Сіренко, Руслан ВолодимировичSirenko, Ruslan V.2023-07-142023-07-142023http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/10083Сіренко Р.В. Візуалізація спорідненості ліній соняшнику за фенотипом: бакалаврська робота / Р.В. Сіренко – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2023. – 57 с.UK: Об’єкт дослідження – методи представлення родинних зв’язків ліній соняшнику. Предмет дослідження – представлення родинних зв’язків ліній соняшнику у вигляді графа. Мета роботи – створення системи для дослідження спорідненості ліній соняшнику за фенотипом. Методи дослідження – методи класифікації, методи теорії графів, методи теорії відношень. В дипломній роботі наведено програмну реалізацію програмного застосунку, що дозволяє досліднику візуалізувати родинні зв’язки ліній соняшнику за статистичними даними польового експерименту, що агреговані в електронних таблицях MS Excel. Програмний застосунок реалізований на мові програмування C# в середовищі Visual Studio зі застосуванням бібліотек ExcelDataReader, Microsoft.Msagl та технології ADO NET. EN: Object of study - methods of representing the kinship of sunflower lines. Subject of the study - representation of kinship relationships of sunflower lines in the form of a graph. Purpose - create a system for studying the relationship of sunflower lines by phenotype. Research methods - methods of classification, methods of graph theory, methods of relationship theory. The thesis presents the software implementation of a software application that allows the researcher to visualize the relationship of sunflower lines according to the statistical data of the field experiment, which are aggregated in MS Excel spreadsheets. The software application is implemented with C# programming language in the Visual Studio environment using the ExcelDataReader, Microsoft.Msagl libraries and ADO.NET technology.ukСпорідненість ліній соняшникуГрафВізуалізаціяБаза данихGraphVisualizationDatabaseAffinity of sunflower linesВізуалізація спорідненості ліній соняшнику за фенотипомVisualization of sunflower linear inbreeding by phenotypeMaster thesis