Кондратов, Дмитро ОлександровичKondratov, Dmytro2023-01-092023-01-092022http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/9289Кондратов Д.О. Методи оцінювання подібності текстових документів про аналіз руйнувань внаслідок війни / Д.О. Кондратов – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2022. – 59 с.UK: Об’єкт дослідження – методи оцінювання подібності електронних документів. Предмет дослідження – коефіцієнт подібності статті іномовного видання. Мета роботи – аналіз методів оцінювання подібності статей іноземних видань про руйнування внаслідок війни, побудова онтології методів оцінки руйнувань внаслідок війни та створення програмного забезпечення на базі одного з методів. Методи дослідження – аналітичний, програмування на мові Python. В дипломній роботі було проведено аналіз методів оцінювання подібності статей іноземних видань ( «New York Times», «The Guardian») про руйнування під час війни в Україні та розрахунки за допомогою обраних методів. Побудовано онтологію методів оцінки руйнувань внаслідок війни та створено програмне забезпечення на базі одного з методів. EN: The object of the research is methods of evaluating the similarity of electronic documents. The subject of the study is the similarity coefficient of the article of a foreign language publication. The purpose of the work is to analyze the methods of assessing the similarity of articles in foreign publications about destruction due to war, to build an ontology of methods for assessing destruction due to war, and to create software based on one of the methods. Research methods are analytical, programming in the Python language. In the thesis, an analysis of the methods of assessing the similarity of articles of foreign publications ("New York Times", "The Guardian") about the destruction during the war in Ukraine and calculations using the selected methods was carried out. An ontology of war damage assessment methods was built and software based on one of the methods was created.ukЛатентно-сематичне індексуванняМетод адаптивних онтологійМетод ЖаккараMетод ДайсаКоефіцієнт подібностіColabPythonLatent semantic indexingadaptive ontology methodDice methodMaster thesis