Прогнозування захворюваності населення на основі якості повітря та соціально-економічних факторів

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – захворюваність населення в залежності від стану довкілля та економіки. Предмет дослідження – моделювання впливу забруднення повітря, ВВП, бюджету охорони здоров’я та інших факторів на захворюваність за допомогою нейронних мереж. Мета роботи – побудова моделі прогнозування захворюваності. Методи – нормалізація, машинне навчання, нейронні мережі. Результатом є оцінка точності прогнозів та виявлення найбільш впливових факторів. EN: Object of study – population morbidity depending on environmental and economic factors. Subject – modeling the influence of air pollution, GDP, healthcare budget and other indicators using neural networks. Purpose – to build a model for morbidity forecasting. Methods – normalization, machine learning, neural networks. The result is an assessment of forecasting accuracy and identification of the most influential factors.