Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри САіОМ
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Аналіз використання штучного інтелекту в освіті(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Шепель, Алла Анатоліївна; Shepel, AllaUK: Об’єкт дослідження – процеси впровадження та використання штучного інтелекту в системі освіти. Предмет дослідження – особливості, методологічні підходи та ефективність застосування технологій штучного інтелекту в освітньому процесі, включаючи аналіз використання ШІ для викладання математичних дисциплін у центрі професійної освіти. Мета роботи - полягає у глибокому вивченні можливостей та впливу технологій штучного інтелекту (ШІ) на процеси навчання, зокрема у контексті створення навчальних матеріалів з математики, та їхнє впровадження в педагогічній практиці. Методи дослідження – метод SWOP-аналізу. В дипломній роботі проведено SWOT-аналіз використання ШІ в навчанні, розроблено методичні матеріали з тем «Тригонометричні функції» та «Параметри». Проаналізовано час затрачений на розробку даних матеріалів з ШІ та без нього. Здійснено аналіз використання ШІ для викладання математичних дисциплін у центрі професійної освіти. EN: Object of study - processes of implementation and use of artificial intelligence in the education system. Subject of study - features, methodological approaches and effectiveness of the use of artificial intelligence technologies in the educational process, including analysis of the use of AI for teaching mathematical disciplines in the center of professional education. Research methods – SWOP-analysis method. In the thesis, a SWOT analysis of the use of AI in education was carried out, methodical materials on the topics "Trigonometric functions" and "Parameters" were developed. The time spent on the development of these materials with and without AI was analyzed. An analysis of the use of AI for teaching mathematical disciplines in the center of professional education was carried out.Item ML методи в задачі класифікації безпілотних літальних апаратів(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Ткач, Дар’я Володимирівна; Tkach, Daria VolodymyrivnaUK: Об'єкт дослідження -- безпілотні літальні апарати, які використовуються у військових та цивільних цілях. Предмет дослідження -- методи класифікації безпілотних літальних апаратів, засновані на технологіях машинного навчання. Мета роботи -- розробка та вдосконалення методів класифікації безпілотних літальних апаратів на основі машинного навчання для забезпечення високої точності та надійності в умовах різноманітних сценаріїв використання. Методи дослідження -- логістична регресія, Random Forest, XGBoost та нейронні мережі для класифікації; методи попередньої обробки даних. В дипломній роботі проведено аналіз та порівняння різних методів машинного навчання для класифікації БПЛА. Розроблено систему класифікації, що забезпечує точність до 100% при використанні ансамблевих методів. Визначено ключові технічні характеристики, що впливають на класифікацію БПЛА. EN: Object of study - unmanned aerial vehicles used in military and civilian applications. Subject of study - machine learning methods for UAV classification based on their technical characteristics. The purpose of the work is to develop and improve machine learning methods for UAV classification to ensure high accuracy and reliability across various usage scenarios. Research methods - logistic regression, Random Forest, XGBoost and neural networks for classification; data preprocessing methods. The thesis presents analysis and comparison of different machine learning methods for UAV classification. A classification system was developed that provides up to 100% accuracy using ensemble methods. Key technical characteristics affecting UAV classification were identified.Item Система побудови та аналізу взаємозв’язків багатопараметричних даних за допомогою графічних моделей(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Сіренко, Руслан Володимирович; Sirenko, RuslanUK: Об’єкт дослідження – багатопараметричні дані, що містять числові та строкові характеристики. Предмет дослідження – практична реалізація застосунку для аналізу та візуалізації даних. Мета роботи – створення програмного продукту, здатного ефективно працювати з багатопараметричними даними, забезпечуючи їх аналіз, візуалізацію та надання інструментів для розуміння взаємозв’язків між об’єктами. Методи дослідження – методи класифікації, методи теорії графів, алгоритми кластеризації, методи вимірювання відстаней, методів зниження розмірності, методів попередньої обробки даних. В дипломній роботі розроблено застосунок, який дозволяє аналізувати дані, застостовуючи кластеризацію та візуалізацію за допомогою графів та графіків, з можливістю гнучкого налаштування параметрів. Впроваджено алгоритми нормалізації для різнотипних даних та створено ефективний механізм виявлення зв’язків між об’єктами. EN: Object of study – multi-parameter data that includes both numerical and categorical characteristics. Subject