАД ПЛЮС”
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Мінєєв, Олександр Сергійович; Minieiev, Oleksandr S.
UK: Об’єкт досліджень – виробничо-господарська діяльність ТОВ “МЛАД ПЛЮС”. Предмет досліджень – методи підтримки прийняття рішень в процесі вибору виду діяльності підприємства, а також методи та заходи мотивації трудової діяльності щодо підвищення ефективності роботи підрозділів. Мета досліджень – проведення аналізу ефективності роботи підрозділів та розробка системи мотивації комерційного відділу ТОВ “МЛАД ПЛЮС”. Вирішено чотири задачі: проведено системний аналіз діяльності підприємства, розроблено СППР для вибору нового напряму діяльності та систему мотивації для комерційного відділу, розраховано ефективність роботи кожного з його підрозділів та було проведено дослідження впливу факторів часу та кількості успішних угод на чистий прибуток підприєсмтва. EN: The object of research is the production and economic activity of MLAD PLUS LLC. The subject of research is methods of supporting decision-making in the process of choosing the type of activity of the enterprise, as well as methods and measures of motivation of labor activity in order to increase the efficiency of work of units. The purpose of the research is to analyze the effectiveness of the units and develop a motivation system for the commercial department of "MLAD PLUS" LLC. Four tasks were solved: a systematic analysis of the company's activity was carried out, a PRS was developed for choosing a new direction of activity and a motivation system for the commercial department, the efficiency of each of its divisions was calculated, and a study of the influence of time factors and the number of successful deals on the company's net profit was carried out.
Аналіз закладів вищої освіти країн Азії
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Бобирь, Георгій Романович; Bobyr, Georgy R.
UK: Об’єкт дослідження – Процеси аналізу та оцінки якості освіти в закладах вищої освіти країн Азії. Предмет дослідження – Освітні програми та спеціальності. Мета роботи – Вплив різних індикаторів на світові рейтинги університетів та розробити математичну модель для прогнозування цих рейтингів, використовуючи алгоритм стохастичного двокоординатного сходження. Методи дослідження – Аналітичний огляд існуючих даних, математичне моделювання, застосування алгоритмів машинного навчання, програмне забезпечення для обробки даних та аналізу результатів В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для процесів аналізу та оцінки якості освіти в закладах вищої освіти країн Азії. EN: Object of research - Processes of analysis and evaluation of the quality of education in higher education institutions in Asia. Subject of research - Educational programs and specialties. Purpose of the study - The influence of various indicators on world university rankings and develop a mathematical model for predicting these rankings using the stochastic two-coordinate convergence algorithm. Research methods - Analytical review of existing data, mathematical modeling, application of machine learning algorithms, software for data processing and analysis of results The thesis presents a software implementation for the processes of analyzing and evaluating the quality of education in higher education institutions in Asia.
Аналіз мереж закладів вищої освіти в європейських країнах
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Гавришко, Андрій Юрійович; Havryshko, Andrii
UK: Об'єкт дослідження - мережі закладів вищої освіти в європейських країнах, які відрізняються за своїми правовими, інституційними та географічними особливостями. Предмет дослідження – аналіз організаційної структури та кількості студентів у мережах закладів вищої освіти. Мета роботи – аналіз мереж закладів вищої освіти в європейських країнах для отримання глибокого розуміння їх організаційної структури та функціонування. Методи дослідження – побудова графіків емпіричної функції розподілу. В дипломній роботі проведено пошук та аналіз надійних джерел, аналіз та обробка отриманих даних, побудова графіків для візуалізації інформації а також проведено тест Уітні-Манна з метою перевірки гіпотези про однорідність вибірок. EN: Object of study - networks of higher education institutions in European countries that differ in their legal, institutional, and geographical characteristics. Subject of study - analysis of the organizational structure and number of students in networks of higher education institutions. The purpose of the work is to analyze networks of higher education institutions in European countries to gain a deep understanding of their organizational structure and functioning. Research methods - construction of empirical distribution function graphs. The thesis involved searching and analyzing reliable sources, analysis and processing of the obtained data, construction of graphs for information visualization, as well as conducting the Whitney-Mann test to test the hypothesis of sample homogeneity.
Аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Дуков, Олександр Вадимович; Dukov, Oleksandr; Дуков, Александр Вадимович
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування. Предмет дослідження – задача про завантаження літака в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – провести аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з вхідними параметрами, розподіленими за рівномірним законом. Методи дослідження – метод повного перебору. У дипломній роботі було наведено програмний код для розв'язування задачі з рівномірними вхідними параметрами для 50% відхилення методом перебору даних в пакеті MATLAB. Отримано оптимальні плани задачі про завантаження літака для 4000 запусків. Запропоновано різні варіанти критеріїв оптимальності. Проаналізовано оптимальні плани задачі для шістьох критеріїв оптимальності. The object of research - models of dynamic programming. The subject of research - the problem of loading the aircraft in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the loading problem with the input parameters distributed according to the uniform law. Research methods - the method of complete search. In the thesis the program code for solving the problem with uniform input parameters for 50% deviation by the method of data search in the MATLAB package was presented. Optimal plans for the task of loading the aircraft for 4,000 launches have been obtained. Different variants of optimality criteria are offered. The optimal problem plans for six optimality criteria are analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования. Предмет исследования - задача о загрузке самолета в условиях статистической неопределенности. Цель работы - провести анализ оптимального решения задачи загрузки с входными параметрами, распределенными по равномерному закону. Методы исследования - метод полного перебора. RU: В дипломной работе были приведены программный код для решения задачи с равномерными входными параметрами для 50% отклонения методом перебора данных в пакете MATLAB. Получены оптимальные планы задачи о загрузке самолета для 4000 запусков. Предложены различные варианты критериев оптимальности. Проанализированы оптимальные планы задачи для шестерых критериев оптимальности.
Аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Січкар, Максим Олегович; Maksym, Sichkar; Сичкарь, Максим Олегович
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача завантаження в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами. Методи дослідження – метод повного перебору. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі завантаження з нормально розподіленими параметрами методом перебору даних. Отримано та проаналізовано розв’язок задачі для різних критеріїв оптимальності. EN: Object of study - models of dynamic programming in conditions of statistical uncertainty. Subject of study - the problem of loading in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the loading problem with normally distributed parameters. Research methods - the method of complete search. The thesis presents a software implementation to solve the problem of loading with normally distributed parameters by the method of data retrieval. The solution of the problem for different optimality criteria is obtained and analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача загрузки в условиях статистической неопределенности. Цель работы - анализ оптимального решения задачи загрузки с нормально распределенными параметрами. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе приведено программную реализацию для решения задачи загрузки с нормально распределенными параметрами методом перебора данных. Получены и проанализированы решение задачи для различных критериев оптимальности.
Аналіз оптимального розв'язку задачі про надійність електронного пристрою
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Залата, Юлія Олександрівна; Yuliia, Zalata; Залата, Юлия Александровна
UK: Об’єкт дослідження – задача про рюкзак в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача про надійність з нормальними вхідними параметрами.. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі про надійність з нормально розподіленими вхідними параметрами. Методи дослідження – метод повного перебору. В дипломній роботі було розглянуто задачу про надійність з нормальними вхідними параметрами, отримано оптимальні розв’язки задачі для різної кількості експериментів, проаналізовано отримані плани за декількома критеріями оптимальності. EN: Object of study - The knapsack problem in the consciousness of statistical uncertainty Subject of study - The task of reliability with normally input parameters. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the reliability problem with normally distributed input parameters Research methods - the method of complete search. In the thesis the problem of reliability with normal input parameters was considered, the optimal solutions of the problem for different number of experiments were obtained, the obtained plans were analyzed according to several optimality criteria. RU: Объект исследования - задача о рюкзаке в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача о надёжности с нормальными входными параметрами. Цель работы - анализ оптимального решения задачи о надёжности с нормально распределёнными входными параметрами. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе была рассмотрена задача о надежности с нормальными входными параметрами, получены оптимальные решения задачи для разного количества экспериментов, проанализированы полученные планы по нескольким критериям оптимальности.
Аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Андрющенко, Марина Анатоліївна; Andriushchenko, Maryna; Андрющенко, Марина Анатольевна
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування в умовах статистичної невизначеності. Предмет дослідження – задача розподілу в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами. Методи дослідження – метод перебору данних. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі розподілу з нормально розподіленими параметрами методом перебору даних. Отримано та проаналізовано розв’язок задачі для різних критеріїв оптимальності. EN: Object of study - models of dynamic programming in conditions of statistical uncertainty. Subject of study - distribution problem with normally distributed parameters The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the distribution problem with normally distributed parameters. Research methods - a method of data processing. The thesis presents a software implementation for solving the distribution problem with normally distributed parameters by the method of data retrieval. The solution of the problem for different optimality criteria is obtained and analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования в условиях статистической неопределенности. Предмет исследования - задача распределения в условиях статистической неопределенности. Цель работы - анализ оптимального решения задачи распределения с нормально распределенными параметрами. Методы исследования - метод перебора данных. В дипломной работе приведены программную реализацию для решения задачи распределения с нормально распределенными параметрами методом перебора данных. Получены и проанализированы решение задачи для различных критериев оптимальности.
Аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу інвестицій в умовах статистичної невизначеності
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Строкін, Нікіта Геннадійович; Strokin, Nikita; Строкин, Никита Геннадьевич
UK: Об’єкт дослідження – моделі динамічного програмування. Предмет дослідження – задача про розподіл інвестицій в умовах статистичної невизначеності. Мета роботи – провести аналіз оптимального розв'язку задачі розподілу інвестицій з нормальними вхідними параметрами для різних критеріїв оптимальності. Методи дослідження – метод повного перебору. У дипломній роботі було наведено програмний код для розв'язування задачі з нормальними вхідними параметрами для 30% відхилення методом перебору даних в пакеті MATLAB. Отримано оптимальні плани задачі розподілу інвестицій для 6000 запусків. Запропоновано різні варіанти критеріїв оптимальності. Проаналізовано оптимальні плани задачі для чотирьох критеріїв оптимальності. EN: The object of research - models of dynamic programming. The subject of research is the problem of investment distribution in conditions of statistical uncertainty. The purpose of the work is to analyze the optimal solution of the investment distribution problem with normal input parameters for different optimality criteria. Research methods - the method of complete search. In the thesis the program code for solving the problem with normal input parameters for 30% deviation by the method of data search in the MATLAB package was presented. The optimal plans of the investment distribution task for 6000 launches have been obtained. Different variants of optimality criteria are offered. The optimal problem plans for four optimality criteria are analyzed. RU: Объект исследования - модели динамического программирования. Предмет исследования - задача о распределении инвестиций в условиях статистической неопределенности. Цель работы - провести анализ оптимального решения задачи распределения инвестиций с нормальными входными параметрами для различных критериев оптимальности. Методы исследования - метод полного перебора. В дипломной работе был приведен программный код для решения задачи с нормальными входными параметрами для 30% отклонения методом перебора данных в пакете MATLAB. Получены оптимальные планы задачи распределения инвестиций для 6000 запусков. Предложены различные варианты критериев оптимальности. Проанализированы оптимальные планы задачи для четырех критериев оптимальности.
Аналіз розвитку спільнот півдня України
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Сластніков, Олександр Павлович; Slastnikov, Oleksandr P.; Сластников, Александр Павлович
UK: Об’єкт дослідження – особливості розвитку спільнот, що представлені територіальними громадами (ТГ) Запорізької , Дніпропетровської та Одеської областей. Предмет дослідження – методи аналізу структурних особливостей фінансування та динаміки розвитку об’єднаних територіальних громад областей України. Мета роботи – розробка методу прогнозування динаміки розвитку новоутворених спільнот за аналогами вже існуючих на основі аналізу їхньої структури фінансування за джерелами відкритих даних. Методи дослідження – метод патернів, візуалізація методом паралельних координат. В дипломній роботі розглянуто територіальні громади півдня України. Зібрано дані з порталу децентралізації та інших джерел відкритих даних про стан розвитку спільнот за чотирма показниками(власні доходи на 1 особу, грн., видатки розвитку (капітальні видатки) на 1 особу, грн., інфраструктурна субвенція на 1 особу, грн., базова/реверсна дотація на 1 особу, грн. ). Розраховано темпи динаміки розвитку. Для кожної ТГ побудувано патерни фінансування та патерни динаміки. Візуалізовано патерни методом паралельних координат в Excel та в MatLab. Використовуючи послідовне кодування графіків патернів (стрілками) та метод асоціативних правил виконати кластеризацію ОТГ за типом рисунку патернів для груп показників фінансування та динаміки. Зроблено висновки відносно стану фінансування та динаміки ОТГ за областями півдня України. EN: The object of research is the peculiarities of community development, which are represented by territorial communities (TG) of Zaporizhia, Dnipropetrovsk and Odessa regions. The subject of research - methods of analysis of structural features of financing and dynamics of development of the united territorial communities of regions of Ukraine. The purpose of the work is to develop a method for forecasting the dynamics of development of newly formed communities on the basis of existing ones based on the analysis of their funding structure based on open data sources. Research methods - the method of patterns, visualization by the method of parallel coordinates. Thesis considers the territorial communities of southern Ukraine. Data were collected from the decentralization portal and other sources of open data on the state of development of communities by four indicators (own revenues per 1 person, UAH, development expenditures (capital expenditures) per 1 person, UAH, infrastructure subvention per 1 person, UAH, basic / reverse subsidy per 1 person, UAH). The pace of development dynamics is calculated. Financing patterns and dynamics patterns were constructed for each TG. Parallel coordinate patterns are visualized in Excel and MatLab. Using sequential coding of pattern charts (arrows) and the method of associative rules to perform OTG clustering by pattern pattern type for groups of funding indicators and dynamics. Conclusions were made regarding the state of funding and the dynamics of OTG in the regions of southern Ukraine. RU: Объект исследования - особенности развития сообществ, представленных территориальными общинами (ТГ) Запорожской, Днепропетровской и Одесской областей. Предмет исследования - методы анализа структурных особенностей финансирования и динамики развития объединенных территориальных общин областей Украины. Цель работы - разработка метода прогнозирования динамики развития вновь сообществ по аналогам уже существующих на основе анализа их структуры финансирования по источникам открытых данных. Методы исследования - метод паттернов, визуализация методом параллельных координат. В дипломной работе рассмотрены территориальные общины юга Украины. Собраны данные с портала децентрализации и других источников открытых данных о состоянии развития сообществ по четырем показателям (собственные доходы на 1 человека, руб., Расходы развития (капитальные расходы) на 1 человека, руб., Инфраструктурная субвенция на 1 человека, руб., Базовая / реверсная дотация на 1 человека, грн.). Рассчитано темпы динамики развития. Для каждой ТГ построений паттерны финансирования и паттерны динамики. Визуализированы паттерны методом параллельных координат в Excel и в MatLab. Используя последовательное кодирование графиков паттернов (стрелками) и метод ассоциативных правил выполнить кластеризацию ОТГ по типу рисунка паттернов для групп показателей финансирования и динамики. Сделаны выводы относительно состояния финансирования и динамики ОТГ по областям юга Украины.
Аналіз стану забруднення атмосферного повітря м. Запоріжжя
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2022) Калабіна, Катерина Андріївна; Kalabina, Kateryna; Калабина, Екатерина Андреевна
UK: Об’єкт дослідження – методи аналізу в умовах неповних вихідних даних. Предмет дослідження – аналіз стану забруднення атмосферного повітря в м. Запоріжжя. Мета роботи – прогнозування динаміки показників забруднення атмосферного повітря у м. Запоріжжя в умовах наявності неповних вихідних даних. Методи дослідження – метод апроксимації, метод найменших прогнозів, методи прогнозування. В дипломній роботі розглянуто математичну постановку задачі аналізу стану забруднення атмосферного повітря в м. Запоріжжя. Розглянуто різні варіанти розрахунку. Отримано прогнозовані результати рівня забруднення атмосферного повітря на майбутній період. Проведено визначення рівня похибки проведених розрахунків. EN: Object of study - methods of analysis in conditions of incomplete initial data. Subject of study - analysis of the state of atmospheric air pollution in the city of Zaporozhye. The purpose of the work - forecasting the dynamics of atmospheric air pollution indicators in the city of Zaporozhye in the presence of incomplete initial data. Research methods – method of approximation, method of least forecasts, methods of forecasting. The thesis examines the mathematical formulation of the problem of analyzing the state of atmospheric air pollution in Zaporizhzhia. Different calculation options are considered. The predicted results of the atmospheric air pollution level for the future period have been obtained. The error level of the calculations was determined. RU: Объект исследования – методы анализа в условиях неполных исходных данных. Предмет исследования – анализ загрязнения атмосферного воздуха в г. Запорожье. Цель работы – прогнозирование динамики показателей загрязнения атмосферного воздуха в Запорожье в условиях наличия неполных исходных данных. Методы исследования – метод аппроксимации, метод малейших прогнозов, методы прогнозирования. В дипломной работе рассмотрена математическая постановка задачи анализа состояния загрязнения атмосферного воздуха в г. Запорожье. Рассмотрены разные варианты расчета. Получены прогнозируемые результаты уровня загрязнения атмосферного воздуха в будущий период. Произведено определение уровня погрешности проведенных расчетов.
Аналіз та моделювання діяльності додаткових курсів на кафедрі
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Хом’як, Тетяна Валеріївна; Khomiak, Tetiana
UK: Об’єкт дослідження – процес аналізу та моделювання діяльності додаткових курсів на кафедрі університету. Предмет досліджень: математична модель розрахунку вартості додаткових курсів, технологія побудови динамічного OLAP-кубу для формування звітності роботи додаткових курсів, а також методи системного аналізу при моделюванні стратегій використання реклами для відкриття курсів. Мета досліджень: проведення аналізу та розрахунку вартості навчання з метою відкриття додаткових курсів для отримання додаткового прибутку кафедри, а також проведення зручної аналітики їх діяльності. В дипломній роботі розроблена модель розрахунку вартості навчання на курсах, отримано контекстна діаграма розрахунку собівартості та аналізу діяльності, розроблена модель СД для побудови OLAP-кубу, обрано оптимальний вид реклами для відкриття курсів за допомогою моделювання біматричної гри, для аналізу діяльності курсів запропоновано використання метрик оцінки якості навчання. EN: The object of the research is the process of analysis and modeling of additional courses at the university department. The subject of research: a mathematical model for calculating the cost of additional courses, the technology for building a dynamic OLAP cube for reporting on the work of additional courses, as well as methods of system analysis when modeling advertising strategies for opening courses. The purpose of the research: conducting an analysis and calculation of the cost of education in order to open additional courses to obtain additional income of the department, as well as conducting a convenient analysis of their activity. In the diploma thesis, a model for calculating the cost of training in courses was developed, a contextual diagram of cost calculation and activity analysis was obtained, a SD model was developed for building an OLAP cube, the optimal type of advertising was chosen for the opening of courses using bimatrix game modeling, the use of evaluation metrics was proposed for the analysis of course activities quality of education.
Аналіз та оптимізація функціонування відділу технічної підтримки в умовах сучасного підприємства
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Малієнко, Андрій Вікторович; Maliienko, Andrii
UK: Об’єкт дослідження – : робочі процеси з управління в умовах підприємств ІТ галузі Компанії «Soft-Work». Предмет досліджень: сучасні методи оцінки роботи, формування резерву кадрового потенціалу підприємства згідно вимог замовника. Мета досліджень: підвищення ефективності роботи відділу технічної підтримку компанії галузі ІТ шляхом оцінки роботи кваліфікованого персоналу, формуванні резерву кадрів відповідно ринковим умовам праці, запитів замовників в ринкових умовах галузі з використанням сучасних методів аналізу. Методи дослідження – методи імітаційного моделювання, аналіз систем з використанням систем масового обслуговування В дипломній роботі описано та проведена розробка інтелектуальної системи на основі особливостей розрахункового експерименту на базі імітаційного моделювання (ІМ), наведений алгоритм та код програми вибору кваліфікаційного персоналу відділу ІТ. EN: The object of the study is: management work processes in the conditions of IT enterprises of the Soft-Work Company. The subject of research: modern methods of work evaluation, formation of the company's personnel potential reserve according to the customer's requirements. The purpose of research: increasing the efficiency of the technical support department of an IT company by evaluating the work of qualified personnel, forming a reserve of personnel in accordance with market conditions of work, customer requests in the market conditions of the industry using modern methods of analysis. Research methods – methods of simulation modeling, analysis of systems using mass service systems The diploma work describes and carried out the development of an intelligent system based on the features of a calculation experiment based on simulation modeling (IM), the algorithm and the code of the program for the selection of qualified personnel of the IT department are given.
Аналіз формальних понять. Побудування графа – решітки
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Литвиненко, Артем Валерійович; Lytvynenko, Artem; Литвиненко, Артем Валерьевич
UK: Об’єкт дослідження ‒ решітка формальних понять та способи побудови графа ‒ решітки. Мета роботи ‒ дослідити алгоритми побудови графа - решітки або розробити власний алгоритм побудови графа. В дипломній роботі розглядається проблема аналізу формальних понять та реалізації алгоритму для побудови та зображення графа – решітки за допомогою сучасних мов програмування. У практичній частині було прийнято рішення розробити власний алгоритм побудови графа - решітки. EN: The object of research is a lattice of formal concepts and ways of constructing a graph - lattice. The purpose of the work - to investigate the algorithms for constructing a graph - lattice or to develop own algorithm for constructing a graph. The thesis deals with the problem of analysis of formal concepts and implementation of an algorithm for constructing and representing a graph - lattice using modern programming languages. In the practical part it was decided to develop its own algorithm for constructing a graph - lattice. RU: Объект исследования - решётка формальных понятий и способы построения графа – решётки. Цель работы - исследовать алгоритмы построения графа - решётки или разработать собственный алгоритм построения графа. В дипломной работе рассматривается проблема анализа формальных понятий и реализации алгоритма для построения и изображения графа - решётки с помощью современных языков программирования. В практической части было принято решение разработать собственный алгоритм построения графа - решётки.
Виявлення шахрайства в банківських операціях
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Черкас, Олександр Володимирович; Cherkas, Oleksandr V.
UK: Об'єкт дослідження: карткові банківські транзакції. Мета дослідження: розробка методу виявлення шахрайських операцій з банківськими картками. Предмет дослідження: нейронна мережа для виявлення шахрайств з картковими транзакціями. Методи дослідження: аналіз джерел, досліджень і публікацій, порівняльний аналіз, порівняльна характеристика. Збільшення шахрайства з кредитними картками є актуальною проблемою, яка стала більш серйозною в епоху цифрових технологій та електронних фінансів. Шахраї постійно вдосконалюють свої методи та тактики, щоб отримати незаконний доступ до інформації про кредитні картки та використовувати їх для незаконних операцій. Робота присвячена розробці нейромережевої моделі для виявлення шахрайства. Така модель може не тільки ефективно виявляти шахрайські транзакції, але й постійно донавчатися на актуальних даних, що дозволяє адаптуватися до нових патернів поведінки шахраїв. EN: Object of research: card banking transactions. The purpose of the study: development of a method for detecting fraudulent transactions with bank cards. Research subject: neural network for detection of fraud with card transactions. Research methods: analysis of sources, studies and publications, comparative analysis, comparative characteristics. The rise of credit card fraud is an ongoing problem that has become more serious in the age of digital technology and electronic finance. Fraudsters are constantly improving their methods and tactics to gain illegal access to credit card information and use it for illegal transactions. The work is devoted to the development of a neural network model for fraud detection. Such a model can not only effectively detect fraudulent transactions, but also constantly learn from current data, which allows it to adapt to new patterns of behavior of fraudsters
Вплив карантинних заходів на динаміку захворюваності на коронавірусну інфекцію
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2021) Слободяник, Олександр Максимович; Slobodianyk, Oleksandr M.; Слободяник, Олександр Максимович
UK: Об’єкт дослідження — вплив карантинних заходів на динаміку захворюваності на коронавірусну інфекцію. Мета дослідження —Визначити, чи існує взаємозв’язок між карантинними заходами та динамікою захворюваності. Метод дослідження — аналіз відкритих даних. Ціль дослідження створити комп’ютерну програму для збирання та аналізу даних щодо захворюваності на коронавірусну інфекцію, та впливу карантинних заходів на динаміку захворюваності. Через те що людство до цього часу не зустрічало цей вірус, на даний час не існує однозначної стратегії, тому потрібно аналізувати існуючі, щоб можливо було порівняти, та зроби припущення, про оптимальну стратегію. EN: The object of the study is the influence of quarantine measures on the dynamics of the incidence of coronavirus infection. The purpose of the study is to determine whether there is a relationship between quarantine measures and the dynamics of the disease. Research method - analysis of open data. The aim of the study is to create a computer program for collecting and analyzing data on the incidence of coronavirus infection and the impact of quarantine measures on the dynamics of the incidence. Due to the fact that mankind has not yet encountered this virus, there is currently no clear strategy, so it is necessary to analyze the existing ones so that it is possible to compare and make assumptions about the optimal strategy. RU: Объект исследования - влияние карантинных мероприятий на динамику заболеваемости коронавирусной инфекцией. Цель исследования -определить, существует взаимосвязь между карантинными мерами и динамикой заболеваемости. Метод исследования - анализ открытых данных. Цель исследования создать компьютерную программу для сбора и анализа данных по заболеваемости коронавирусной инфекции, и воздействия карантинных мероприятий на динамику заболеваемости. Так что человечество до сих пор не встречал этот вирус, в настоящее время не существует однозначного стратегии, поэтому нужно анализировать существующие, чтобы можно было сравнить, и сделай предположение о оптимальную стратегию.
Відновлення інформації в задачах аналізу якості атмосферного повітря
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Осінній, Іван Віталійович; Osinnyii, Ivan V.
UK: Об’єкт дослідження – аналіз методу апроксимації функції тригонометричним многочленом. Предмет дослідження – задача відновлення функції, що описує викиди забруднюючих речовин в повітря за визначений період. Мета роботи: дослідити задачу відновлення функції, що описує викиди забруднюючих речовин в повітря за визначений період, дослідити апроксимацію функції тригонометричним многочленом методом найменших квадратів для значень PM2,5 для різної кількості вузлів. Методи дослідження – апроксимація методом найменших квадратів В дипломній роботі розглянуто задачу відновлення інформації у випадку відсутності значень за певний період в дослідженнях якості атмосферного повітря. Проаналізовано стан забруднення повітря твердими частинками PM2,5 за період 2020-2022 рр у м. Запоріжжя. Досліджено апроксимацію функції тригонометричним многочленом методом найменших квадратів для значень PM2,5 для різної кількості вузлів. Розроблено програмну реалізацію розрахунків коефіцієнтів та значень апроксимаційного многочлену для різної кількості вузлів та різних значень вузлів в середовищі MATLAB. Проведено аналіз отриманих результатів та сформовано висновки. EN: Object of research - analysis of the method of function approximation by a trigonometric polynomial. The subject of the study is the problem of restoring the function describing the emissions of pollutants into the air for a certain period. Purpose: to investigate the problem of restoring the function describing air pollutant emissions for a certain period, to investigate the approximation of the function by a trigonometric polynomial using the least squares method for PM2.5 values for a different number of nodes. Research methods - least squares approximation The thesis considers the problem of recovering information in the absence of values for a certain period in atmospheric air quality studies. The state of air pollution by PM2.5 particulate matter for the period 2020-2022 in Zaporizhzhia is analysed. The approximation of the function by a trigonometric polynomial by the least squares method for PM2.5 values for a different number of nodes is investigated. The software implementation of calculations of coefficients and values of the approximation polynomial for different numbers of nodes and different values of nodes in MATLAB was developed. The results are analysed and conclusions are drawn.
Візуалізація спорідненості ліній соняшнику за фенотипом
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Сіренко, Руслан Володимирович; Sirenko, Ruslan V.
