Browsing by Author "Kalabina, Kateryna"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Аналіз стану забруднення атмосферного повітря м. Запоріжжя
    (Національний університет «Запорізька політехніка», 2022) Калабіна, Катерина Андріївна; Kalabina, Kateryna; Калабина, Екатерина Андреевна
    UK: Об’єкт дослідження – методи аналізу в умовах неповних вихідних даних. Предмет дослідження – аналіз стану забруднення атмосферного повітря в м. Запоріжжя. Мета роботи – прогнозування динаміки показників забруднення атмосферного повітря у м. Запоріжжя в умовах наявності неповних вихідних даних. Методи дослідження – метод апроксимації, метод найменших прогнозів, методи прогнозування. В дипломній роботі розглянуто математичну постановку задачі аналізу стану забруднення атмосферного повітря в м. Запоріжжя. Розглянуто різні варіанти розрахунку. Отримано прогнозовані результати рівня забруднення атмосферного повітря на майбутній період. Проведено визначення рівня похибки проведених розрахунків. EN: Object of study - methods of analysis in conditions of incomplete initial data. Subject of study - analysis of the state of atmospheric air pollution in the city of Zaporozhye. The purpose of the work - forecasting the dynamics of atmospheric air pollution indicators in the city of Zaporozhye in the presence of incomplete initial data. Research methods – method of approximation, method of least forecasts, methods of forecasting. The thesis examines the mathematical formulation of the problem of analyzing the state of atmospheric air pollution in Zaporizhzhia. Different calculation options are considered. The predicted results of the atmospheric air pollution level for the future period have been obtained. The error level of the calculations was determined. RU: Объект исследования – методы анализа в условиях неполных исходных данных. Предмет исследования – анализ загрязнения атмосферного воздуха в г. Запорожье. Цель работы – прогнозирование динамики показателей загрязнения атмосферного воздуха в Запорожье в условиях наличия неполных исходных данных. Методы исследования – метод аппроксимации, метод малейших прогнозов, методы прогнозирования. В дипломной работе рассмотрена математическая постановка задачи анализа состояния загрязнения атмосферного воздуха в г. Запорожье. Рассмотрены разные варианты расчета. Получены прогнозируемые результаты уровня загрязнения атмосферного воздуха в будущий период. Произведено определение уровня погрешности проведенных расчетов.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження задачі аналізу якості атмосферного повітря
    (Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Калабіна, Катерина Андріївна; Kalabina, Kateryna
    UK: Об’єкт дослідження – методи аналізу для класу задач зі статистичними вхідними даними. Предмет дослідження – аналіз якості атмосферного повітря в м. Запоріжжя. Мета роботи – дослідити метод відновлювання даних для задачі аналізу стану атмосферного повітря у м. Запоріжжя та дослідити методи прогнозування динаміки показників забруднення повітря. Методи дослідження – метод апроксимації, методи прогнозування. В дипломній роботі досліджено задачу аналізу якості атмосферного повітря в м. Запоріжжя. Досліджено метод відновлення даних для задачі аналізу стану атмосферного повітря. Проаналізовано результати відновлення даних методом апроксимації для різної кількості вузлів та різних ступенів многочленів. Побудовано декілька прогнозів на майбутній період та оцінено їх точність. Проведено визначення рівня похибки проведених розрахунків. EN: The object of research is analysis methods for a class of problems with statistical input data. The subject of the study is the analysis of atmospheric air quality in the city of Zaporizhzhia. The purpose of the work is to investigate the method of data recovery for the task of analyzing the state of atmospheric air in the city of Zaporizhzhia and to investigate the methods of forecasting the dynamics of air pollution indicators. Research methods - approximation method, forecasting methods. The thesis examines the problem of analyzing the quality of atmospheric air in the city of Zaporizhzhia. The method of data recovery for the task of analyzing the state of atmospheric air was studied. The results of data recovery using the approximation method for different numbers of nodes and different degrees of polynomials are analyzed. Several forecasts for the future period were built and their accuracy was assessed. The error level of the calculations was determined.