Дослідження та програмна реалізація нейромережевих засобів діагностування хвороби Альцгеймера.

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – процес обчислювального діагностування деменції, керований даними на основі магнітно-резонансної томографії (МРТ) головного мозку пацієнтів. Результати – створено модель на основі ResNet50 із механізмом самопосиленної уваги, яка продемонструвала високу точність класифікації стадій деменції; реалізовано механізми динамічного балансування класів та навчання на важких зразках. EN: The object of research is the process of computational diagnosis of dementia, driven by data based on magnetic resonance imaging (MRI) of the brain patients. Results - a model based on ResNet50 with self-reinforced attention mechanism was created, which demonstrated high accuracy in classifying dementia stages; mechanisms for dynamic class balancing and learning on difficult samples (Hard Simple Mining) were implemented.