Андриенко, Петр ДмитриевичОрловский, Игорь АнатольевичМетельский, Владимир ПетровичАндрієнко, Петро ДмитровичОрловський, Ігор АнатолійовичМетельський, Володимир ПетровичAndrienko, P.Orlovsky, I.Metelsky, V.2026-04-202026-04-202011https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/28121Андриенко П. Д. Синтез базовой математической модели в виде модифицированной рекуррентной нейронной сети электромеханической системы с не полностью известной структурой / П. Д. Андриенко, И. А. Орловский, В. П. Метельский // Електротехніка та електроенергетика. – 2011. – № 1. – С. 50-56.RU: Приведен метод синтеза в виде модифицированных рекуррентных нейронных сетей (МРНС) математических моделей электромеханических систем (ЭМС) с не полностью известной структурой по данным режима работы на примере модели асинхронного тягового электропривода (АТЭП) дизель-поезда (ДП) ДЭЛ-02. UK: Наведено метод синтезу у вигляді модифікованих рекурентних нейронних мереж математичних моделей електромеханічних систем з не повністю відомої структурою за даними режиму роботи на прикладі моделі асинхронного тягового електропривода дизель-поїзда ДЕЛ-02. EN: The authors describe the method of synthesis of mathematical models in the form of modified recurrent neural networks for electromechanical systems with incompletely known structure using the operating mode data. As an example the model of asynchronous drive of Diesel train DEL-02 is considered.ruматематическая модельэлектромеханическая системамодифицированная рекуррентная нейронная сетьдизель-поездасинхронный тяговый электроприводматематична модельелектромеханічна системамодифікована рекурентна нейронна мережадизель-поїздасинхронний тяговий електроприводmathematical modelelectromechanical systemmodified recurrent neural networkdiesel trainasynchronous driveArticle