Дослідження методів покрокового машинного навчання для підвищення точності прогнозування генерації електроенергії
dc.contributor.author | Пархоменко, Анжеліка Володимирівна | |
dc.contributor.author | Parkhomenko, Anzhelika | |
dc.date.accessioned | 2024-11-07T11:53:51Z | |
dc.date.available | 2024-11-07T11:53:51Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Пархоменко А. В. Дослідження методів покрокового машинного навчання для підвищення точності прогнозування генерації електроенергії / А. В. Пархоменко // Тиждень науки-2024. Факультет комп’ютерних наук і технологій. Тези доповідей науково-технічної конференції, Запоріжжя, 15-19 квітня 2024 р. / Редкол. : Вадим Шаломєєв (відпов. ред.) Електрон. дані. – Запоріжжя : НУ «Запорізька політехніка», 2024. – С. 82-83. | |
dc.identifier.uri | https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/17535 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Тези доповідей науково-технічної конференції | |
dc.subject | покрокове машинне навчання | |
dc.subject | штучні нейронні мережі | |
dc.subject | генерація електроенергії | |
dc.subject | прогнозування | |
dc.subject | real-time machine learning | |
dc.subject | artificial neural networks | |
dc.subject | power generation | |
dc.subject | forecasting | |
dc.title | Дослідження методів покрокового машинного навчання для підвищення точності прогнозування генерації електроенергії | |
dc.title.alternative | Research on enhancing power generation forecasts with real-time machine learning models | |
dc.type | Thesis |