Дослідження методів покрокового машинного навчання для підвищення точності прогнозування генерації електроенергії

dc.contributor.authorПархоменко, Анжеліка Володимирівна
dc.contributor.authorParkhomenko, Anzhelika
dc.date.accessioned2024-11-07T11:53:51Z
dc.date.available2024-11-07T11:53:51Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionПархоменко А. В. Дослідження методів покрокового машинного навчання для підвищення точності прогнозування генерації електроенергії / А. В. Пархоменко // Тиждень науки-2024. Факультет комп’ютерних наук і технологій. Тези доповідей науково-технічної конференції, Запоріжжя, 15-19 квітня 2024 р. / Редкол. : Вадим Шаломєєв (відпов. ред.) Електрон. дані. – Запоріжжя : НУ «Запорізька політехніка», 2024. – С. 82-83.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/17535
dc.language.isouk
dc.publisherТези доповідей науково-технічної конференції
dc.subjectпокрокове машинне навчання
dc.subjectштучні нейронні мережі
dc.subjectгенерація електроенергії
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectreal-time machine learning
dc.subjectartificial neural networks
dc.subjectpower generation
dc.subjectforecasting
dc.titleДослідження методів покрокового машинного навчання для підвищення точності прогнозування генерації електроенергії
dc.title.alternativeResearch on enhancing power generation forecasts with real-time machine learning models
dc.typeThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
S_Parhomenko-82.pdf
Size:
170.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: