Дубіль, МиколаDubil, Nicolau2026-07-132026-07-132026https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/30335Дубіль М. Створення iнтелектуальної системи прогнозування та оцiнювання якостi сенсорiв на основi даних калiбрування: бакалаврська робота / М. Дубіль – Запоріжжя: НУ Запорізька політехніка, 2026. – 73 с.UK: Об’єкт дослідження – процес технічного обслуговування п’єзоелектричних акселерометрів. Результати – розроблено архітектуру гібридної нейронної мережі, що прогнозує девіацію чутливості з точністю 95,93%.  EN: Research object – maintenance of piezoelectric accelerometers. Results – a hybrid neural network architecture was developed to predict sensitivity deviation with 95.93% accuracy.ukмашинне навчаннянейроннi мережiкалiбруванняmachine learningneural networkscalibrationMaster thesis