Рибаченко, Наталія АнатоліївнаRybachenko, Nataliya A.2024-03-262024-03-262023http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/12396Рибаченко Н.А. Інтелектуальна система ідентифікації порушень використання засобів індивідуального захисту: магістерська робота, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Н.А. Рибаченко – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2023. – 70 c.UK: Мета роботи – підвищити рівень безпеки робітників на підприємствах за рахунок розробки системи ідентифікації порушень використання засобів індивідуального захисту. В результаті проведених експериментів відповідно до поставлених завдань було проведено дослідження різних алгоритмів виявлення осіб та розпізнавання об'єктів. Було проведено аналіз актуальності проєкту, аналіз найбільш поширеного набору даних зображенні осіб у захисних окулярах та захисних шоломах (касках), досліджені та вивчені різні ефективні методи та підходи, що дозволяють визначити правильність одержуваних результатів, а також була спроєктована система розпізнавання осіб та виявлення захисних окулярів та каски через відеопотік. Об'єктом дослідження є методи комп'ютерного зору для виявлення облич з відеопотоку, та використання нейронних мереж для розпізнавання на обличчі засобів індивідуального захисту (захисні окуляри, робітнича каска), далі ідентифікація особи, яка порушила правила безпеки на підприємстві. EN: Meta robots – improve the level of safety of robot workers in enterprises for Development of the identification system individual protection. As a result of the experiments, it was confirmed that the specifications were research was carried out on various algorithms for identifying and recognizing objects. An analysis of the relevance of the project was carried out, an analysis of the most extensive a set of data depicting the features of zahisny eyepieces and zahisny sholoms (helmets), Various effective methods and approaches have been studied and developed that allow for significant the correctness of the results obtained, and the system was designed character recognition and detection of dry eyepieces and helmets through video streaming. The object of investigation is computer surveillance methods for identifying video stream, and the use of neural networks for recognition of individual abilities individual protection (protective eyepieces, military helmet), further identification of the individual, for breaking the safety rules at the enterprise.ukPerson identification systemIdentification of damage in real timeIdentification of eyepieces and helmetСистема ідентифікації осібІдентифікація порушень в режимі реального часуІдентифікація відсутності окулярів і каскиMaster thesis