Бобирь, Богдан МиколайовичBobyr, Bohdan M.2024-03-252024-03-252023http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/12343Бобирь Б.М. Інтелектуальна система ідентифікації людини за фото: магістерська робота, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Б.М. Бобирь – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2023. – 76 c.UK: Функція ідентифікації облич людини є комплексною задачею і включає в себе такі сфери як комп'ютерний зір та глибоке навчання. Для того, щоб отримати результат, потрібно виконати низку процесів, таких як обробка зображень, виділення облич, пошук ключових точок, збереження до бази даних, пошук по базі даних, порівняння, орієнтирів облич. Розвиток нових поколінь процесорів графічних карт та нейронних процесорів пришвидшує розвиток нейронних мереж та комп’ютерного зору, але не вирішує основних проблем розпізнавання облич, таких як недостатня або надмірна освітленість, перекриття облич іншими об’єктів тощо. Головними перевагами програмного застосунку є швидкодія і масштабованість. EN: The function of identifying human faces is a complex task and includes areas such as computer vision and deep learning. In order to get the result, you need to perform a number of processes such as image processing, face extraction, key point search, saving to database, database search, comparison, face landmarks. The development of new generations of graphics card processors and neural processors accelerates the development of neural networks and computer vision, but does not solve the main problems of face recognition, such as insufficient or excessive illumination, overlapping of faces by other objects, etc. The main advantages of the software application are speed and scalability.ukFace identificationSearching for images on a fragmentFace landmarksІдентифікація обличчяНейронні мережіОрієнтири обличчяMaster thesis