Дослідження та реалізація підходів щодо проектування розумної автомийки
| dc.contributor.author | Довженко, Володимир Миколайович | |
| dc.contributor.author | Dovzhenko, Volodymyr | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-03T09:03:20Z | |
| dc.date.available | 2024-10-03T09:03:20Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Довженко В.М. Дослідження та реалізація підходів щодо проектування розумної автомийки: магістерська робота / В.М. Довженко – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2024. – 88 с. | |
| dc.description.abstract | UK: Об’єкт дослідження – програмна та апаратна частини систем розумних автомийок. Предмет дослідження – програмне забезпечення для моніторингу та управління споживаннями ресурсами розумних автомийок. Мета роботи – розробити модуль моніторингу споживання ресурсів для прототипу розумної автомийки з використанням алгоритмів машинного навчання, що дозволяють прогнозувати рівень використання ресурсів на автомийці з високою точністю. Проектування прототипу розумної автомийки виконано за допомогою графічної мови Unified Modelling Language, для реалізації програмної частини використовувалася мова програмування Python та бібліотеки scikit-learn, statsmodels.tsa, tensorflow.keras. В результаті здійснено програмну реалізацію моделей прогнозування ресурсів на автомийці: регресійної моделі, моделі часових рядів, моделі на основі штучних нейронних мереж та гібридної моделі (поєднання лінійної регресії та авторегресійної інтегрованої ковзної середньої на залишках). Розумна автомийка призначена для економного використання ресурсів для миття автомобілів. EN: Object of research is software and hardware of smart car wash systems. The subject of research is software for monitoring and managing resource consumption of smart car washes. The purpose of the study is to develop a resource consumption monitoring module for a smart car wash prototype using machine learning algorithms that allow predicting the level of resource consumption at a car wash with high accuracy. The design of the smart carwash prototype was carried out using the Unified Modelling Language, and the Python programming language and the scikit-learn, statsmodels.tsa, and tensorflow.keras libraries were used to implement the software part. As a result, the software implementation of resource forecasting models at the car wash was carried out: a regression model, a time series model, a model based on artificial neural networks, and a hybrid model (a combination of linear regression and autoregressive integrated moving average on residuals). The smart car wash is designed to use resources for car washing in an economical way. | |
| dc.identifier.uri | https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/16930 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Національний університет «Запорізька політехніка» | |
| dc.subject | розумна автомийка | |
| dc.subject | сенсор | |
| dc.subject | Arduino | |
| dc.subject | smart car wash | |
| dc.subject | sensor | |
| dc.title | Дослідження та реалізація підходів щодо проектування розумної автомийки | |
| dc.title.alternative | Research and implementation of approaches to designing a smart car wash | |
| dc.type | Master thesis |