Прогнозування попиту на заклади дошкільної освіти в умовах демографічної кризи

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – система дошкільної освіти в умовах демографічних змін. Предмет дослідження – методи прогнозування попиту на послуги дошкільної освіти та моделі підтримки управлінських рішень. Мета роботи – розробка методології прогнозування попиту на дошкільну освіту на основі аналізу демографічних часових рядів та побудова системи підтримки прийняття рішень щодо оптимізації мережі закладів дошкільної освіти. Методи дослідження – економетричні моделі ARIMA, модель Facebook Prophet, методи нечіткої логіки Мамдані, інструменти статистичного аналізу та програмні засоби Python, MATLAB. У роботі виконано прогноз чисельності дітей дошкільного віку, розроблено нечітку модель оцінювання впливу якісних факторів та реалізовано веб-інструмент системи підтримки прийняття рішень для органів місцевого самоврядування. EN: Object of study – the preschool education system under demographic changes. Subject of study – methods for forecasting demand for preschool education services and decision support models. The purpose of the work is to develop a methodology for forecasting demand for preschool education based on demographic time series analysis and to build a decision support system for optimizing the preschool education network. Research methods include ARIMA econometric models, Facebook Prophet model, Mamdani fuzzy logic, statistical analysis tools, and software environments Python and MATLAB. The study presents a forecast of the number of preschool-age children, a fuzzy model for assessing qualitative factors, and a web-based decision support tool for local government authorities