Browsing by Author "Sylenko, Serhii A."
Now showing 1 - 5 of 5
Results Per Page
Sort Options
Item Machine Learning Modelling and Feature Engineering in Seismology Experiment(Sensors, 2020) Силенко, Сергій Анатолійович; Sylenko, Serhii A.; Силенко, Сергей Анатольевич; Бриков, Михайло Миколайович; Brykov, Michail M.; Брыков, Михаил НиколаевичUK: Ця стаття має на меті обговорення моделювання машинного навчання за допомогою набору даних, наданого конкурсом прогнозування землетрусів LANL (Лос-Аламосська національна лабораторія), проведеним Кагглом. Дані були отримані в результаті лабораторного експерименту тертя з ковзанням, що імітує справжні землетруси. Оцифровані акустичні сигнали реєструвались із часом до руйнування гранульованого шару, стиснутого між сталевими пластинами. У цій роботі машинне навчання було використано для розробки моделей, які могли передбачити землетруси. Мета полягає у висвітленні важливості та потенційної застосовності машинного навчання в сейсмології. Алгоритм XGBoost був використаний для моделювання в поєднанні з 6-кратною перехресною перевіркою та метрикою середньої абсолютної похибки (MAE) для оцінки якості моделі. Для пошуку найкращого поєднання ознак було використано техніку усунення відсталих елементів, а потім підхід до побудови передових об’єктів. Перевага цього методу розробки особливостей полягає в тому, що він дозволяє знайти відносно великий набір функцій з відносно великого набору ознак за відносно короткий час. Було підтверджено, що правильна комбінація статистичних характеристик, що описують акустичні дані, може бути використана для ефективного прогнозування часу до відмови. Крім того, статистичні характеристики, засновані на автокореляції акустичних даних, також можуть бути використані для подальшого поліпшення якості моделі. Всього було враховано 48 статистичних ознак. Визначено, що найкраща підмножина має 10 ознак. Відповідне значення MAE становило 1,913 с, що було стабільним до третього знака після коми. Представлені результати можуть бути використані для розробки алгоритмів штучного інтелекту, присвячених прогнозуванню землетрусів. EN: This article aims to discusses machine learning modelling using a dataset provided by the LANL (Los Alamos National Laboratory) earthquake prediction competition hosted by Kaggle. The data were obtained from a laboratory stick-slip friction experiment that mimics real earthquakes. Digitized acoustic signals were recorded against time to failure of a granular layer compressed between steel plates. In this work, machine learning was employed to develop models that could predict earthquakes. The aim is to highlight the importance and potential applicability of machine learning in seismology The XGBoost algorithm was used for modelling combined with 6-fold cross-validation and the mean absolute error (MAE) metric for model quality estimation. The backward feature elimination technique was used followed by the forward feature construction approach to find the best combination of features. The advantage of this feature engineering method is that it enables the best subset to be found from a relatively large set of features in a relatively short time. It was confirmed that the proper combination of statistical characteristics describing acoustic data can be used for effective prediction of time to failure. Additionally, statistical features based on the autocorrelation of acoustic data can also be used for further improvement of model quality. A total of 48 statistical features were considered. The best subset was determined as having 10 features. Its corresponding MAE was 1.913 s, which was stable to the third decimal point. The presented results can be used to develop artificial intelligence algorithms devoted to earthquake prediction. RU: В этой статье рассматривается моделирование машинного обучения с использованием набора данных, предоставленного конкурсом по прогнозированию землетрясений LANL (Лос-Аламосская национальная лаборатория), проводимым Kaggle. Данные были получены в результате лабораторного эксперимента по трению прерывистого скольжения, имитирующего реальные землетрясения. Оцифрованные акустические сигналы были записаны в зависимости от времени до разрушения зернистого слоя, сжатого между стальными пластинами. В этой работе машинное обучение использовалось для разработки моделей, которые могли предсказывать землетрясения. Цель состоит в том, чтобы подчеркнуть важность и потенциальную применимость машинного обучения в сейсмологии. Алгоритм XGBoost использовался для моделирования в сочетании с 6-кратной перекрестной проверкой и показателем средней абсолютной ошибки (MAE) для оценки качества модели. Для нахождения наилучшего сочетания признаков использовалась методика исключения обратных признаков, за которой последовал подход построения прямых признаков. Преимущество этого метода конструирования признаков состоит в том, что он позволяет найти наилучшее подмножество из относительно большого набора признаков за относительно короткое время. Было подтверждено, что правильное сочетание статистических характеристик, описывающих акустические данные, может быть использовано для эффективного прогнозирования времени до отказа. Кроме того, статистические функции, основанные на автокорреляции акустических данных, также могут быть использованы для дальнейшего улучшения качества модели. Всего было рассмотрено 48 статистических признаков. Лучшее подмножество было определено как имеющее 10 характеристик. Соответствующий ему MAE составил 1,913 с, который был стабильным до третьего знака после запятой.Item Mining management based on inclusive economic approach(2020) Силенко, Сергій Анатолійович; Sylenko, Serhii A.; Силенко, Сергей АнатольевичUK: Стратегічні документи держави передбачають інклюзивний і зелене зростання, спрямований на включення суспільства в розвиток держави. Це викликає необхідність виділити основні компоненти зростання і керівні принципи їх розрахунку. Міжнародне співтовариство відійшло від використання валового внутрішнього продукту (ВВП) в якості запобіжного економічного розвитку і початок вимірювати зріст шляхом розрахунку індексу інклюзивного розвитку. Проведене в статті дослідження сконцентровано на основних напрямках розвитку міжнародної спільноти, в яких робиться акцент на оцінці надрокористування як одного з важелів підвищення ефективності виробництва і розподілу податків. У даній статті пропонується підвищити орендну плату за видобуток корисних копалин за допомогою поправочного коефіцієнта, оскільки Податковий кодекс України не враховує багатофункціональність території, на якій ці ресурси видобуваються. Коефіцієнт оцінюється в діапазоні від 1,25 до 2,0, в залежності від поліфункціональних характеристик району видобутку. Такий підхід дозволить удосконалити існуючі методичні рекомендації та включити в розрахунки такий важливий напрям, як інклюзивний зелене зростання, оскільки будуть враховуватися не тільки економічні показники господарської діяльності, а й екологічна доцільність використання території, на якій вона здійснюється. EN: The strategic documents of the state provide for inclusive and green growth aimed at the inclusion of society in the development of the state. It causes the need to highlight the main components of growth and guidelines for their calculation.The international community moved away from using the Gross Domestic Product (GDP) as a measure of economic development, and started measuring growth by calculating the Inclusive Development Index. The study conducted in the article is concentrated on the main directions of the international community development, which focus on assessment of the mineral resource management as one of the levers of increasing the production efficiency and taxes distribution. This article suggests to improve the rent payments for the minerals extraction through a correction factor, since the Tax Code of Ukraine doesnot take into account the multifunctionality of the territory where these resources are mined. The coefficient is estimated to vary from 1.25 to 2.0, depending on the polyfunctional characteristics of the mining area. This approach will improve existing methodological recommendations and include such an important area as inclusive greengrowth in the calculations, as not only the economic indicators of economic activity, but also the environmental feasibility of using the territory where it is carried out willbe taken into account. RU: Стратегические документы государства предусматривают инклюзивный и зеленый рост, направленный на включение общества в развитие государства. Это вызывает необходимость выделить основные компоненты роста и руководящие принципы их расчета. Международное сообщество отошло от использования валового внутреннего продукта (ВВП) в качестве меры экономического развития и начало измерять рост путем расчета индекса инклюзивного развития. Проведенное в статье исследование сконцентрировано на основных направлениях развития международного сообщества, в которых делается акцент на оценке недропользования как одного из рычагов повышения эффективности производства и распределения налогов. В данной статье предлагается повысить арендную плату за добычу полезных ископаемых с помощью поправочного коэффициента, поскольку Налоговый кодекс Украины не учитывает многофункциональность территории, на которой эти ресурсы добываются. Коэффициент оценивается в диапазоне от 1,25 до 2,0, в зависимости от полифункциональных характеристик района добычи. Такой подход позволит усовершенствовать существующие методические рекомендации и включить в расчеты такое важное направление, как инклюзивный зеленый рост, поскольку будут учитываться не только экономические показатели хозяйственной деятельности, но и экологическая целесообразность использования территории, на которой она осуществляется.Item Банкрутство як невід’ємний елемент ринкової економіки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2016) Силенко, Сергій Анатолійович; Sylenko, Serhii A.; Силенко, Сергей АнатольевичUK: Розглянуто, що розгортання кризи на рівні окремого підприємства не є локальними. Наголошено, що кризові явища в діяльності підприємства, загроза визнання підприємства банкрутом мають негативні наслідки не тільки для його кредиторів, а й для усіх суб’єктів макроекономічної системи. Також наведено фази класичного циклу суспільного відтворення EN: We consider that the deployment of the crisis at the level of the individual enterprise is not local. Emphasized that the crisis in the enterprise, the threat of recognition of the company bankrupt have negative consequences not only for its creditors, but also for all of the macroeconomic system. There are classic cycle phases of social reproduction. RU: Рассмотрены, что развертывание кризиса на уровне отдельного предприятия не являются локальными. Отмечено, что кризисные явления в деятельности предприятия, угроза признания предприятия банкротом имеют негативные последствия не только для его кредиторов, но и для всех субъектов макроэкономической системы. Также приведены фазы классического цикла общественного воспроизводства.Item Вибір шляхів сучасного антикризового управління промисловим підприємством(Класичний приватний університет, 2017) Силенко, Сергій Анатолійович; Sylenko, Serhii A.; Силенко, Сергей АнатольевичUK: У статті доведено, що економічна стабільність кожної держави неможлива без фінансово-економічної стійкості промислових підприємств. Саме через це виняткової актуальності у сучасних умовах нашої країни набувають питання фінансової врівноваженості. Зазначено, що результати сучасних емпіричних досліджень дають змогу стверджувати, що найбільш продуктивною в цьому аспекті є методика дискримінантного аналізу, що ґрунтується на прийомах емпірично-індуктивного оцінювання та використанні економетричного моделювання. EN: We prove that the economic stability of each state impossible without the financial and economic stability of the industry, because of this highly topical in the present circumstances of our country to the issues of financial balance. The article is the study of conventional and special tools and methods of crisis management of industrial enterprise. Results of recent empirical studies allow to assertthat the most productive in this aspect is a method of discriminant analysis which is based on methods empirically-inductive evaluation and use of econometric modeling. RU: В статье доказано, что экономическая стабильность каждого государства невозможна без финансово-экономической устойчивости промышленных предприятий. Именно поэтому исключительную актуальность в современных условиях нашей страны приобретают вопросы финансовой уравновешенности. Указано, что результаты современных эмпирических исследований позволяют утверждать, что наиболее продуктивной в данном аспекте является методика дискриминантного анализа, которая основывается на приемах эмпирическо-индуктивного оценивания и использовании эконометрического моделирования.Item Вплив податкового стимулювання на ціноутворення та популяризацію електрифікованих автомобілів(Білоцерківський національний аграрний університет, 2019) Силенко, Сергій Анатолійович; Sylenko, Serhii A.; Силенко, Сергей АнатольевичUK: Мета. Оцінювання впливу податкового стимулювання на ціноутворення та популяризацію електрифікованого транспорту в Україні. Методика дослідження. В ході проведення дослідження використано наступні методи: теоретичного узагальнення (став підґрунтям розробки схеми механізму податкового стимулювання ціноутворення та популяризації електромобілів за Законопроектами № 8159 та № 8160 (з урахуванням авторських пропозицій)); індукції та дедукції, логічний метод й узагальнення (виступили основою компаративного аналізу законопроектів з податкового стимулювання ціноутворення та популяризації електромобілів, поданих до парламенту на розгляд); сценарного прогнозування (використано при прогнозуванні оптимістичного та песимістичного сценарію реалізації Законопроектів № 8159 та № 8160 (з урахуванням авторських пропозицій)); монографічний (використано при викладенні результатів дослідження). Результати. Здійснено оцінку впливу податкового стимулювання на ціноутворення та популяризацію електромобілів в Україні, а також обґрунтовано