Оптимізація обчислювальних процесів глибинного навчання на GPU та багатоядерних системах

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – процес побудови обчислювальних програмних систем для навчання нейронних мереж глибинного навчання. Розроблено десктопний програмний Windows–застосунок, який дозволяє проводити експерименти з навчання нейронних мереж на різних обчислювальних пристроях з варіюванням параметрів навчання EN: Object of study is the process of developing computational software systems for training deep learning neural networks. The Windows software application has been developed that allows performing experiments on neural network training on different computing devices with variable training parameters