Методи машинного навчання в аналізі дій відвідувачів сайту
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет «Запорізька політехніка»
Abstract
UK: Об'єкт дослідження – патерни поведінки відвідувачів сайту.
Предмет дослідження – практична реалізація системи для розпізнавання віку та статі відвідувача.
Мета роботи – побудувати модель, яка за допомогою машинного навчання здатна розрізняти відвідувачів за статтю та віком користуючись даними про рух миші та частоту використання клавіатури.
Методи дослідження – методи Deep Learning.
В дипломній роботі розроблено систему, яка з легкістю буде розпізнавати вік та стать людини, не маючи жодних даних про неї, окрім того як швидко вона рухає мишкою та користується клавіатурою.
EN: Object of the study – Behavior patterns of website visitors.
Subject of the study – Practical implementation of a system for recognizing the age and gender of a visitor.
Objective of the work – To build a model that, using machine learning, is capable of distinguishing visitors by gender and age based on data about mouse movement and keyboard usage frequency.
Research methods – Deep Learning methods.
In the thesis, a system is developed that can easily recognize a person's age and gender without any personal data, except for how quickly they move the mouse and use the keyboard.
Description
Перетятий В. О. Методи машинного навчання в аналізі дій відвідувачів сайту: магістерська робота / В.О. Перетятий – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2024. – 68 с.
Keywords
цифрова модель, вебсайт, javascript, digital model, website