Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри СА та ОМ
Permanent URI for this collectionhttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/6526
Browse
Recent Submissions
Item Аналіз та прогнозування ефективності рекламних кампаній(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Таган, Олеся Сергіївна; Tahan, OlesiaUK: Об’єкт дослідження – рекламні кампанії та процес оцінювання їх ефективності. Предмет дослідження – методи аналізу, порівняння та прогнозування рекламних показників. Мета роботи – розробка веб-застосунка для аналізу та прогнозування ефективності рекламних кампаній з автоматичним розрахунком показників, порівняння результатів і формування рекомендацій. У результаті створено веб-застосунок, який дозволяє вводити дані вручну або завантажувати CSV-файл, розраховувати рекламні метрики, виконувати-benchmark порівняння, Z-score аналіз, кореляційний аналіз, прогнозування через воронку та лінійну регресію, а також формувати рекомендації щодо оптимізації кампанії. EN: Object of study - advertising campaigns and the process of evaluating their effectiveness. Subject of study - methods of analysing, comparing and forecasting advertising indicators. The purpose of the work is to develop a web application for analysing and forecasting the effectiveness of advertising campaigns with automatic calculation of indicators, comparison of results and formation of recommendations. As a result, a web application was created that allows users to enter data manually or upload a CSV file, calculate advertising metrics, perform benchmark comparison, Z-score analysis, correlation analysis, forecasting through the funnel and linear regression, as well as generate recommendations for campaign optimisation.Item Системний аналіз та інтелектуальна кластеризація неструктурованих масивів даних у файлових сховищах(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Руденок, Вадим Васильович; Rudenok, Vadym VasilovichUK: Об’єкт дослідження – процеси систематизації та впорядкування великих масивів неструктурованих та гетерогенних даних у файлових сховищах Предмет дослідження – методи інтелектуальної кластеризації масивів даних. Мета роботи – розробка та реалізація системи інтелектуальної кластеризації Методи дослідження – дослідження структури сховищ даних та семантичне моделювання В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі інтелектуальної кластеризації масивів даних з індексацією за Дублінським ядром. Отримано та проаналізовано работу робочої модель на реальному масиві даних. EN: Object of research – the processes of systematization and organization of large volumes of unstructured and heterogeneous data in file storages.Item Моделювання трансформації платформенного ринку відеоігор у 2015–2025 роках: зміни бізнес-моделей та конкурентного середовища(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Мишакін, Андрій Олександрович; Myshakin, AndriiUK: У першому розділі розглянуто теоретичну частину роботи.У другому виконано аналіз платформеного ринку на основі даних зі статей.У третьому розділі наведено математичні інструменти для вирішення задачі.У четвертому розділі реалізовано моделі та виконано розрахунки на їх основі. EN: The first section discusses the theoretical part of the work. The second section analyzes the platform market based on data from articles. The third section presents mathematical tools for solving the problem. The fourth section implements models and performs calculations based on them.Item Системний аналіз та оптимізація бізнес-процесів надання послуг у б'юті-індустрії(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Кошарна, Олеся Олександрівна; Kosharna, OlesiaUK: Об'єкт дослідження - бізнес-процеси надання послуг в б'юті-індустрії. Предмет дослідження — методи системного аналізу, моделювання та програмної підтримки оптимізації процесів салону краси. Мета роботи - системний аналіз бізнес-процесів б'юті-індустрії та розробка вебзастосунку BeautyFlow для оптимізації запису, керування розкладом і формування аналітичних показників роботи салону. Розроблено алгоритм та програмну реалізацію розв’язання оптимізаційної задачі розподілу клієнтських записів. Проаналізовано поведінку цільових функцій за різних критеріїв оптимальності. Створено інформаційну систему «BeautyFlow» для автоматизації розкладу, мінімізації втрат робочого часу та моніторингу аналітичних показників салону краси. EN: The object of research is business processes of providing services in the beauty industry. The subject of research is methods of system analysis, modeling and software support for optimizing beauty salon processes. The purpose of the work is a system analysis of business processes in the beauty industry and the development of the BeautyFlow web application for optimizing booking, schedule management and the formation of analytical indicators of the salon's work.An algorithm and software