Адаптивная кластеризация данных с пропущенными значениями

Abstract

RU: Предложена адаптивная нейросетевая система, позволяющая решать задачу кластеризации данных с пропущенными значениями в on-line режиме с постоянной коррекцией восстанавливаемых элементов таблицы и центроидов кластеров. Введенная нейросистема характеризуется высоким быстродействием и простотой численной реализации. UK: Запропонована адаптивна нейромережева система, що дозволяє вирішувати задачу кластеризації даних з пропущеними значеннями в реальному часі з постійним коригуванням відновлюваних елементів таблиці і центроїдів кластерів. Впроваджена нейронна система характеризується високою швидкодією і простотою чисельної реалізації. EN: In this paper the adaptive neural network system that solves the clustering problem of data with gaps is proposed. This system allows to process the data in the on-line mode with a constant correction of recoverable table’s elements and centers of clusters. A proposed neural system has high speed and simple numerical realization.