Дипломна кваліфікаційна робота магістра на тему «Дослідження та програмна реалізація методів аналізу тональності текстових повідомлень про ринок акцій»

Abstract

UK: Об’єкт роботи – процес аналізу тональності текстових повідомлень. Предмет дослідження – методи аналізу тональності текстових повідомлень про ринок акцій. Мета роботи – розроблення вебзастосунку для проведення аналізу тональності текстових повідомлень про ринок акцій для обґрунтування інвестиційних рішень. Результати. Досліджено існуючі методи аналізу тональності. Розроблено вебзастосунок, в якому застосовується запропонований метод та за допомогою якого можна проводити аналіз тональності заголовків новин ринку акцій для дослідження ситуації на ринку та обґрунтування інвестиційних рішень. Наукова новизна дипломної роботи полягає у розробленому методі визначення тенденцій зміни цін акцій, який характеризується використанням моделей FastText та LSTM і дозволяє розв’язати задачу категоризації акцій і виконати аналіз тональності текстових повідомлень про ринок акцій для обґрунтування інвестиційних рішень. EN: Object of the work is the process of text messages sentiment analysis. Subject of study is the stock market text messages sentiment analysis methods. The purpose of the work is to develop the web application that provides stock market text messages sentiment analysis for investment decisions justification. Results. The existing sentiment analysis methods are investigated. The web application that uses proposed method and provides stock market text messages sentiment analysis for stock market analysis and investment decisions justification is developed. The scientific novelty of the thesis lies in the developed method of determining stock price trends, which is characterized by the use of FastText and LSTM models and allows to solve the problem of stock categorization and perform stock market text messages sentiment analysis for investment decisions justification.