implementation for solving the optimization problem of distributing client records have been developed. The behavior of objective functions under various optimality criteria has been analyzed. The information system "BeautyFlow" has been created to automate the schedule, minimize working time losses, and monitor analytical indicators of a beauty salon.Item Гіперграфова кластеризація країн за індексом економічної складності для визначення стратегічних можливостей розвитку України(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Єфанов, Олександр Віталійович; Yefanov, Oleksandr VitaliiovychUK: Об’єкт дослідження – глобальна економічна система країн, представлена даними індексу економічної складності (ECI) за період 1995–2023 років. Предмет дослідження – гіперграфові моделі кластеризації країн за індексом економічної складності та методи максимізації модулярності в мережах вищого порядку. Мета роботи – розробити та апробувати гіперграфові моделі кластеризації країн за ECI з інтеграцією торгівельних даних, RCA та PCI для виявлення стійких економічних блоків та формування стратегічних рекомендацій розвитку України. Методи дослідження – гіперграфове моделювання, модифікована функція модулярності, евристичні алгоритми оптимізації (multi-start local search), его-центричний аналіз. У дипломній роботі розроблено чотири гіперграфові моделі (статичну, динамічну, зважену та multi-layer ego-centric), модифіковано функцію модулярності для гіперграфів та реалізовано евристичний алгоритм її максимізації. Проведено порівняльний аналіз моделей, его-центричний аналіз позиції України та стратегічну класифікацію країн. Створено відкрите програмне забезпечення на Python для відтворення результатів та аналізу будь-якої країни. EN: The object of the study is the global economic system of countries represented by the Economic Complexity Index (ECI) data for 1995–2023. The subject of the study is hypergraph models of country clustering based on the Economic Complexity Index and methods of modularity maximization in higher-order networks. The aim of the work is to develop and test hypergraph clustering models of countries by ECI with integration of trade data, RCA and PCI to identify stable economic blocks and formulate strategic recommendations for Ukraine’s development. Research methods include hypergraph modeling, modified modularity function, heuristic optimization algorithms, and ego-centric analysis. The thesis develops four hypergraph models (static, dynamic, weighted, and multi-layer ego-centric), modifies the hypergraph modularity function, and implements a heuristic algorithm for its maximization. A comparative analysis of the models, ego-centric analysis of Ukraine’s position, and strategic classification of countries were performed. Open-source Python software was created for result reproduction and analysis of any country.Item Системний аналіз і розробка агентноорієнтованого середовища для моделювання динаміки ринку цифрових активів(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Власенко, Дамір Андрійович; Vlasenko, Damir AndriiyovichUK: Об’єкт дослідження — ринок цифрових активів Steam Community Market. Предмет дослідження — закономірності ціноутворення, динаміки цін, розподілу добробуту між учасниками ринку, обсягів торгів і суми комісійних зборів залежно від значення комісії та структури учасників ринку. Метою роботи — системний аналіз та розробка параметризованого середовища агентно-орієнтованого моделювання для дослідження впливу ринкових механізмів, правил і структури учасників на динаміку ціни цифрових предметів CS2, обсяги торгів і прибуток, зароблений з комісії платформи. В дипломній роботі представлено програмну реалізацію для моделювання динаміки ринку цифрових активів Steam Community Market методом агентно-орієнтованого моделювання. Проведено серію симуляцій із різними параметрами та виявлено їх вплив. EN: Object of study — the Steam Community Market digital asset market. Subject of study — pricing patterns, price dynamics, wealth distribution among market participants, trading volumes, and commission revenue depending on the commission rate and market participant structure. The purpose of the work is the systematic analysis and development of a parameterized agent-based simulation environment for studying the impact of market mechanisms, rules, and participant structure on CS2 digital item price dynamics, trading volumes, and platform commission revenue. The thesis presents a software implementation for modeling the dynamics of the Steam Community Market digital asset market using agent-based modeling. A series of simulations with varying parameters was conducted, and their impact was analyzed.Item Системний аналіз та оптимізація виробничого планування підприємства в умовах ресурсних обмежень(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Будуров, Микита Максимович; Budurov, Mykyta MaksymovychUK: