Дослідження та програмна реалізація розпізнавання об’єктів на зображенні на основі сіамських нейронних мереж
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет «Запорізька політехніка»
Abstract
UK: Об'єктом дослідження цієї роботи є нейронні мережі для зіставлення об'єктів на основі їхніх представлень (ембеддингів), зокрема сіамські нейронні мережі, які використовуються для задач класифікації, пошуку схожих об'єктів та зменшення розмірності даних. Розроблено архітектури сіамських нейронних мереж, включаючи моделі з контрастною та триплетною функціями втрат. Структури мереж були повністю реалізовані з використанням бібліотеки PyTorch, що забезпечило гнучкість і можливість масштабування.
EN: The object of this research is neural networks for object matching based on their representations (embeddings), specifically Siamese neural networks, which are used for classification, object similarity search, and dimensionality reduction tasks. Siamese neural network architectures were developed, including models with contrastive and triplet loss functions. The network structures were fully implemented using the PyTorch library, ensuring flexibility and scalability.
Description
Примаков В.В. Дослідження та програмна реалізація розпізнавання об’єктів на зображенні на основі сіамських нейронних мереж: магістерська робота / В.В. Примаков – Запоріжжя: НУ Запорізька політехніка, 2024. – 98 с.
Keywords
сіамські нейронні мережі, згорткові мережі, контрастна функція втрат, siamese neural networks, convolutional networks, triplet loss function