Browsing by Author "Dubrovin, Valerii I."
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни «Комп’ютерні методи обробки даних» для студентів спеціальностей 121 «Інженерія програмного забезпечення» та 122 «Комп’ютерні науки» всіх форм навчання(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Дубровін, Валерій Іванович; Dubrovin, Valerii I.; Дейнега, Лариса Юріївна; Deineha, Larysa Y.UK: Дані методичні вказівки призначені для опанування студентами методів багатовимірної оптимізації та порівняння на практиці результатів роботи методів під час виконання лабораторних робіт EN: These methodological instructions are intended for students to master the methods of multidimensional optimization and to compare in practice the results of the methods during laboratory workItem Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни «Методологія наукових досліджень та академічне письмо» для студентів спеціальностей 121 «Інженерія програмного забезпечення» та 122 «Комп’ютерні науки» всіх форм навчання(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Дубровін, Валерій Іванович; Dubrovin, Valerii I.; Дейнега, Лариса Юріївна; Deineha, Larysa Y.; Миронова, Наталя Олексіївна; Myronova, Natalia O.UK: Дані методичні вказівки призначені для отримання студентами уявлення про наукове дослідження для написання та викладу магістерської роботи EN: These methodological instructions are intended for students to get an idea of scientific research for writing and presenting a master's workItem Методичні вказівки до лабораторних робіт та самостійної роботи з дисципліни «Комп’ютерні методи обробки даних» для студентів спеціальностей 121 «Інженерія програмного забезпечення» та 122 «Комп’ютерні науки» всіх форм навчання(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Дубровін, Валерій Іванович; Dubrovin, Valerii I.; Дейнега, Лариса Юріївна; Deineha, Larysa Y.; Тарасова Юлія Володимирівна; Tarasova, Julia V.UK; Дані методичні вказівки призначені для опанування студентами методів аналізу та методів побудови моделей стаціонарних та нестаціонарних даних, а також сучасних програмних засобів для проектування і розробки систем інтелектуального аналізу даних EN: These methodological instructions are intended for students to master methods of analysis and methods of building models of stationary and non-stationary data, as well as modern software tools for designing and developing intelligent data analysis systems