A hybrid decision support framework for managing logistics infrastructure relocation under crisis conditions

Abstract

UK: Передумови: Переміщення логістичної інфраструктури в умовах воєнного часу вимагає не лише визначення теоретично придатної локації, а й врахування наявних об'єктів, витрат та ризиків, що виникають у процесі. У цьому дослідженні розглядається переміщення підприємства з прифронтової Запорізької області України; мета роботи — розробити та обґрунтувати «Гібридну адаптивну модель переміщення логістичної інфраструктури» (HAMRLI). Методи: Методологія поєднує оцінювання стійкості (resilience), просторове моделювання, цифровий відбір об'єктів та експертне оцінювання. Нормалізований індекс стійкості (NRI) було розраховано з використанням методів EWM та TOPSIS. Модель HAMRLI інтегрує метод «центру тяжіння» (COG), цифрову перевірку доступності складських приміщень та багатокритеріальне оцінювання, адаптовану до специфіки конкретного підприємства. Результати: За допомогою методу COG як потенційний регіон для переміщення було визначено Житомирську область. Було виявлено сім варіантів складських приміщень, два з яких відібрано для подальшого експертного оцінювання. На основі зваженого оцінювання обрано варіант № 6. Аналіз чутливості показав, що перевага цього варіанту залишалася стабільною в усіх розглянутих сценаріях, проте змінювалася за умови суттєвих коригувань вагових коефіцієнтів критеріїв. Отримані результати підтверджують доцільність застосування моделі HAMRLI для прийняття рішень щодо переміщення в умовах високої невизначеності. Висновки: Це дослідження є прикладом первинного емпіричного застосування, а не статистичним узагальненням. Необхідне подальше тестування моделі HAMRLI в інших умовах функціонування підприємств. EN: Background: Relocating logistics infrastructure under wartime conditions requires more than identifying a theoretically suitable location, as available facilities, costs, and emergng risks must also be considered. This study examines the relocation of an enterprise from the frontline Zaporizhzhia region of Ukraine and aims to develop and substantiate a Hybrid Adaptive Model for Relocating Logistics Infrastructure (HAMRLI). Methods: The methodology combines resilience assessment, spatial modelling, digital facility screening, and expert evaluation. The Normalized Resilience Index (NRI) was calculated using EWM and TOPSIS. HAMRLI integrates the Center of Gravity (COG) method, digital verification of available warehouses, and enterprise specific multi criteria assessment. Results: COG identified Zhytomyr as a potential relocation area. Seven warehouse offers were identified, and two were shortlisted for expert evaluation. WeightedassessmentselectedOffer6. Sensitivity analysis showed that its preference remained stable across the tested scenarios but changed with substantial shifts in criterion weights. The results support the applicability of HAMRLI for relocation decisions under high uncertainty. Conclusions: This study provides an initial empirical application rather than statistical generalization. Further testing of HAMRLI under different enterprise operating conditions is required.