Шафроненко, А. Ю.Волкова, В. В.Бодянский, Е. В.Шафроненко, А. Ю.Волкова, В. В.Бодянський, Є. В.Shafronenko, A.Yu.Volkova, V. V.Bodyanskiy, Yev. V.2026-06-172026-06-172011https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/29627Шафроненко А. Ю. Адаптивная кластеризация данных с пропущенными значениями / А. Ю. Шафроненко, В. В. Волкова, Е. В. Бодянский // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2011. – № 2 (25). – C. 115-119.RU: Предложена адаптивная нейросетевая система, позволяющая решать задачу кластеризации данных с пропущенными значениями в on-line режиме с постоянной коррекцией восстанавливаемых элементов таблицы и центроидов кластеров. Введенная нейросистема характеризуется высоким быстродействием и простотой численной реализации. UK: Запропонована адаптивна нейромережева система, що дозволяє вирішувати задачу кластеризації даних з пропущеними значеннями в реальному часі з постійним коригуванням відновлюваних елементів таблиці і центроїдів кластерів. Впроваджена нейронна система характеризується високою швидкодією і простотою чисельної реалізації. EN: In this paper the adaptive neural network system that solves the clustering problem of data with gaps is proposed. This system allows to process the data in the on-line mode with a constant correction of recoverable table’s elements and centers of clusters. A proposed neural system has high speed and simple numerical realization.ruадаптивная нейросетевая системавосстановление пропусковкластеризацияадаптивна нейромережева системавідновлення пропусківкластеризаціяadaptive neural network systemthe restoration of gapsclusteringArticle