of study – practical implementation of an application for data analysis and visualization. Objective of the work – create a software product capable of effectively working with multi-parameter data, providing analysis, visualization, and tools for understanding the relationships between objects. Research methods – classification methods, graph theory methods, clustering algorithms, distance measurement methods, dimensionality reduction methods, and data preprocessing methods. In the thesis, an application has been developed that allows for data analysis using clustering and visualization through graphs and charts, with flexible parameter configuration. Normalization algorithms for heterogeneous data types have been implemented, and an efficient mechanism for detecting relationships between objects has been created.Item Моделювання управління цільовою аудиторією банків України в умовах війни(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Полещук, Наталія Олександрівна; Poleshchuk, Natalia Oleksandrivna; Омельченко, Ольга СтаніславівнаUK: В магістерській роботі розглянуті умови існування банківської системи під час воєнного стану в Україні. Були продемонстровані головні характеристики її існування: облікова ставка, підпорядкованість НБУ та ФГВФО. В роботі були проаналізовані основні маркетингові характеристики сучасної банківської системи, а також цільова аудиторія банківської системи за такими параметрами, як географія цільової аудиторії, залежність від часу, пошук за ключовими словами. EN: The master's work examines the minds behind the banking system during the war in Ukraine. The main characteristics of this foundation were demonstrated: the tax rate, subordination of the NBU and the FGVFO. The work analyzed the main marketing characteristics of the current banking system, as well as the target audience of the banking system for such parameters as the geography of the target audience, time spent, search for keywords.Item Методи машинного навчання в аналізі дій відвідувачів сайту(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Перетятий, Віталій Олександрович; Peretiatyi, VitaliiUK: Об'єкт дослідження – патерни поведінки відвідувачів сайту. Предмет дослідження – практична реалізація системи для розпізнавання віку та статі відвідувача. Мета роботи – побудувати модель, яка за допомогою машинного навчання здатна розрізняти відвідувачів за статтю та віком користуючись даними про рух миші та частоту використання клавіатури. Методи дослідження – методи Deep Learning. В дипломній роботі розроблено систему, яка з легкістю буде розпізнавати вік та стать людини, не маючи жодних даних про неї, окрім того як швидко вона рухає мишкою та користується клавіатурою. EN: Object of the study – Behavior patterns of website visitors. Subject of the study – Practical implementation of a system for recognizing the age and gender of a visitor. Objective of the work – To build a model that, using machine learning, is capable of distinguishing visitors by gender and age based on data about mouse movement and keyboard usage frequency. Research methods – Deep Learning methods. In the thesis, a system is developed that can easily recognize a person's age and gender without any personal data, except for how quickly they move the mouse and use the keyboard.Item Оптимізація запитів до баз даних з різними структуами та обсягом даних(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Мехряков, Євгеній Володимирович; Mekhriakov, Yevhenii VolodymyrovycUK: Об’єкт дослідження – запити до баз даних з різними структурами та обсягами даних. Предмет дослідження – методи оптимізації запитів до різних типів баз даних. Мета роботи – дослідження прийомів і стратегій оптимізації запитів до баз даних для підвищення їх продуктивності та ефективності. Методи дослідження – поглиблений аналіз планів виконання запитів, оцінка витрат ресурсів та апробація різних методів у тестовому середовищі Microsoft SQL Server з використанням SQL Server Management Studio. В дипломній роботі наведено методи оптимізації запитів до баз даних, практична приклади результатів використання методів. EN: Object of the study is database queries with different structures and data volumes. Subject of the study is methods for optimizing queries to different types of databases. The purpose of the work is to study techniques and strategies for optimizing database queries to increase their productivity and efficiency. Research methods are an in-depth analysis of query execution plans, resource cost estimation, and testing of various methods in the Microsoft SQL Server test environment using SQL Server Management Studio. The thesis presents methods for optimizing database queries, practical examples of the results of using the provided methods.Item Аналіз рівня викидів шкідливих речовин від авіаційних газотурбінних двигунів(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Гусєв, Володимир Миколайович; Gusiev, Volodymyr MykolaiovychUK: Об’єкт дослідження – викиди шкідливих речовин (NOx) отримані в результаті сертифікаційних випробувань авіаційних двигунів. Предмет дослідження – методи аналізу показників рівня викидів шкідливих речовин, які утворюються під час роботи авіаційних газотурбінних двигунів на режимах злітно-посадкового циклу літака. Мета дослідження – розробка методики аналізу та прогнозування рівня викидів шкідливих речовин від авіаційних газотурбінних двигунів з використанням методу випадкового лісу. Результати роботи представлені побудовою математичної моделі для прогнозування викидів шкідливих речовин авіаційними двигунами на основі аналізу і узагальнення вітчизняних та зарубіжних наукових праць, законодавчих актів та нормативних документів, методологічних підходів до визначення факторів, які необхідно враховувати для прогнозування рівня викидів шкідливих речовин від авіаційних газотурбінних двигунів на режимах злітно-посадкового циклу літака. EN: The object of the study is the level of emissions of harmful substances (NOx) obtained as a result of certification examinations of aircraft engines. The subject of the study is methods for analyzing indicators of the level of emissions of harmful substances that are formed during the operating modes of aviation gas turbine engines in the aircraft take-off and landing cycle modes. The purpose of the research is the development of a methodology for analyzing and forecasting the level of emissions of harmful substances from aircraft gas turbine engines using the random forest method. The results of the work are presented by building a mathematical model for forecasting emissions of harmful substances by aircraft engines based on the analysis and generalization of domestic and foreign scientific works, legislative acts and regulatory documents, methodological approaches to determining factors, that must be taken into account for forecasting the level of emissions of harmful substances from aircraft gas turbine engines during the take-off and landing cycle modes of the aircraft.Item Розробка системи підтримки прийняття рішень для оптимізації робочих груп(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Вовк, Олена Олександрівна; Vovk, Olena OleksandrivnaUK: Об’єкт дослідження – ефективність командної роботи в робочій групі. Предмет дослідження – підвищення рівня ефективності робочої групи за рахунок оптимального підбору учасників, що демонструють найбільший рівень продуктивності у співпраці. Мета дослідження – розробка системи підтримки прийняття рішень для оптимізації робочих груп. Методи роботи – методи теорії графів, багатокритеріальної оптимізації, комбінаторики та розробки програмних продуктів. В дипломній роботі розроблено систему підтримки прийняття рішень для оптимізації робочих груп за рахунок ефективного підбору учасників, що демонструють найбільший рівень продуктивності у співпраці. EN: The object of the study is the effectiveness of teamwork in a work group. The subject of the study is to increase the level of efficiency of the working group due to the optimal selection of participants who demonstrate the highest level of productivity in cooperation. The purpose of the study is to develop a decision support system for optimizing work groups. Work methods – methods of graph theory, multi-criteria optimization, combinatorics and development of software products. The thesis developed a decision-making support system for optimizing work groups due to the effective selection of participants who demonstrate the highest level of productivity in cooperation.Item Порівняльний аналіз кількісних параметрів мереж закладів вищої освіти країн Європи(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Анопреєв, Андрій Андрійович; Anopreiev, AndriiUK: Об’єкт дослідження – мережі закладів вищої освіти в європейських країнах та Україні. Предмет дослідження – порівняльний аналіз організаційної структури та кількості студентів у мережах закладів вищої освіти Європи та України. Мета роботи – порівняння мереж закладів вищої освіти в європейських країнах та Україні. EN: The object of the study is networks of higher education institutions in European countries and Ukraine. The study's subject is a comparative analysis of the organizational structure and number of students in networks of higher education institutions in Europe and Ukraine. The work aims to compare networks of higher education institutions in European countries and Ukraine.Item Розробка програмного інтерфейсу сайту громадської організації(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Сорочинський, Дмитро Сергійович; Sorochynskyi, Dmytro S.UK: Об'єктом дослідження в роботі є процес розробки програмного інтерфейсу для веб- сайту громадської організації. Предметом дослідження є технології створення веб-сайту, дизайн користувацького інтерфейсу, методи інтеграції компонентів та підтримка веб- сайту громадської організації. Мета досліджень: обґрунтування теоретичних і практичних аспектів створення веб-сайту для громадських організацій та розробка практичних рекомендацій щодо його вдосконалення і підтримки. EN: The object of research in this paper is the process of developing a software interface for a public organization's website. The subject of research is the technology of creating a website, user interface design, methods of integrating components and supporting a public organization's website. The purpose of the research is to substantiate the theoretical and practical aspects of creating a website for public organizations and to develop practical recommendations for its improvement and support.Item Відновлення інформації в задачах аналізу якості атмосферного повітря(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Осінній, Іван Віталійович; Osinnyii, Ivan V.UK: Об’єкт дослідження – аналіз методу апроксимації функції тригонометричним многочленом. Предмет дослідження – задача відновлення функції, що описує викиди забруднюючих речовин в повітря за визначений період. Мета роботи: дослідити задачу відновлення функції, що описує викиди забруднюючих речовин в повітря за визначений період, дослідити апроксимацію функції тригонометричним многочленом методом найменших квадратів для значень PM2,5 для різної кількості вузлів. Методи дослідження – апроксимація методом найменших квадратів В дипломній роботі розглянуто задачу відновлення інформації у випадку відсутності значень за певний період в дослідженнях якості атмосферного повітря. Проаналізовано стан забруднення повітря твердими частинками PM2,5 за період 2020-2022 рр у м. Запоріжжя. Досліджено апроксимацію функції тригонометричним многочленом методом найменших квадратів для значень PM2,5 для різної кількості вузлів. Розроблено програмну реалізацію розрахунків коефіцієнтів та значень апроксимаційного многочлену для різної кількості вузлів та різних значень вузлів в середовищі MATLAB. Проведено аналіз отриманих результатів та сформовано висновки. EN: Object of research - analysis of the method of function approximation by a trigonometric polynomial. The subject of the study is the problem of restoring the function describing the emissions of pollutants into the air for a certain period. Purpose: to investigate the problem of restoring the function describing air pollutant emissions for a certain period, to investigate the approximation of the function by a trigonometric polynomial using the least squares method for PM2.5 values for a different number of nodes. Research methods - least squares approximation The thesis considers the problem of recovering information in the absence of values for a certain period in atmospheric air quality studies. The state of air pollution by PM2.5 particulate matter for the period 2020-2022 in Zaporizhzhia is analysed. The approximation of the function by a trigonometric polynomial by the least squares method for PM2.5 values for a different number of nodes is investigated. The software implementation of calculations of coefficients and values of the approximation polynomial for different numbers of nodes and different values of nodes in MATLAB was developed. The results are analysed and conclusions are drawn.Item Моделювання ефективності енергозберігаючих технологій для житлових приміщень(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Лавренко, Ілля Владиславович; Lavrenko, Ilia V.UK: Об’єкт дослідження – ефективність енергозберігаючих властивостей теплоізоляції житлових приміщень. Предмет дослідження – модель кімнати з вікном, бетонною стіною і шаром теплоізоляції. Мета роботи – розробити тривимірну математичну модель теплового балансу житлового приміщення з шаром теплоізоляції. Методи дослідження – чисельна реалізація моделі за допомогою метода скінчених елементів та програмного комплексу COMSOL Multiphysics.. У цій дипломній роботі була створена тривимірна математична модель житлового приміщення з шаром теплоізоляції на зовнішній поверхні. Для оцінки ефективності теплоізоляції проведені чисельні експерименти для різних геометричних та теплофізичних вхідних параметрів. EN: The object of research is the effectiveness of energy-saving properties of thermal insulation of residential premises. The subject of the study is a model of a room with a window, a concrete wall and a layer of thermal insulation. The purpose of the work is to develop a three-dimensional mathematical model of the thermal balance of a residential premises with a layer of thermal insulation. Research methods – numerical implementation of the model using the finite element method and the COMSOL Multiphysics software complex. In this thesis, a three-dimensional mathematical model of a living space with a layer of thermal insulation on the outer surface was created. Numerical experiments were conducted for various geometric and thermophysical input parameters to evaluate the effectiveness of thermal insulation.Item Розробка бази даних сайту громадської організації(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Гриневич, Валерій Сергійович; Hrynevych, Valerii S.UK: Мета цієї дипломної роботи полягає у розробці бек-енд частини веб- сайту для громадської організації, яка дозволить автоматизувати та спростити управління інформацією, що розміщується на сайті, а також забезпечити високий рівень безпеки та продуктивності. Бек-енд буде критичною складовою веб-сайту, оскільки саме він відповідатиме за обробку даних, інтеграцію з базами даних, обробку запитів користувачів та забезпечення коректної роботи фронт-енд частини. EN: The purpose of this thesis is to develop a back-end part of a website for a public organization that will automate and simplify the management of information posted on the site, as well as provide a high level of security and performance. The back-end will be a critical component of the website, as it will be responsible for data processing, integration with databases, processing user requests, and ensuring the correct operation of the front-end.Item Дослідження розвитку рослини методами машинного навчання(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Войтенко, Олександр Дмитрович; Voitenko, Oleksandr D.UK: Об’єкт дослідження – використання алгоритмів машинного навчання в агропромисловості. Предмет дослідження – розвиток рослин методами машинного навчання. Мета роботи – дослідити можливість використання моделей машинного навчання для визначення площі зеленої частини рослини. Актуальність роботи – автоматизація спостережень за розвитком рослин завжди була затребованою в сільському господарстві через великі засівні площі та необхідність швидкого реагування на відхилення від нормального розвитку. Сьогодні проблема стає навіть більш актуальною через складність або неможливість потрапити на певні ділянки. Досліджено сучасні методи використання штучного інтелекту та комп'ютерного зору в сільському господарстві. Було перевірено, налаштовано та донавчено модель YOLOv8 на спеціально підготовленому наборі даних. EN: The object of research is the use of machine learning algorithms in agro-industry. The subject of research is plant development using machine learning methods. The purpose of the work is to investigate the possibility of using machine learning models to determine the area of the green part of the plant. The relevance of the work - the automation of observations of plant development has always been in demand in agriculture due to large sown areas and the need for quick response to deviations from normal development. Today, the problem becomes even more urgent due to the difficulty or impossibility of getting to certain areas. Modern methods of using artificial intelligence and computer vision in agriculture were studied. The YOLOv8 model was tested, tuned and retrained on a specially prepared dataset.Item Аналіз закладів вищої освіти країн Азії(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Бобирь, Георгій Романович; Bobyr, Georgy R.UK: Об’єкт дослідження – Процеси аналізу та оцінки якості освіти в закладах вищої освіти країн Азії. Предмет дослідження – Освітні програми та спеціальності. Мета роботи – Вплив різних індикаторів на світові рейтинги університетів та розробити математичну модель для прогнозування цих рейтингів, використовуючи алгоритм стохастичного двокоординатного сходження. Методи дослідження – Аналітичний огляд існуючих даних, математичне моделювання, застосування алгоритмів машинного навчання, програмне забезпечення для обробки даних та аналізу результатів В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для процесів аналізу та оцінки якості освіти в закладах вищої освіти країн Азії. EN: Object of research - Processes of analysis and evaluation of the quality of education in higher education institutions in Asia. Subject of research - Educational programs and specialties. Purpose of the study - The influence of various indicators on world university rankings and develop a mathematical model for predicting these rankings using the stochastic two-coordinate convergence algorithm. Research methods - Analytical review of existing data, mathematical modeling, application of machine learning algorithms, software for data processing and analysis of results The thesis presents a software implementation for the processes of analyzing and evaluating the quality of education in higher education institutions in Asia.Item Дослідження та розробка системи оцінювання вартості ІТ-проєктів(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Щербак, Семен Олександрович; Shcherbak, Semen O.UK: Проведено опис визначення оцінки розробки програмних систем та етапів формування оцінки, аналіз вимог до проекту та їх класифікація, розглянуто способи визначення вимог та проаналізовано характеристики визначення якості вимог. Проведено аналіз методик формування оцінок затрат часу учасників розробки, класифікацію методик та порівняльний аналіз. Проведено аналіз ризиків розробки, які можуть вплинути на вартості розробки та методик виявлення ризиків. Проведено розробку методики розрахунку попередньої вартості розробки програмних систем, яку представлено у вигляду алгоритму та дослідження методики на проектах ІТ-компанії «Freshcode». Проведено розробку комп’ютерної системи для розрахунку попередньої вартості розробки програмних систем та дослідження роботи системи на проектах ІТ-компанії «Freshcode». EN: The description of definition of an estimation of development of software systems and stages of formation of an estimation, the analysis of requirements to the project and their classification is carried out, the ways of definition of requirements are considered and characteristics of definition of quality of requirements are analyzed. The methods analysis of development participants formation estimations time expenses, classification of methods and the comparative analysis is carried out. An analysis of development risks that may affect the cost of development and risk identification techniques. The methodology of the preliminary calculation cost of software systems development was developed, which is presented in the form of an algorithm and research of the methodology on the projects of the IT company "Freshcode". A computer system was developed to calculate the preliminary cost of software development and to study the operation of the system on the projects of the IT company "Freshcode".Item Виявлення шахрайства в банківських операціях(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Черкас, Олександр Володимирович; Cherkas, Oleksandr V.UK: Об'єкт дослідження: карткові банківські транзакції. Мета дослідження: розробка методу виявлення шахрайських операцій з банківськими картками. Предмет дослідження: нейронна мережа для виявлення шахрайств з картковими транзакціями. Методи дослідження: аналіз джерел, досліджень і публікацій, порівняльний аналіз, порівняльна характеристика. Збільшення шахрайства з кредитними картками є актуальною проблемою, яка стала більш серйозною в епоху цифрових технологій та електронних фінансів. Шахраї постійно вдосконалюють свої методи та тактики, щоб отримати незаконний доступ до інформації про кредитні картки та використовувати їх для незаконних операцій. Робота присвячена розробці нейромережевої моделі для виявлення шахрайства. Така модель може не тільки ефективно виявляти шахрайські транзакції, але й постійно донавчатися на актуальних даних, що дозволяє адаптуватися до нових патернів поведінки шахраїв. EN: Object of research: card banking transactions. The purpose of the study: development of a method for detecting fraudulent transactions with bank cards. Research subject: neural network for detection of fraud with card transactions. Research methods: analysis of sources, studies and publications, comparative analysis, comparative characteristics. The rise of credit card fraud is an ongoing problem that has become more serious in the age of digital technology and electronic finance. Fraudsters are constantly improving their methods and tactics to gain illegal access to credit card information and use it for illegal transactions. The work is devoted to the development of a neural network model for fraud detection. Such a model can not only effectively detect fraudulent transactions, but also constantly learn from current data, which allows it to adapt to new patterns of behavior of fraudstersItem Аналіз та моделювання діяльності додаткових курсів на кафедрі(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Хом’як, Тетяна Валеріївна; Khomiak, TetianaUK: Об’єкт дослідження – процес аналізу та моделювання діяльності додаткових курсів на кафедрі університету. Предмет досліджень: математична модель розрахунку вартості додаткових курсів, технологія побудови динамічного OLAP-кубу для формування звітності роботи додаткових курсів, а також методи системного аналізу при моделюванні стратегій використання реклами для відкриття курсів. Мета досліджень: проведення аналізу та розрахунку вартості навчання з метою відкриття додаткових курсів для отримання додаткового прибутку кафедри, а також проведення зручної аналітики їх діяльності. В дипломній роботі розроблена модель розрахунку вартості навчання на курсах, отримано контекстна діаграма розрахунку собівартості та аналізу діяльності, розроблена модель СД для побудови OLAP-кубу, обрано оптимальний вид реклами для відкриття курсів за допомогою моделювання біматричної гри, для аналізу діяльності курсів запропоновано використання метрик оцінки якості навчання. EN: The object of the research is the process of analysis and modeling of additional courses at the university department. The subject of research: a mathematical model for calculating the cost of additional courses, the technology for building a dynamic OLAP cube for reporting on the work of additional courses, as well as methods of system analysis when modeling advertising strategies for opening courses. The purpose of the research: conducting an analysis and calculation of the cost of education in order to open additional courses to obtain additional income of the department, as well as conducting a convenient analysis of their activity. In the diploma thesis, a model for calculating the cost of training in courses was developed, a contextual diagram of cost calculation and activity