Об’єкт дослідження – процеси операційного планування асортименту продукції на підприємстві в умовах ресурсних обмежень на прикладі меблевого виробництва. Предмет дослідження – математичні методи цілочисельного лінійного програмування, теорія двоїстості та алгоритми багатовимірного аналізу стійкості складних економічних систем. Мета роботи – підвищення фінансово-економічної ефективності та стійкості функціонування фабрики шляхом побудови гнучких оптимізаційних моделей і розробки прикладної комп’ютерної системи для операційного менеджменту. Методи дослідження: системний аналіз, лінійне програмування, теорія баз даних, методи аналізу даних мовою Python, симплекс-метод, метод гілок та меж, аналіз чутливості. Розроблено автономний програмний комплекс на Python із використанням PuLP, Pandas, Matplotlib і SQLite, оснащений графічним інтерфейсом користувача та модулями валідації даних. Система дозволяє перераховувати виробничі плани при зміні вхідних параметрів, оцінювати тіньові ціни ресурсів і візуалізувати результати за допомогою 2D-графіків чутливості та 3D-поверхонь відгуку. EN: Object of study – the processes of operational planning of the product range at an enterprise under resource constraints, using furniture production as an example. Subject of study – mathematical methods of integer linear programming, duality theory, and algorithms for multidimensional stability analysis of complex economic systems. The purpose of the work is to improve the financial and economic efficiency and operational stability of a factory by developing flexible optimization models and an applied computer system for operational management. Research methods: systems analysis, linear programming, database theory, Python-based data analysis methods, the simplex method, the branch-and-bound method, and sensitivity analysis. An autonomous software package has been developed in Python using PuLP, Pandas, Matplotlib, and SQLite, with a graphical user interface and built-in data validation modules. The system recalculates production plans when input parameters change, estimates shadow prices of resources, and visualizes results using 2D sensitivity charts and 3D response surfaces.Item Інформаційна система аналізу ефективності цінових пропозицій в інтернет-магазині(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Безсалий, Денис Юрійович; Bezsaluy, Denis YuriyovuchUK: Об’єкт дослідження – процес управління ціновими пропозиціями в інтернет-магазині. Предмет дослідження – методи, алгоритми та програмні засоби аналізу ефективності цінових пропозицій в інформаційних системах електронної комерції. Мета роботи – проєктування та розробка інформаційної системи аналізу ефективності цінових пропозицій в інтернет-магазині, яка забезпечує автоматизований збір, обробку та аналітичне відображення даних про продажі, маржинальність і динаміку цін. Методи дослідження – системний аналіз, об’єктно-орієнтоване проєктування, математична статистика, REST-архітектура, функціональне та регресійне тестування. У дипломній роботі розроблено інформаційну систему аналізу ефективності цінових пропозицій інтернет-магазину. Система забезпечує автоматизацію збору та аналізу даних про продажі, оцінювання результативності цінових рішень, моніторинг маржинальності та візуалізацію ключових показників діяльності. Реалізовано веборієнтований програмний продукт та проведено його тестування. EN: Object of study – the process of managing price offers in an online store. Subject of study – methods, algorithms and software tools for analyzing the effectiveness of price offers in e-commerce information systems. The purpose of the work is to design and develop an information system for analyzing the effectiveness of price offers in an online store, providing automated collection, processing and analytical presentation of sales, profitability and price dynamics data. Research methods – system analysis, object-oriented design, mathematical statistics, REST architecture, functional and regression testing. The diploma project presents the development of an information system for analyzing the effectiveness of price offers in an online store. The system automates data collection and analysis, evaluates pricing decisions, monitors profitability and visualizes key business indicators. A web-based software solution was implemented and tested.Item Системний аналіз та моделювання витрат виробництва металевих конструкцій(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Алєксєєв, Богдан Андрійович; Alieksieiev, Bohdan AndriiovychUK: Об’єкт дослідження – процес управління та калькуляції витрат на виробництво металевих конструкцій. Предмет дослідження – методи, моделі та інформаційні технології автоматизованого моделювання та План-Факт аналізу виробничої собівартості. Мета роботи – підвищення ефективності управління фінансово-технологічними процесами при виготовленні металевих конструкцій шляхом розробки та впровадження спеціалізованої інформаційної системи підтримки прийняття рішень (СППР). Методи дослідження: системний аналіз, структурна декомпозиція, процесно-орієнтоване моделювання, реляційна алгебра, об'єктно-орієнтоване проєктування. Розроблено 7-блокову математичну модель калькуляції витрат, яка розмежовує трудомісткість і календарний час, а також формалізує облік ланцюгових витрат при фіксації браку. Спроєктовано реляційну БД та розроблено вебзастосунок (Python, Django, SQLite, HTMX, Chart.js). Тестування підтвердило працездатність СППР: її впровадження скорочує час обробки замовлень на 70–80%, мінімізує вплив людського фактора та забезпечує оперативний моніторинг рентабельності без витрат на комерційні ліцензії. EN: Object of study – the process of management and cost calculation for the production of metal structures. Subject of study – methods, models, and information technologies of automated modeling and Plan-Fact analysis of production costs. The purpose of the work is to improve the efficiency of managing the financial and technological processes in the manufacture of metal structures by developing and implementing a specialized decision support system (DSS). Research methods: systems analysis, structural decomposition, process-oriented modeling, relational algebra, object-oriented design. A 7-block mathematical model of cost calculation has been developed, which differentiates labor intensity and calendar time, and formalizes the accounting of chain costs when fixing defects. A relational database has been designed and a web application has been developed (Python, Django, SQLite, HTMX, Chart.js). Testing confirmed the operability of the DSS: its implementation reduces order processing time by 70-80%, minimizes the impact of the human factor, and provides real-time profitability monitoring without the cost of commercial licenses.Item Прогнозування динаміки пошукових запитів із використанням гібридної моделі Transformer–GRU для задач SEO-оптимізації(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Чорний, Юрій Іванович; Chornyi, Yurii IvanovichUK: Об’єкт дослідження – процес прогнозування часових рядів пошукових запитів. Предмет дослідження – гібридні моделі глибинного навчання для аналізу та прогнозування динаміки пошукових запитів. Мета роботи – розробка та дослідження гібридної моделі Transformer–GRU для підвищення точності прогнозування даних Google Trends у задачах SEO-оптимізації. Методи дослідження – методи машинного та глибинного навчання, аналіз часових рядів, експериментальне моделювання. У роботі реалізовано програмний комплекс TrendsAI та проведено порівняльний аналіз точності прогнозування за різними метриками. EN: Object of study – forecasting processes of search query time series. Subject of study – hybrid deep learning models for analysis and forecasting of search query dynamics. Purpose of the work – development and investigation of a hybrid Transformer–GRU model to improve forecasting accuracy of Google Trends data for SEO optimization tasks. Research methods – machine learning and deep learning methods, time series analysis, experimental modeling. The thesis presents the TrendsAI software system and a comparative evaluation of forecasting accuracy using different metrics.Item Прогнозування попиту на заклади дошкільної освіти в умовах демографічної кризи(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Сізова, Анна Миколаївна; Sizova, AnnaUK: Об’єкт дослідження – система дошкільної освіти в умовах демографічних змін. Предмет дослідження – методи прогнозування попиту на послуги дошкільної освіти та моделі підтримки управлінських рішень. Мета роботи – розробка методології прогнозування попиту на дошкільну освіту на основі аналізу демографічних часових рядів та побудова системи підтримки прийняття рішень щодо оптимізації мережі закладів дошкільної освіти. Методи дослідження – економетричні моделі ARIMA, модель Facebook Prophet, методи нечіткої логіки Мамдані, інструменти статистичного аналізу та програмні засоби Python, MATLAB. У роботі виконано прогноз чисельності дітей дошкільного віку, розроблено нечітку модель оцінювання впливу якісних факторів та реалізовано веб-інструмент системи підтримки прийняття рішень для органів місцевого самоврядування. EN: Object of study – the preschool education system under demographic changes. Subject of study – methods for forecasting demand for preschool education services and decision support models. The purpose of the work is to develop a methodology for forecasting demand for preschool education based on demographic time series analysis and to build a decision support system for optimizing the preschool education network. Research methods include ARIMA econometric models, Facebook Prophet model, Mamdani fuzzy logic, statistical analysis tools, and software environments Python and MATLAB. The study presents a