Синтез базовой математической модели в виде модифицированной рекуррентной нейронной сети электромеханической системы с не полностью известной структурой

Abstract

RU: Приведен метод синтеза в виде модифицированных рекуррентных нейронных сетей (МРНС) математических моделей электромеханических систем (ЭМС) с не полностью известной структурой по данным режима работы на примере модели асинхронного тягового электропривода (АТЭП) дизель-поезда (ДП) ДЭЛ-02. UK: Наведено метод синтезу у вигляді модифікованих рекурентних нейронних мереж математичних моделей електромеханічних систем з не повністю відомої структурою за даними режиму роботи на прикладі моделі асинхронного тягового електропривода дизель-поїзда ДЕЛ-02. EN: The authors describe the method of synthesis of mathematical models in the form of modified recurrent neural networks for electromechanical systems with incompletely known structure using the operating mode data. As an example the model of asynchronous drive of Diesel train DEL-02 is considered.