Шемберко, Юрій АнатолійовичShemberko, Yurii2023-10-272023-10-272020http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/10614Шемберко Ю.А. «Дослідження та програмна реалізація методів розпізнавання об'єктів на виробництві» / Ю.А. Шемберко – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2020. – 93 с.UK: Об’єкт дослідження – процеси розпізнавання об’єктів у відеопотоці. Мета роботи – розробка системи машинного зору, що дозволяє виконувати розпізнавання об’єктів заданого класу: маски, каски та захисних окулярів у людині, що працює на виробництві в реальному часі у відеопотоках з високим ступенем достовірності розпізнавання. Результати. Розроблено систему машинного зору для розпізнавання об’єктів заданого класу в реальному часі у відеопотоці з високою достовірністю розпізнавання за рахунок використання методу Віоли-Джонса та побудови каскаду класифікаторів, навчених з допомогою алгоритму AdaBoost. EN: Object of study – the object recognition processes in the video stream. The purpose of the work is development of a machine vision system that allows the recognition of objects of a given class: mask, helmet and goggles in a person working in production in real time in video streams with a high degree of recognition. Results. A machine vision system for real-time object recognition of a given class in a video stream with high recognition reliability has been developed by using the Viola-Jones method and constructing a cascade of classifiers trained using the AdaBoost algorithm.ukмашинне навчаннякомп’ютерний зірсистема машинного зоруmachine learningcomputer visionmachine vision systemMaster thesis