forecast of the number of preschool-age children, a fuzzy model for assessing qualitative factors, and a web-based decision support tool for local government authoritiesItem Прогнозування макроекономічних показників методами машинного навчання(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Семенюк, Ліна Олександрівна; Semeniuk, Lina OleksandrivnaUK: Об’єкт дослідження – процес прогнозування макроекономічних індикаторів. Предмет дослідження – методи та моделі машинного навчання для аналізу макроекономічних часових рядів. Мета роботи – розроблення та реалізація моделей прогнозування макроекономічних показників України із застосуванням алгоритмів машинного навчання. У роботі досліджено динаміку валового внутрішнього продукту, базового індексу споживчих цін та рівня безробіття за 2020–2025 роки. Для показників із достатнім та безперервним часовим рядом побудовано прогнозні моделі на основі алгоритмів Random Forest, Gradient Boosting та багатошарового перцептрону. Оцінювання якості моделей здійснювалося за метриками MAE, RMSE та MAPE. За результатами порівняння найкращу точність продемонструвала модель Random Forest, яка була використана для формування прогнозу базового індексу споживчих цін на 2025 рік. EN: Object of the study – the process of forecasting macroeconomic indicators. Subject of the study – machine learning methods and models for analyzing macroeconomic time series. The purpose of the work is to develop and implement models for forecasting Ukraine’s macroeconomic indicators using machine learning algorithms. The study analyzes the dynamics of gross domestic product, core consumer price index and unemployment rate for the period 2020–2025. Forecasting models based on Random Forest, Gradient Boosting and multilayer perceptron algorithms were developed for indicators with sufficient and continuous time series. Model performance was evaluated using MAE, RMSE and MAPE metrics. The results show that the Random Forest model provides the highest forecasting accuracy and was used to generate the forecast of the core consumer price index for 2025.Item Дослідження та розробка інформаційної системи управління проєктами та персоналом для команди розробників(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Ворона, Вадим Романович; Vorona, VadymUK: У магістерській роботі виконано дослідження та розробку інформаційної системи управління проєктами та персоналом. Проведено аналіз предметної області та існуючих програмних аналогів. З використанням методів системного аналізу сформовано вимоги до системи та спроєктовано її архітектуру. Реалізовано веб-застосунок, що забезпечує централізоване управління завданнями та користувачами. Розроблена система може бути використана в практичній діяльності ІТ-команд. EN: The master’s thesis focuses on the research and development of an information system for project and personnel management. The subject area and existing software analogues were analyzed. System analysis methods were used to define requirements and design the system architecture. A web application was implemented to provide centralized task and user management. The developed system can be applied in practical IT team activities.Item Застосування штучного інтелекту в ритейлі(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Чорна, Валерія Олегівна; Chorna, Valeriia OlehivnaUK: Мета – дослідити та реалізувати системи штучного інтелекту в ритейлі. Методи – моделювання, машинне навчання, ембеддінги. Результат – дві реалізовані моделі рекомендаційних систем. EN: Purpose – to research and implement AI systems in retail. Methods – modeling, machine learning, embeddings. Result – two implemented models of recommendation systems.Item Файнтюнінг великих мовних моделей для спеціалізованих чат-ботів(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Уваров, Костянтин Федорович; Uvarov, Kostiantyn FedorovychUK: Об’єкт дослідження – файнтюнінг моделей та подальше використання їх в інтелектуальних системах. Предмет дослідження – ефективність навчання та використання ресурсів різних методів файнтюнінгу. Вплив параметрів генерації моделей на ефективність. Мета дипломної роботи полягає у задачо орієнтованому навчанні мовних моделей ШІ для подальшого використання в чат-ботах та інших інтелектуальних системах. Результати роботи представлені навчанням моделі методами файнтюнінгу та тестування. Для визначення ефективності методів був проведен аналіз результатів тестування методів з різнимим параметрами. EN: The object of the study is fine-tuning of models and their further use in intelligent systems. The subject of the study is the effectiveness of training and resource utilization of various fine-tuning methods. The influence of model generation parameters on efficiency. The purpose of the thesis is task-oriented training of AI language models for further use in chatbots and other intelligent systems. The results of the work are presented by training the model using fine-tuning and testing methods. To determine the effectiveness of the methods, an analysis of the results of testing methods with different parameters was conducted.Item Створення сайту Запорізького авіаційного фахового коледжу(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Попов, Дмитро Іванович; Popov, Dmytro IvanovichUK: Об’єкт дослідження – сайт Запорізького авіаційного фахового коледжу. Предмет дослідження – створення веб-проекту з базами даних, використовуючі сучасні інформаційні технології та засоби розробки, серверні технології, фреймворки. Мета роботи – на базі фреймворків Laravel, Bootstrap, використовуючі серверні технології, створити сайт Запорізького авіаційного фахового коледжу для підвищення інформованості студентів та абітурієнтів про структуру закладу, спеціальності, події, новини. Під час виконання дипломної роботи було розглянуто існуючі аналоги та виявлено їх недоліки. Проведено варіантний аналіз засобів розробки, спроектовано логічну ти фізичну структури сайту, структуру бази даних, розроблено програмні модулі системи. Для управління контентом створено захищену адміністративну частину, яка дозволяє модифікувати структуру сайту, додавати та редагувати новини, циклові комісії, групи, студентів та викладачів, наповнювати та редагувати базу даних. EN: Object of the study is the website of the Zaporizhzhia Aviation Vocational College. The subject of the study is the creation of a web project with databases using modern information technologies and development tools, server technologies, frameworks. The subject of the work is to create a website of the Zaporizhzhia Aviation Vocational College based on the Laravel and Bootstrap frameworks, using server technologies, to increase the awareness of students and applicants about the structure of the institution, specialties, events, news. During the thesis, existing analogues were considered and their shortcomings were identified. A variant analysis of the development tools was conducted, the logical and physical structure of the site, the database structure were designed, and the system software modules were developed. A protected administrative part was created for content management, which allows you to modify the site structure, add and edit news, cycle commissions, groups, students and teachers, fill and edit the database.Item Прогнозування захворюваності населення на основі якості повітря та соціально-економічних факторів(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Погодаєв, Дмитро Володимирович; Pohodaiev, Dmytro VolodymyrovychUK: Об’єкт дослідження – захворюваність населення в залежності від стану довкілля та економіки. Предмет дослідження – моделювання впливу забруднення повітря, ВВП, бюджету охорони здоров’я та інших факторів на захворюваність за допомогою нейронних мереж. Мета роботи – побудова моделі прогнозування захворюваності. Методи – нормалізація, машинне навчання, нейронні мережі. Результатом є оцінка точності прогнозів та виявлення найбільш впливових факторів. EN: Object of study – population morbidity depending on environmental and economic factors. Subject – modeling the influence of air pollution, GDP, healthcare budget and other indicators using neural networks. Purpose – to build a model for morbidity forecasting. Methods – normalization, machine learning, neural networks. The result is an assessment of forecasting accuracy and identification of the most influential factors.Item Оцінка обсягів грантової державної підтримки здобувачів вищої освіти в Україні на основі відкритих даних(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Каміньский, Артем Вікторович; Kaminskyi, Artem ViktorovichUK: Об’єкт дослідження — грантова державна підтримка вступників до закладів вищої освіти України. Мета дослідження — оцінити обсяги державної грантової підтримки вступників на контрактній формі навчання, визначити особливості її розподілу за регіонами, спеціальностями та результатами НМТ на основі відкритих даних. Метод дослідження — автоматизований збір і аналіз публічних даних з офіційних державних джерел (vstup2024.edbo.gov.ua, data.gov.ua), парсинг інформації, побудова власної бази заяв вступників, статистичний аналіз за допомогою мови програмування Python, візуалізація результатів. Проблема прозорості та ефективності розподілу державних коштів у сфері освіти набуває дедалі більшої актуальності, особливо в умовах воєнного стану та економічної нестабільності. З появою державної грантової підтримки для студентів-контрактників у 2024 році постала необхідність в об’єктивному аналізі її реалізації. У рамках дослідження було реалізовано програмні засоби для автоматичного збору даних про подані заяви на вступ, створено базу з понад 300 000 записів, проведено класифікацію заяв відповідно до критеріїв грантів 1 та 2 рівня, а також виконано регіональний аналіз. Отримані результати