Моделі та алгоритми опрацювання даних для ідентифікації транспортних засобів

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – процес опрацювання відеоданих для ідентифікації об’єктів у реальному часі. Результати: створено програмний продукт, який у режимі реального часу опрацьовує дані відеопотоку, виконує його зчитування та підтвердження об’єктів автотранспорту за «білим списком»; реалізовано стійкість до нечітких номерних знаків на основі алгоритму Левенштейна, а також відправлення команд до платформи домашньої автоматизації OpenHAB. EN: The object of study is the process of video data processing for object identification in real time. Results: a software product has been created that processes video stream data in real time, reads it, and verifies vehicles against a "white list" ; resistance to fuzzy license plates based on the Levenshtein algorithm has been implemented, as well as sending commands to the OpenHAB home automation platform.