Дипломна кваліфікаційна робота магістра на тему «Мобільний застосунок для розпізнавання загублених тварин»

dc.contributor.authorКолесникова, Марина Виталіївна
dc.contributor.authorKolesnikova, Marina
dc.date.accessioned2024-03-13T07:04:18Z
dc.date.available2024-03-13T07:04:18Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКолесникова М.В. «Мобільний застосунок для розпізнавання загублених тварин» / М.В. Колесникова – Запоріжжя: НУ "Запорізька політехніка", 2023. – 126 с.uk
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – розпізнавання тварини з застосуванням штучного інтелекту. Предмет дослідження – кросплатформний мобільний застосунок для пошуку загублених тварин «PawFinder». Розроблений застосунок дозволяє проводити пошук загубленої тварини, або повідомити про знайдену за допомоги смартфону. Галузь використання – власники собак, що мають смартфон з ОС Android чи IOS. EN: The object of research is animal recognition using artificial intelligence. The subject of the research is a cross-platform mobile application for finding lost animals "PawFinder". The developed application allows you to search for a lost animal, or report a found one using a smartphone. Field of use – dog owners who have a smartphone with Android or IOS OS.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/11878
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»uk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectдомашня тваринаuk
dc.subjectмобільний застосунокuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectpetuk
dc.subjectmobile appuk
dc.titleДипломна кваліфікаційна робота магістра на тему «Мобільний застосунок для розпізнавання загублених тварин»uk
dc.title.alternativeDiploma qualification мaster's work on the topic «Mobile application for lost pets identification»uk
dc.typeMaster thesisuk

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MR_Kolesnikova.pdf
Size:
3.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Магістерська робота

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: