Дейнега, Лариса ЮріївнаDeynega, Larysa Y.Дейнега, Лариса ЮрьевнаСубботін, Сергій ОлександровичSubbotin, Sergiy O.Субботин, Сергей Александрович2017-04-142017-04-142017http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/1807Методичні вказівки до практичних занять з дисципліни «Методи обробки багатовимірних даних» для студентів спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» всіх форм навчання / уклад. Л. Ю. Дейнега. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 17 с.UK: Дані методичні вказівки призначені для освоєння студентами методів багатовимірної оптимізації та порівняння на практиці результатів роботи методів EN: These methodical instructions are designed to develop students methods of multidimensional optimization and comparison of results in practice methods RU: Данные методические указания предназначены для освоения студентами методов многомерной оптимизации и сравнения на практике результатов работы методовukбагатовимірна оптимізаціяапроксимаціяградієнтцільова функціяматриця Гессеmultidimensional optimizationapproximationgradienttarget functionHesse's matrixмногомерная опимизацияаппроксимацияградиентцелевая функцияматрица ГессеMethodological guidelines