Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри РТ та Т
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри РТ та Т by Subject "adaptive filter"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Порівняння методів спектрального аналізу(Національний університет «Запорізька політехніка», 2023) Лістратенко, Денис Юрійович; Listratenko, DenysUK: У дипломному проекті проведено порівняльний аналіз трьох алгоритмів адаптивної фільтрації методом найменших квадратів (МНК, НМНК і РМНК) для адаптивного шумопригнічувача. Алгоритми адаптації фільтра, засновані на методі найменших квадратів, здатні очистити гармонійний сигнал від шумів, але не здатні боротися з нестаціонарною завадою. Алгоритм РНК має більш швидку збіжність, порівняно до МНК, що досягається за рахунок більш високої (порівняно до алгоритму МНК) обчислювальної складності. EN: In the diploma project, a comparative analysis of three adaptive least-squares filtering algorithms (MNK, NMNK, and RMNK) for an adaptive noise suppressor was carried out. Filter adaptation algorithms based on the method of least squares are able to clean the harmonic signal from noise, but are not able to deal with non-stationary interference. The RNA algorithm has a faster convergence compared to the MNK, which is achieved due to higher (compared to the MNK algorithm) computational complexity.Item Спектральний аналіз звукових сигналів(Запорізький національний технічний університет, 2018) Мельник, Віталій Павлович; Melnyk, Vitalii Р.; Мельник, Виталий ПавловичЦифрова обробка сигналів (ЦОС) сьогодні широко використовується в радіолокаційних і радіонавігаційних системах, системах радіо, провідного та оптичного зв'язку; в обчислювальної та побутової техніки. Це обумовлено величезними теоретичними досягненнями за останні шість десятиліть в ЦОС, а також технологічними досягненнями електронної техніки, що дозволили створювати одночасно компактні і високопродуктивні цифрові пристрої для реалізації алгоритмів ЦОС у реальному масштабі часу. Таке тривале розвиток теорії і практики ЦОC призвело до появи в цій області знань ряду самостійних науково-технічних напрямків. Адаптивна обробка сигналів - це одне з таких напрямків. Digital signal processing (DSP) is now widely used in radar and radio navigation systems, radio systems, wired and optical communications; in computing and home appliances. This is due to the enormous theoretical advances over the past six decades in DSP, as well as the technological advances of electronic equipment, which allowed us to create at the same time compact and high-performance digital devices for realizing DSP algorithms in real time. Such a long development of the theory and practice of DSP led to the emergence in this area of knowledge of a number of independent scientific and technical areas. Adaptive signal processing is one such area. RU: Цифровая обработка сигналов (ЦОС) сегодня широко используется в радиолокационных и радионавигационных системах, системах радио, проводной и оптической связи; в вычислительной и бытовой технике. Это обусловлено огромными теоретическими достижениями за последние шесть десятилетий в ЦОС, а также технологическими достижениями электронной техники, позволившими создавать одновременно компактные и высокопроизводительные цифровые устройства для реализации алгоритмов ЦОС в реальном масштабе времени. Столь длительное развитие теории и практики ЦОС привело к появлению в этой области знаний ряда самостоятельных научно-технических направлений. Адаптивная обработка сигналов – это одно из таких направлений. рецензентам, консультантам, членам экзаменационных комиссий.