Юр, Тетяна ВасилівнаЮр, Татьяна ВасильевнаYur, Tetiana V.Харитонов, Віктор МиколайовичХаритонов, Виктор НиколаевичKharitonov, Viktor M.Дубровін, Валерій ІвановичДубровин, Валерий ИвановичDubrovin, Valeriy I.2016-08-262016-08-2620101727-7337http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/1126Юр Т.В. Метод анализа технического состояния подшипников качения, основанный на использовании вейвлет-математики / Т.В. Юр, В.Н. Харитонов, В.И. Дубровин // Авиационно-космическая техника и технология. - 2010. - № 10. - С. 187–191.UK: Розглянуто підхід до обробки вібраційних сигналів підшипників кочення, що використовує вейвлетну фільтрацію. Для більш якісного виділення характерних діагностичних частот, що відповідають тому або іншому типу дефекту, пропонується використовувати взаємні спектри огинаючої вейвлет-коефіцієнтів значимих фільтрів. В якості параметру для експрес-аналізу, що дозволяє судити про виникнення й розвиток дефекту підшипника, пропонується використовувати максимальні амплітуди одержуваних взаємних спектрів. EN: Approach to rolling bearing vibration signals processing based on wavelet filtration is considered. It is proposed to use cospectrum of wavelet envelope of significant filters to better allocate characteristic frequencies corre-sponding to the bearing faults. It is also proposed to use peak amplitudes of the cospectrum as a parameter in bear-ing rapid analysis. RU: Рассмотрен подход к обработке вибрационных сигналов подшипников качения, использующий вейвлетную фильтрацию. Для более качественного выделения характерных диагностических частот, соответствующих тому или иному типу дефекта, предлагается использовать взаимные спектры огибающих вейвлет-коэффициентов значимых фильтров. В качестве параметра для экспресс-анализа, позволяющего судить о возникновении и развитии дефекта подшипника, предлагается использовать максимальные амплитуды получаемых взаимных спектров.ruдіагностуваннявібраційний сигналвейвлет-фільтраціяогинаючавзаємний спектрdiagnostiсvibrationswavelet filteringenvelopecospectrumдиагностированиевибросигналвейвлет-фильтрацияогибающаявзаимный спектрArticle