Browsing by Author "Novikov, Mykhailo"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження та реалізація підходів щодо проектування розумної теплиці
    (Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Новіков, Михайло Антонович; Novikov, Mykhailo
    UK: Об'єкт дослідження - процеси вирощування рослин у контрольованому середовищі теплиці. Мета роботи - дослідити існуючі підходи до автоматизації та розробити систему керування мікрокліматом для розумної теплиці на основі технологій Інтернету речей. У роботі проаналізовано проблеми традиційних теплиць, переваги та недоліки існуючих рішень "розумних теплиць". Визначено ключові параметри мікроклімату та запропоновано підсистеми для їх контролю та регулювання. Розроблено архітектуру системи керування на базі мікроконтролера з під'єднанням датчиків та актуаторів. Реалізовано мобільний додаток для віддаленого моніторингу та керування теплицею через Інтернет. Проведено модульне та інтеграційне тестування розробленої системи. Результати можуть бути використані для автоматизації теплиць різного масштабу з метою підвищення врожайності, оптимізації ресурсів та дистанційного керування процесами для забезпечення сталого сільськогосподарського виробництва. EN: The object of research is the processes of growing plants in a controlled greenhouse environment. The purpose of the work is to investigate existing approaches to automation and develop a microclimate control system for a smart greenhouse based on Internet of Things technologies. The paper analyzes the problems of traditional greenhouses, advantages and disadvantages of existing "smart greenhouse" solutions. The key parameters of the microclimate are determined and subsystems for their control and regulation are proposed. The architecture of the control system based on a microcontroller with the connection of sensors and actuators has been developed. A mobile application for remote monitoring and control of the greenhouse via the Internet has been implemented. Modular and integration testing of the developed system was carried out. The results can be used to automate greenhouses of various scales to increase yields, optimize resources, and remotely control processes to ensure sustainable agricultural production.