Підручники, навчальні посібники кафедри ПЗ
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Підручники, навчальні посібники кафедри ПЗ by Author "Oliinyk, Andriy O."
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item Еволюційні обчислення та програмування. Навчальний посібник(Запорізький національний технічний університет, 2010) Олійник, Андрій Олександрович; Субботін, Сергій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Subbotin, Sergiy O.; Олейник, Андрей Александрович; Субботин, Сергей АлександровичItem Нейронні мережі. Навчальний посібник(Запорізький національний технічний університет, 2014) Субботін, Сергій Олександрович; Субботин, Сергей Александрович; Subbotin, Sergiy O.; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей АлександровичItem Інтелектуальний аналіз даних(Запорізький національний технічний університет, 2012) Субботін, Сергій Олександрович; Subbotin, Sergiy O.; Субботин, Сергей Александрович; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Олійник, Олексій Олександрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Олейник, Алексей АлександровичUK: Книга містить систематизований виклад основних понять, моделей і методів інтелектуального аналізу даних, які можуть використовуватися при вирішенні практичних завдань розпізнавання образів, прийняття рішень, класифікації та прогнозування. Розглянуто методи відбору інформативних ознак та критерії оцінювання індивідуальної і групової інформативності, описано моделі інтелектуального аналізу даних: асоціативні правила, дерева рішень, нейронні та нейро-нечіткі мережі. EN: The book contains a systematic presentation of the basic concepts, models and methods of data mining that can be used to solve practical problems of pattern recognition, decision making, classification and forecasting. Methods for selecting informative features and criteria for evaluating individual and group information are considered, and models for data mining are described: associative rules, decision trees, neural and neural-fuzzy networks. RU: Книга содержит систематизированное изложение основных понятий, моделей и методов интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться при решении практических задач распознавания образов, принятие решений, классификации и прогнозирования. Рассмотрены методы отбора информативных признаков и критерии оценки индивидуальной и групповой информативности, описано модели интеллектуального анализа данных: ассоциативные правила, деревья решений, нейронные и нейро-нечеткие сети.Item Інтелектуальні системи. Навчальний посібник(Запорізький національний технічний університет, 2014) Субботін, Сергій Олександрович; Subbotin, Sergiy O.; Субботин, Сергей Александрович; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович