Розробка генетичного методу для прогнозування показників здоров'я населення на основі моделей нейронної мережі

Simple item page
dc.contributor.authorФедорченко, Євген Миколайович
dc.contributor.authorFedorchenko, Ievgen M.
dc.contributor.authorФедорченко, Евгений Николаевич
dc.contributor.authorОлійник, Андрій Олександрович
dc.contributor.authorOliinyk, Andriy O.
dc.contributor.authorОлейник, Андрей Александрович
dc.contributor.authorСтепаненко, Олександр Олексійович
dc.contributor.authorStepanenko, Olexandr O.
dc.contributor.authorСтепаненко, Александр Алексеевич
dc.contributor.authorЗайко, Тетяна Анатоліївна
dc.contributor.authorZaiko, Tetiana A.
dc.contributor.authorЗайко, Татьяна Анатольевна
dc.contributor.authorКорнієнко, Сергій Костянтинович
dc.contributor.authorKorniienko, Serhii K.
dc.contributor.authorКорниенко, Сергей Константинович
dc.date.accessioned2020-10-16T08:07:06Z
dc.date.available2020-10-16T08:07:06Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionConstruction of a genetic method to forecast the population health indicators based on neural network models / I.М. Fedorchenko, A.О. Oliinyk, О.О. Stepanenko, T.А. Zaiko, S.К. Korniienko, A.S. Kharchenko // Eastern European Journal of Enterprise Technologies. – 2020. – Vol. 1/4, №103. – Р. 46-55.uk
dc.description.abstractUK: Запропоновано генетичний метод для прогнозування показників здоров’я населення на основі нейромережевих моделей. Принципова відмінність запропонованого генетичного методу від існуючих аналогів полягає у використанні диплоїдного набору хромосом в особин популяції, яка еволюціонує. Така модифікація робить залежність фенотипу особини від генотипу менш детермінованою і, врешті, сприяє збереженню різноманітності генофонду популяції і варіабельності ознак фенотипу впродовж виконання алгоритму. Крім цього, за-пропоновано модифікацію генетичного оператору мутацій. EN: A genetic method for predicting population health indicators based on neural network models has been proposed. The fundamental difference between the proposed genetic method and existing analogues is the use of a diploid set of chromosomes in individuals of the evolving population. This modification makes the dependence of the phenotype of the individual on the genotype less deterministic and, ultimately, helps to preserve the diversity of the gene pool of the population and the variability of phenotype traits during the execution of the algorithm. In addition, a modification of the genetic operator of mutations is proposed. RU: Предложено генетический метод для прогнозирования показателей здоровья населения на основе нейросетевых моделей. Принципиальное отличие -предлагаемого генетического метода от существующих аналогов заключается в использовании диплоидного набора хромосом у особей популяции, которая эволюционирует. Такая модификация делает зависимость фенотипа особи от генотипа менее детерминированной и, наконец, способствует сохранению разнообразия генофонда популяции и вариабельности признаков фенотипа в течение выполнения алгоритма. Кроме этого, предложено модификацию генетического оператору мутаций.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/6518
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»uk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectфенотипuk
dc.subjectмодифікований генетичний оператор мутаціїuk
dc.subjectпрогнозування показників здоров’я населенняuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectgenetic algorithmuk
dc.subjectphenotypeuk
dc.subjectmodified genetic mutation operatoruk
dc.subjectpopulation health predictionuk
dc.subjectнейронные сетиuk
dc.subjectгенетический алгоритмuk
dc.subjectфенотипuk
dc.subjectмодифицированный генетический оператор мутацииuk
dc.subjectпрогнозирования показателей здоровья населения.uk
dc.titleРозробка генетичного методу для прогнозування показників здоров'я населення на основі моделей нейронної мережіuk
dc.title.alternativeConstruction of a genetic method to forecast the population health indicators based on neural network modelsuk
dc.title.alternativeРазработка генетического метода для прогнозирования показателей здоровья населения на основе моделей нейронной сетиuk
dc.typeArticleuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Fedorchenko_Construction.pdf
Size:
3.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Наукова стаття
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Наукові статті кафедри ПЗ