analysis was obtained, a SD model was developed for building an OLAP cube, the optimal type of advertising was chosen for the opening of courses using bimatrix game modeling, the use of evaluation metrics was proposed for the analysis of course activities quality of education.Item Застосування блокчейну в управлінні цифровою ідентичністю: Приклад UkraineDAO(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Терницький, Владислав Миколайович; Ternytskyi, VladyslavUK: Об'єкт дослідження: управління цифровою ідентичністю в децентралізованих спільнотах на прикладі UkraineDAO. Мета дослідження: імплементація інструменту верифікації нових користувачів в Discord при процедурі онбордингу в децентралізованих спільнотах на прикладі UkraineDAO. Предмет дослідження: процеси, протоколи та технології, що застосовуються в спільноті UkraineDAO. Методи дослідження: аналіз джерел, досліджень і публікацій, порівняльний аналіз, порівняльна характеристика. В дипломній роботі було запропоновано рішення для верифікації членів децентралізованих спільнот в системі Discord за допомогою провайдера BrightID - соціальної мережа ідентифікації. Як результат, впровадження надає перевірку особистості та забезпечує унікальність нових членів спільноти. EN: Object of research: digital identity management in decentralized communities on the example of UkraineDAO. Purpose of the study: implementation of a tool for verifying new users in Discord during the onboarding procedure in decentralized communities on the example of UkraineDAO. Subject of research: processes, protocols and technologies used in the UkraineDAO community. Research methods: analysis of sources, research and publications, comparative analysis, comparative characterization. The thesis presents a solution for verifying members of decentralized communities in the Discord system using the BrightID provider - a social identity network. As a result, the implementation provides identity verification and ensures the uniqueness of new community members.Item Розробка системи підбору фінансових пропозицій для кінцевого користувача(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Омельяненко, Іван Олександрович; Omelianenko, IvanUK: Об'єкт дослідження – система підтримки прийняття рішень (СППР) в сфері особистих фінансів. Предмет дослідження – персоніфікація фінансових пропозицій для кінцевого користувача. Мета роботи – розробка та програмна реалізація підсистеми формування фінансових пропозицій для кінцевого користувача. Методи дослідження – методи проєктування системи підтримки прийняття рішень та програмна реалізація засобами мови програмування PHP, реляційної бази даних SQL в інтегрованому середовищі розробки Wordpress. Актуальність проблеми – міжнародний ринок фінансових пропозицій характеризується різноманітністю та складною структурою, що робить персоніфікований підбір послуг актуальним. Задачі дослідження: а) аналіз фінансових пропозицій в сфері особистих фінансів як частини міжнародного фінансового ринку; б) проєктування системи підтримки прийняття рішень в сфері особистих фінансів як складової частини сайту - агрегатора фінансових послуг; в) програмна реалізація СППР; г) аналіз результатів роботи СППР для користувача, що отримав персоніфіковані пропозиції за власною історією звертань до сайту, та без апріорної персоніфікованої історії. Результати роботи та їх новизна – програмно реалізовано СППР в сфері особистих фінансів на сайті-агрегаторі фінансових послуг. Рекомендації щодо використання результатів роботи – застосування для аналізу та порівняння пропозицій на міжнародному ринку фінансових послуг EN: Research Object – Decision Support System (DSS) in the personal finance domain. Research Subject – Personalization of financial proposals for end-users. Research Objective – Development and program implementation of a subsystem for generating financial proposals for end-users. Research Methods – System design methods for decision support systems and program implementation using PHP programming language, SQL relational database in the integrated development environment Wordpress. Relevance of the Problem – The international market of financial proposals is characterized by diversity and a complex structure, making personalized selection of services relevant. Research Tasks: a) Analysis of financial proposals in the personal finance sector as part of the international financial market. b) Design of a decision support system in the personal finance sector as a component of a website - aggregator of financial services. c) Program implementation of the DSS. d) Analysis of the DSS results for a user who received personalized proposals based on their interaction history with the website, both with and without prior personalized history. Results and Their Novelty – Implementation of a DSS in the personal finance domain on a financial services aggregator website. Recommendations for Using the Results – Application for the analysis and comparison of proposals in the international financial services market.