Інтелектуальний аналіз даних

dc.contributor.authorСубботін, Сергій Олександрович
dc.contributor.authorSubbotin, Sergiy O.
dc.contributor.authorСубботин, Сергей Александрович
dc.contributor.authorОлійник, Андрій Олександрович
dc.contributor.authorOliinyk, Andriy O.
dc.contributor.authorОлейник, Андрей Александрович
dc.contributor.authorОлійник, Олексій Олександрович
dc.contributor.authorOliinyk, Oleksiy O.
dc.contributor.authorОлейник, Алексей Александрович
dc.date.accessioned2017-10-05T07:10:40Z
dc.date.available2017-10-05T07:10:40Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionІнтелектуальний аналіз даних : навчальний посібник / А. О. Олійник, С. О. Субботін, О. О. Олійник. - Запоріжжя : ЗНТУ, 2012. - 278 с.uk
dc.description.abstractUK: Книга містить систематизований виклад основних понять, моделей і методів інтелектуального аналізу даних, які можуть використовуватися при вирішенні практичних завдань розпізнавання образів, прийняття рішень, класифікації та прогнозування. Розглянуто методи відбору інформативних ознак та критерії оцінювання індивідуальної і групової інформативності, описано моделі інтелектуального аналізу даних: асоціативні правила, дерева рішень, нейронні та нейро-нечіткі мережі. EN: The book contains a systematic presentation of the basic concepts, models and methods of data mining that can be used to solve practical problems of pattern recognition, decision making, classification and forecasting. Methods for selecting informative features and criteria for evaluating individual and group information are considered, and models for data mining are described: associative rules, decision trees, neural and neural-fuzzy networks. RU: Книга содержит систематизированное изложение основных понятий, моделей и методов интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться при решении практических задач распознавания образов, принятие решений, классификации и прогнозирования. Рассмотрены методы отбора информативных признаков и критерии оценки индивидуальной и групповой информативности, описано модели интеллектуального анализа данных: ассоциативные правила, деревья решений, нейронные и нейро-нечеткие сети.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/2155
dc.language.isoukuk
dc.publisherЗапорізький національний технічний університетuk
dc.subjectнейро-нечіткі мережіuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectінтелектуальні моделіuk
dc.subjectметоди синтезуuk
dc.subjectneuro-fuzzy networksuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectintellectual modelsuk
dc.subjectmethods of synthesisuk
dc.subjectнейро-нечеткие сетиuk
dc.subjectанализ данныхuk
dc.subjectинтеллектуальные моделиuk
dc.subjectметоды синтезаuk
dc.titleІнтелектуальний аналіз данихuk
dc.title.alternativeIntellectual data analysisuk
dc.title.alternativeИнтеллектуальный анализ данныхuk
dc.typeBookuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Subbotin_Intellectual_data_analysis.pdf
Size:
2.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Навчальний посібник
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: