Методичні вказівки та завдання до лабораторних робіт з курсу «Методи та інструменти системного аналізу» для студентів денної та заочної форм навчання спеціальності F4 – «Системний аналіз та наука про дані»
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет «Запорізька політехніка»
Abstract
UK: Метою цих методичних вказівок є надання студентам чіткої структури та покрокових інструкцій для виконання лабораторних робіт. Кожна лабораторна робота побудована таким чином, щоб допомогти студентам:
засвоїти принципи планування експериментів та побудови регресійних моделей;
ознайомитися з методами статистичного аналізу даних, зокрема, методом Монте-Карло;
отримати практичні навички інтеграції систем через використання API;
вивчити основи хмарних технологій для зберігання та обробки даних;
розібратися з принципами роботи з Big Data, що є актуальними в сучасному аналізі інформації;
ознайомитися з підходами автоматизованого машинного навчання (AutoML) як інструменту оптимізації моделей.
EN: The purpose of these methodological guidelines is to provide students with a clear structure and step-by-step instructions for conducting laboratory work. Each laboratory exercise is designed to help students:
• Master the principles of experiment planning and regression model building.
• Familiarize themselves with statistical data analysis methods, particularly the Monte Carlo method.
• Acquire practical skills in system integration through the use of APIs.
• Study the fundamentals of cloud technologies for data storage and processing.
• Understand the principles of working with Big Data, which are relevant in modern information analysis.
• Explore approaches to automated machine learning (AutoML) as a tool for model optimization.
Description
Методичні вказівки та завдання до лабораторних робіт з курсу «Методи та інструменти системного аналізу» для студентів денної та заочної форм навчання спеціальності F4 – «Системний аналіз та наука про дані» / Укл.: Д.В. Широкорад, Е.В. Терещенко – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2025. – 41 с.
Keywords
теорія планування експерименту, метод монте-карло, хмарні технології, experiment planning theory, monte carlo method, cloud services