його доцільність. Проведено компаративний аналіз альтернативних законопроектів з формування механізму податкового стимулювання популяризації електромобілів, поданих на розгляд парламенту. Розроблено пропозиції щодо внесення доповнень до Законопроекту № 8159. Наукова новизна. Здійснено оцінку дієвості механізму податкового стимулювання популяризації електромобілів в Україні та розроблено практичні рекомендації щодо внесення змін і доповнень до Проекту Закону України № 8159 від 19.03.2018 р. шляхом передбачення податкових преференцій підприємствам з утилізації батарей й підприємствам, які надають їм «друге життя». Практична значущість. Основні положення даного дослідження у формі пропозицій можуть бути використані при обговоренні законопроекту № 8159 від 19.03.2018 р. та враховані в процесі подальшого податкового реформування в країні. EN: Purpose. The aim of the article is evaluating the impact of tax incentives on pricing and promoting electrified transport in Ukraine. Methodology of research. The following methods are used during the research: theoretical generalization (which became the basis for the development of a scheme for tax incentives for pricing and promotion of electric vehicles under the Draft Laws No. 8159 and No. 8160 (taking into account author's offers)); induction and deduction, logical method and generalization (made the basis of comparative analysis of bills on tax incentives for pricing and popularization of electric vehicles submitted to parliament for consideration); scenario forecasting (used in forecasting an optimistic and pessimistic scenario for the implementation of Draft Laws No. 8159 and No. 8160 (taking into account author's offers)); monographic (used when presenting the results of the study). Findings. The influence of tax incentives on pricing and popularization of electric vehicles in Ukraine is assessed, as well as its expediency is substantiated. A comparative analysis of alternative bills on the formation of a tax incenti ve mechanism for popularizing electro-mobiles submitted to parliament is conducted. Proposals for making amendments to the Draft Law No. 8159 are developed. Originality. The effectiveness of the tax incentive mechanism for the popularization of electric vehicles in Ukraine has been evaluated and practical recommendations for amending and supplementing the Draft Law of Ukraine No. 8159 dated from March 19, 2018, have been developed by providing for tax privileges to enterprises for the disposal of batteries and for enterprises that provide them with a “second life”. Practical value. The main provisions of this study in the form of proposals can be used when discussing the bill No. 8159 dated from March 19, 2018 and taken into account in the process of further tax reform in the country. RU: Цель. Оценивание влияния налогового стимулирования на ценообразование и популяризацию электрифицированного транспорта в Украине. Методика исследования. В ходе проведения исследования использованы следующие методы: теоретического обобщения (стал основой разработки схемы механизма налогового стимулирования ценообразования и популяризации электромобилей по законопроектам № 8159 и № 8160 (с учетом авторских предложений)); индукции и дедукции, логический метод и обобщения (выступили основой сравнительного анализа законопроектов по налоговому стимулированию ценообразования и популяризации электромобилей, поданных в парламент на рассмотрение); сценарного прогнозирования (использовано при прогнозировании оптимистического и пессимистического сценария реализации законопроектов № 8159 и № 8160 (с учетом авторских предложений)); монографический (использован при изложении результатов исследования). Результаты. Осуществлено оценивание влияния налогового стимулирования на ценообразование и популяризацию электромобилей в Украине, а также обосновано его целесообразность. Проведен компаративный анализ альтернативных законопроектов по формированию механизма налогового стимулирования популяризации электромобилей, представленных в парламент на рассмотрение. Разработаны предложения по внесению дополнений к Законопроекту № 8159. Научная новизна. Осуществлено оценивание действенности механизма налогового стимулирования популяризации электромобилей в Украине и разработаны практические рекомендации по внесению изменений и дополнений в Проект Закона Украины № 8159 от 19.03.2018 г. путем предусмотрения налоговых преференций предприятиям по утилизации батарей и предприятиям, которые предоставляют им «вторую жизнь». Практическая значимость. Основные положения данного исследования в форме предложений могут быть использованы при обсуждении законопроекта № 8159 от 19.03.2018 г. и учтены в процессе дальнейшего налогового реформирования в стране.