Перетятий, Віталій ОлександровичPeretiatyi, Vitalii2025-01-282025-01-282024https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/18704Перетятий В. О. Методи машинного навчання в аналізі дій відвідувачів сайту: магістерська робота / В.О. Перетятий – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2024. – 68 с.UK: Об'єкт дослідження – патерни поведінки відвідувачів сайту. Предмет дослідження – практична реалізація системи для розпізнавання віку та статі відвідувача. Мета роботи – побудувати модель, яка за допомогою машинного навчання здатна розрізняти відвідувачів за статтю та віком користуючись даними про рух миші та частоту використання клавіатури. Методи дослідження – методи Deep Learning. В дипломній роботі розроблено систему, яка з легкістю буде розпізнавати вік та стать людини, не маючи жодних даних про неї, окрім того як швидко вона рухає мишкою та користується клавіатурою. EN: Object of the study – Behavior patterns of website visitors. Subject of the study – Practical implementation of a system for recognizing the age and gender of a visitor. Objective of the work – To build a model that, using machine learning, is capable of distinguishing visitors by gender and age based on data about mouse movement and keyboard usage frequency. Research methods – Deep Learning methods. In the thesis, a system is developed that can easily recognize a person's age and gender without any personal data, except for how quickly they move the mouse and use the keyboard.ukцифрова модельвебсайтjavascriptdigital modelwebsiteMaster thesis