Кулієва, Валерія СергіївнаKulieva, Valeriya2025-06-132025-06-132024https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/21772Кулієва В.С. Аналіз можливостей використання штучного інтелекту у сфері захисту інформації: магістерська робота / В.С. Кулієва – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2024. – 86 с.UK: Мета роботи: дослідження можливостей штучного інтелекту у сфері кіберзахисту. Об’єкт та предмет дослідження: об’єктом дослідження є технології штучного інтелекту; предметом дослідження є їх використання для захисту інформації. Методи дослідження: описово-аналітичний. Результати: результатом дослідження є визначення рішень машинного та глибокого навчання, найбільш придатних до використання у сфері кіберзахисту. Рекомендації щодо впровадження: робота носить прикладний характер, її результати можуть бути використані для вирішення проблем кіберзахисту з використанням методів штучного інтелекту. Практична цінність: визначено показники ефективності методів машинного навчання при використанні для захисту інформації. EN: The purpose of the work: study of the capabilities of artificial intelligence in the field of cyber security. Object and subject of research: the object of the research is artificial intelligence technologies; the subject of the research is their use for information protection. Research methods: descriptive-analytical. Results: the result of the research is the identification of machine and deep learning solutions that are most suitable for use in the field of cyber security. Recommendations for implementation: the work is of an applied nature, its results can be used to solve cyber security problems using artificial intelligence methods. Practical value: indicators of the effectiveness of machine learning methods when used for information protection are determined..ukкібератакиглибоке навчаннямашинне навчанняcyberattacksdeep learningmachine learningartificial intelligenceMaster thesis