дозволяють виявити основні тренди у доступі до грантового фінансування та сформувати пропозиції щодо вдосконалення механізмів освітньої політики. EN: The object of the study - state grant support for applicants to higher education institutions in Ukraine. The purpose of the study - to assess the volume of state grant support for applicants on a contract basis, to determine the features of its distribution by regions, specialties and NMT results based on open data. The research method - automated collection and analysis of public data from official state sources (vstup2024.edbo.gov.ua, data.gov.ua), information parsing, building your own database of applicants' applications, statistical analysis using the Python programming language, visualization of results. The problem of transparency and efficiency of the distribution of state funds in the field of education is becoming increasingly relevant, especially in conditions of martial law and economic instability. With the advent of state grant support for contract students in 2024, there was a need for an objective analysis of its implementation. The study implemented software tools for automatic data collection on submitted applications for admission, created a database of over 300,000 records, classified applications according to the criteria for level 1 and 2 grants, and performed a regional analysis. The results obtained allow us to identify the main trends in access to grant funding and formulate proposals for improving educational policy mechanisms.Item Чисельне моделювання конвективного теплообміну в багатокамерних склопакетах(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Земляна, Анжеліка Вячеславівна; Zemliana, Anzhelika VyacheslavivnaUK: Об’єктом дослідження є багатокамерні склопакети, що застосовуються у сучасних будівельних конструкціях та їх теплоізоляційні властивості. Мета дослідження — аналіз та чисельне дослідження теплофізичних властивостей багатокамерних склопакетів з наповненням камер різними газами, а також визначення впливу геометричних параметрів на їх теплоізоляційні характеристики. Метод дослідження метод скінченних елементів, проведення чисельних експериментів за допомогою програмного комплексу COMSOL Multiphysics. Проблематика теми полягає в необхідності зменшення енергоспоживання будівель за рахунок удосконалення віконних систем. Багатокамерні склопакети є перспективним рішенням для забезпечення ефективної теплоізоляції, однак потребують подальшого дослідження теплофізичних параметрів. Робота має практичне значення, оскільки сприяє впровадженню сучасних конструкцій склопакетів з поліпшеними енергозберігаючими властивостями. EN: The object of study is multi-chamber insulating glass units used in modern building structures and their thermal insulation properties. The purpose of the study is to analyze and numerically investigate the thermal properties of multi-chamber insulating glass units with different gases in the chambers, as well as to determine the influence of geometric parameters on their thermal insulation characteristics. Research method finite element method, numerical experiments using the COMSOL Multiphysics software package. The problematic of the topic is the need to reduce energy consumption of buildings by improving window systems. Multi-chamber double-glazed windows are a promising solution for providing effective thermal insulation, but require further study of thermophysical parameters. This work is of practical importance, as it contributes to the introduction of modern double-glazed windows with improved energy-saving properties.Item Програмна бібліотека для автоматизації взаємодії з реляційними базами даних(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Бояр, Єгор Миколайович; Boyar, Yehor MykolaiovychUK: Об’єкт дослідження – процес розробки системи об’єктно-реляційного відображення “NUZP_ORM”. Предмет дослідження – принципи проектування ОРВ, архітектурні патерни, механізми взаємодії Python з базами даних SQLite3, методи тестування. Мета роботи – проектування, розробка та тестування легкої системи ОРВ, оптимізованої для SQLite3. Методи: аналіз рішень, об’єктно-орієнтоване проектування, ітеративна розробка, модульне тестування. Результат – бібліотека для декларативного визначення моделей, автоматичного управління схемою БД, CRUD-операції, міграції, підтримка зв’язків. EN: Object of study – the process of developing the “NUZP_ORM” object-relational mapping system. Subject – design principles, architectural patterns, Python–SQLite3 interaction mechanisms, and testing methods. Purpose – to design, develop, and test a lightweight ORM system optimized for SQLite3. Methods: analysis of solutions, object-oriented design, iterative software development, unit testing. Result – a library for declarative data model definition, automatic schema management, CRUD operations, migrations, and relationship support.