Розробка та дослідження програмного забезпечення особистого помічника для формування щоденного раціону харчування
| dc.contributor.author | Міхайлова, Марія Сергіївна | |
| dc.contributor.author | Mikhailova, Mariia | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-27T08:03:36Z | |
| dc.date.available | 2026-02-27T08:03:36Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Міхайлова М. С. Розробка та дослідження програмного забезпечення особистого помічника для формування щоденного раціону харчування: магістерська робота / М. С. Міхайлова. – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2025. – 206 с. | |
| dc.description.abstract | UK: Об'єкт дослідження – процеси програмної інженерії, що пов’язані з розробленням, проєктуванням, забезпеченням якості та експлуатацією програмного забезпечення для автоматизації формування персоналізованих планів харчування, що враховують індивідуальні параметри користувачів. Результати. Створено програмний продукт, який забезпечує користувачам інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для внесення особистих даних, автоматичного створення індивідуальних раціонів харчування та збереження інформації. У застосунку інтегровані передові алгоритми та технології обробки даних. Модифікований ГА дозволив отримати більше різноманітних варіантів рішень при збереженні стабільної збіжності, а модифікована MLP – швидше навчання та кращу адаптацію до специфіки даних користувачів. Research Object – the processes of software engineering related to the development, design, quality assurance, and operation of software intended to automate the creation of personalized meal plans that take into account users individual parameters. EN: The results. A software product has been created that provides users with an intuitive interface for entering personal data, automatically generating individualized meal plans, and storing information. Advanced algorithms and data processing technologies have been integrated into the application. The modified GA made it possible to obtain a greater diversity of solutions while maintaining stable convergence, whereas the modified MLP provided faster training and better adaptation to the specific characteristics of user data. | |
| dc.identifier.uri | https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/27105 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Національний університет «Запорізька політехніка» | |
| dc.subject | раціон | |
| dc.subject | персоналізація | |
| dc.subject | генетичний алгоритм | |
| dc.subject | ration | |
| dc.subject | personalization | |
| dc.subject | genetic algorithm | |
| dc.title | Розробка та дослідження програмного забезпечення особистого помічника для формування щоденного раціону харчування | |
| dc.title.alternative | Development and research of software for a personal assistant in daily meal planning | |
| dc.type | Master thesis |