EIRNUZP – Електронний інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка»
Інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка» – це електронний архів, що накопичує, систематизує, зберігає та забезпечує довготривалий відкритий доступ до електронних публікацій та електронних версій документів наукового та навчально-методичного призначення, авторами яких є співробітники, аспіранти, докторанти та студенти Національного університету «Запорізька політехніка».
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Мобільна система планування рівномірного розподілу харчових пакунків у багатоденних туристичних походах
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Боровик, Ольга Василівна; Borovyk, Olha V.
UK: У магістерській роботі розглянуто підходи до побудови математичної моделі розподілу харчових пакунків між учасниками багатоденного автономного туристичного походу. Побудована модель враховує індивідуальні фізичні можливості учасників, багатоденну структуру споживання ресурсів та вимогу монотонного зменшення ваги навантаження протягом походу. Для розв’язання задачі використано алгоритмічні підходи комбінаторної оптимізації, зокрема метод гілок і меж та генетичний алгоритм. Проведено порівняльне експериментальне оцінювання їх точності, стабільності та швидкодії. На основі розроблених алгоритмів реалізовано мобільну систему FoodCalc Mobile, яка автоматизує формування плану розподілу пакунків. Результати експериментів підтвердили ефективність запропонованого рішення для планування автономних туристичних походів.
EN: The master’s thesis examines approaches to constructing a mathematical model for the distribution of food packages among participants of a multi-day autonomous trekking expedition. The developed model accounts for individual physical capacities of participants, the multi-day structure of resource consumption, and the requirement of monotonic load reduction throughout the expedition. To solve the problem, algorithmic approaches from combinatorial optimization were applied, in particular the Branch and Bound method and a genetic algorithm. A comparative experimental evaluation of their accuracy, stability, and computational performance was conducted. Based on the developed algorithms, the mobile system FoodCalc Mobile was implemented to automate the formation of food package distribution plans. Experimental results confirmed the effectiveness of the proposed solution for planning autonomous trekking expeditions.
IoT-система автоматичного пошуку паркомісць
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Расенко, Віталій Федорович; Rasenko, Vitalii
UK: Об'єкт дослідження – управління паркувальним простором з використанням ІТ. Предмет – методи побудови IoT-системи моніторингу паркомісць. Мета – розробка IoT-системи управління паркуванням у реальному часі. Спроєктовано апаратно-програмний комплекс із сенсорною підсистемою та клієнтськими додатками.
EN: Research object – parking space management in urban infrastructure using IT. Research subject – methods for building an IoT parking monitoring system. Research goal – development of an IoT parking management system with real-time monitoring. An integrated hardware-software system is designed, including sensor subsystem, server software, and client applications.
Mesh-мережа для IoT-пристроїв у системах Smart City
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Зуй, Микита Сергійович; Zui, Mykyta S.
UK: У зв’язку з високою щільністю забудови, мобільністю учасників міського руху, необхідністю покриття великих територій і забезпеченням надійного зв’язку між тисячами IoT-вузлів усе більшого поширення набувають багатохопові бездротові мережі типу Mesh. Такі мережі є децентралізованими та здатні самоорганізовуватися, реконфігурувати маршрути та забезпечувати передачу даних навіть у випадку виходу з ладу окремих вузлів. Це робить Mesh-архітектури перспективними для систем відеоспостереження, інтелектуального освітлення, транспортної аналітики, екологічного моніторингу, розумних паркувальних сервісів та інших компонентів Smart City.
Моделювання роботи Mesh-топології, аналіз протоколів маршрутизації для IoT (RPL, HWMP, AODV, DSR), оцінку продуктивності мережі за різних сценаріїв навантаження, а також обґрунтування вибору апаратних рішень для розгортання реальної системи. Створена архітектура є масштабованою, придатною до впровадження в умовах міста та відповідає сучасним вимогам інфраструктурних рішень Smart City.
EN: Due to the high density of buildings, the mobility of urban traffic participants, the need to cover large areas and ensure reliable communication between thousands of IoT nodes, multi-hop wireless networks of the Mesh type are becoming increasingly widespread. Such networks are decentralized and are able to self-organize, reconfigure routes and ensure data transmission even in the event of failure of individual nodes. This makes Mesh architectures promising for video surveillance systems, intelligent lighting, transport analytics, environmental monitoring, smart parking services and other components of Smart City. Modeling the operation of Mesh topology, analysis of routing protocols for IoT (RPL, HWMP, AODV, DSR), assessment of network performance under various load scenarios, as well as justification of the choice of hardware solutions for deploying a real system. The created architecture is scalable, suitable for implementation in urban conditions and meets the modern requirements of Smart City infrastructure solutions.
Комп'ютерна система для організації та зберігання архівів фотографій
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Зімін, Олександр Андрійович; Zimin, Oleksandr Andriiovych
UK: У даній роботі було розроблено комп'ютерну систему для організації та зберігання архівів фотографій з підтримкою автоматичної індексації та інтелектуального пошуку.
Визначено мету, об'єкт і предмет дослідження. Проведено аналіз існуючих підходів до організації цифрових фотоархівів, досліджено методи обробки метаданих EXIF та технології автоматичного розпізнавання контенту. Виконано порівняльний аналіз хмарних сервісів та стратегій резервного копіювання.
Було спроектовано систему з тришаровою архітектурою на базі React-Node.js-PostgreSQL стеку. Розроблено алгоритми автоматичної індексації фотографій з використанням YOLOv8 для розпізнавання об'єктів. Створено структуру бази даних з підтримкою PostGIS для географічних даних.
Запропонована система забезпечує ефективне управління великими фотоархівами, векторний пошук на базі Milvus, повнотекстовий пошук через Elasticsearch та багаторівневе резервне копіювання. Реалізовано генерацію превью у форматі WebP для оптимізації зберігання.
Практичне значення роботи полягає у створенні масштабованого рішення для професійного управління фотоархівами з можливостями інтелектуального пошуку та надійного зберігання даних.
EN: In this work, a computer system for organization and storage of photo archives with support for automatic indexing and intelligent search was developed.
The purpose, object and subject of the research are defined. Analysis of existing approaches to digital photo archive organization was conducted, EXIF metadata processing methods and automatic content recognition technologies were investigated. Comparative analysis of cloud services and backup strategies was performed.
The system with three-tier architecture based on React-Node.js-PostgreSQL stack was designed. Algorithms for automatic photo indexing using YOLOv8 for object recognition were developed. Database structure with PostGIS support for geographic data was created.
The proposed system provides efficient management of large photo archives, vector search based on Milvus, full-text search via Elasticsearch and multi-level backup. Preview generation in WebP format for storage optimization was implemented.
The practical significance of the work lies in creating a scalable solution for professional photo archive management with intelligent search capabilities and reliable data storage.
Програмне забезпечення інформаційної системи обліку замовлень товарів
(Національний університет "Запорізька політехніка", 2026) Безединов, Мирослав Олександрович; Bezedynov, Myroslav O.; Колпакова, Тетяна Олексіївна; Kolpakova, Tetiana O.