Shafronenko, A.Pliss, I.Bodyanskiy, Ye.Шафроненко, А.Плісс, І.Бодянський, Є.2026-06-032026-06-032013https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/29182Shafronenko A. The evolving adaptive neural network for data processing with missing observations / A. Shafronenko, I. Pliss, Ye. Bodyanskiy // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2013. – № 2 (29). – C. 119-125.EN: The problem of computational intelligence systems synthesis in on-line mode, capable for processing stochastic signals with missing observations in the data is considered. An adaptive approach based on using of orthogonal polynomials is developed. UK: Розглянуто задачу синтеза еволюціонуючої в on-line режимі системи обчислювального інтелекту, здатної обробляти стохастичні сигнали, що містять пропуски в даних. Запропоновано адаптивний підхід, в основі якого полягає використання ортогональних поліномів.enneural networkorthogonal polynomialsChebyshev polynomialsincomplete data with missing observationsнейронна мережаортогональні поліномиполіноми Чебишеванеповні дані з втраченими спостереженнямиArticle