UK: Об’єкт дослідження – методи представлення родинних зв’язків ліній соняшнику. Предмет дослідження – представлення родинних зв’язків ліній соняшнику у вигляді графа. Мета роботи – створення системи для дослідження спорідненості ліній соняшнику за фенотипом. Методи дослідження – методи класифікації, методи теорії графів, методи теорії відношень. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію програмного застосунку, що дозволяє досліднику візуалізувати родинні зв’язки ліній соняшнику за статистичними даними польового експерименту, що агреговані в електронних таблицях MS Excel. Програмний застосунок реалізований на мові програмування C# в середовищі Visual Studio зі застосуванням бібліотек ExcelDataReader, Microsoft.Msagl та технології ADO NET. EN: Object of study - methods of representing the kinship of sunflower lines. Subject of the study - representation of kinship relationships of sunflower lines in the form of a graph. Purpose - create a system for studying the relationship of sunflower lines by phenotype. Research methods - methods of classification, methods of graph theory, methods of relationship theory. The thesis presents the software implementation of a software application that allows the researcher to visualize the relationship of sunflower lines according to the statistical data of the field experiment, which are aggregated in MS Excel spreadsheets. The software application is implemented with C# programming language in the Visual Studio environment using the ExcelDataReader, Microsoft.Msagl libraries and ADO.NET technology.
Дослідження впливу невизначеності на оптимальний розв'язок задачі про рюкзак
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2022) Смола, Владислав Ігорович; Smola, Vladyslav
UK: Об’єкт дослідження – задача пакування рюкзака. Предмет дослідження – вплив статистичної невизначеності на оптимальний розв’язок задачі про рюкзак. Мета роботи – розроблення підходу знаходження оптимального розв’язку задачі, вхідні параметри якої є системою незалежних випадкових величин і розроблення застосунку з інтерфейсом, який знаходить оптимальні розв’язки та сумарну вартість і записує результати в файл з заданою кількістю експериментів та дослідження впливу статистичної невизначеності за рівномірним і нормальним законами розподілу на оптимальний розв’язок задачі про рюкзак. Методи дослідження – метод повного перебору. В дипломній роботі проаналізовані роботи авторів, що розглядали задачу про рюкзак. Наведено загальну та математичну постановки задачі упакування рюкзака з вхідними параметрами, що утворюють систему незалежних випадкових величин. Описано підхід для знаходження оптимальних розв’язків задачі. Розроблено застосунок на мові програмування С++, що має інтерфейс та знаходить оптимальні розв’язки вище вказаної задачі та відповідну їм сумарну вартість, та створює файл, в який записуються отримані дані для заданої кількості експериментів. Розроблені універсальні критерії оптимальності. Продемонстровані приклади задачі про рюкзак. Отримані та проаналізовані оптимальні розв’язки першої задачі з варіюванням вартості, другої задачі з варіюванням об’єму і третьої задачі з варіюванням вартості та об’єму згідно нормальному та рівномірному законам розподілу. EN: Object of study – the task of packing a backpack. Subject of study – the influence of statistical uncertainty on the optimal solution of the knapsack problem. The purpose of the work is to develop an approach to finding the optimal solution to a problem whose input parameters are a system of independent random variables and to develop an application with an interface that finds optimal solutions and the total cost and writes the results to a file with a given number of experiments and research on the impact of statistical uncertainty by uniform and normal distribution laws for the optimal solution of the backpack problem. Research methods – the method of exhaustive search. In the thesis, the works of the authors who considered the backpack problem were analyzed. The general and mathematical formulation of the problem of packing a backpack with input parameters forming a system of independent random variables is given. An approach to finding optimal solutions to the problem is described. An application in the C++ programming language has been developed, which has an interface and finds the optimal solutions of the above-mentioned problem and the corresponding total cost, and creates a file in which the obtained data for a given number of experiments are recorded. Universal optimality criteria have been developed. Examples of the knapsack problem are demonstrated. The optimal solutions of the first problem with cost variation, the second problem with volume variation, and the third problem with cost and volume variation according to the normal and uniform distribution laws were obtained and analyzed.

Browse

Browsing Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри САіОМ by Title

Results Per Page

Sort Options